如何按升序对条形图中的条形图进行排序

问题描述

我使用matplotlib.pyplot和海运库创建了条形图。如何根据Speed对条形图进行升序排序？我想看看左边速度最低的酒吧和右边速度最快的酒吧。

df =
    Id         Speed
    1          30
    1          35 
    1          31
    2          20
    2          25
    3          80

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

%matplotlib inline

result = df.groupby(["Id"])['Speed'].aggregate(np.median).reset_index()

norm = plt.Normalize(df["Speed"].values.min(), df["Speed"].values.max())
colors = plt.cm.Reds(norm(df["Speed"])) 

plt.figure(figsize=(12,8))
sns.barplot(x="Id", y="Speed", data=gr_vel_1, palette=colors)
plt.ylabel('Speed', fontsize=12)
plt.xlabel('Id', fontsize=12)
plt.xticks(rotation='vertical')
plt.show()

---

解决方案

df.groupby(['Id']).median().sort_values("Speed").plot.bar()

聚合后使用.sort_values("Speed")或.sort_values('Speed', ascending=False)对数据帧进行排序。

编辑： 因此，您需要执行以下操作：

result = a.groupby(["Id"])['Speed'].median().reset_index().sort_values('Speed')

在sns.barlot中添加顺序：

sns.barplot(x='Id', y="Speed", data=a, palette=colors, order=result['Id'])