如何在海运直方图上添加标准普通pdf

2022-02-27 00:00:00 python histogram seaborn distribution

问题描述

我想在用seaborn构建的直方图上添加标准的普通pdf曲线。

import numpy as np
import seaborn as sns 
x = np.random.standard_normal(1000)
sns.distplot(x, kde = False)

如有任何帮助,我们将不胜感激!


解决方案

  • scipy.stats.norm使用
    可以轻松访问正态分布的pdf 已知参数;默认情况下,它对应于标准法线,mu=0sigma=1
    • 无论数据平均值位于何处(例如mu=0mu=10),此答案都适用。
  • 测试于python 3.8.11matplotlib 3.4.2seaborn 0.11.2
  • 本问答适用于轴级图;图级图请参见How to draw a normal curve on seaborn displot

导入和数据

import numpy as np                                                              
import seaborn as sns                                                           
from scipy import stats                                                         
import matplotlib.pyplot as plt  

# data
np.random.seed(365)
x = np.random.standard_normal(1000)    

seaborn.histplot

ax = sns.histplot(x, kde=False, stat='density', label='samples')

# calculate the pdf
x0, x1 = ax.get_xlim()  # extract the endpoints for the x-axis
x_pdf = np.linspace(x0, x1, 100)
y_pdf = scipy.stats.norm.pdf(x_pdf)

ax.plot(x_pdf, y_pdf, 'r', lw=2, label='pdf')                                                   
ax.legend()

seaborn.distplot-已弃用

  • 为使其与您的采样数据正确对应,直方图应
    显示密度而不计数,因此在seaborn.distplot调用中使用norm_hist=True
ax = sns.distplot(x, kde = False, norm_hist=True, hist_kws={'ec': 'k'}, label='samples')

# calculate the pdf
x0, x1 = ax.get_xlim()  # extract the endpoints for the x-axis
x_pdf = np.linspace(x0, x1, 100)
y_pdf = scipy.stats.norm.pdf(x_pdf)

ax.plot(x_pdf, y_pdf, 'r', lw=2, label='pdf')                                                     
ax.legend()

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