如何更改图例在海运中的位置？

问题描述

我尝试更改kdedit图例位置。 不幸的是，位置改变了，但内容没有显示。 仅限大纲。 我的代码是：

import pandas as pd
import seaborn as sns 
import matplotlib.pyplot as plt
df=pd.read_excel('mydata.xlsx',sheet_name=0)
ax=sns.kdeplot(data=df,x="c",hue="scan",shade=True,palette="deep",legend=False)
ax.legend(loc='upper left', bbox_to_anchor=(0.25, 0.75))
plt.show()

一个男孩帮帮我~

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解决方案

更新0.11.2海上添加了一个新函数sns.move_legend()，该函数在移动后保持图例不变。除了移动图例外，还可以更改其他参数，如列数(ncol=...)或标题(title=...)。

sns.move_legend(ax, bbox_to_anchor=(0.05, 0.95), loc='upper left')

旧答案(适用于0.11.2之前的版本)

当前海运(0.11.0)和matplotlib(3.3.2)版本显示错误没有找到要放入图例中的标签的句柄。

但以下方法似乎有效。请注意，_set_loc(2)只接受代码，不接受字符串，其中2 corresponds to 'upper left'。

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({"c": np.random.randn(10000).cumsum(),
                   "scan": np.repeat([*'abcd'], 2500)})
ax = sns.kdeplot(data=df, x="c", hue="scan", shade=True, palette="deep")
ax.legend_.set_bbox_to_anchor((0.05, 0.95))
ax.legend_._set_loc(2)
plt.show()

ps：显式提供图例标签似乎也有效，但可能需要hue_order以确保顺序相同。

scan_labels = np.unique(df['scan'])
ax = sns.kdeplot(data=df, x="c", hue="scan", hue_order=scan_labels, shade=True, palette="deep", legend=True)
ax.legend(labels=scan_labels, bbox_to_anchor=(0.05, 0.95), loc='upper left', title='scan')