如何按名称限制运行芹菜任务的最大数量

2022-02-27 00:00:00 python celery celery-task

问题描述

如何限制可以同时运行的特定芹菜任务的实例数?

我有一个处理大文件的任务。我遇到了一个问题,用户可能会启动多个任务,导致服务器在尝试一次处理太多文件时耗尽CPU和内存。我希望确保在任何给定时间只运行这一类型任务的N个实例,并且其他任务将在计划程序中排队,直到其他任务完成。

我看到任务修饰器中有一个rate_limit选项,但我认为这不是我想要的。如果我对文档的理解正确,这只会限制任务启动的速度,但不会限制正在运行的任务的总数,因此这会使我的服务器崩溃得更慢……但尽管如此,它仍然会崩溃。


解决方案

您必须设置额外的队列并为其设置所需的并发级别。发件人Routing Tasks:

# Old config style    
CELERY_ROUTES = {
                'app.tasks.limited_task': {'queue': 'limited_queue'}
            } 

from kombu import Exchange, Queue
celery.conf.task_queues = (
        Queue('default', default_exchange, routing_key='default'),
        Queue('limited_queue', default_exchange, routing_key='limited_queue')
    ) 

并启动额外的Worker,仅服务LIMITED_QUEUE:

$ celery -A celery_app worker -Q limited_queue --loglevel=info -c 1 -n limited_queue

然后您可以使用Flower或检查命令:

检查一切是否正常运行
$ celery -A celery_app worker inspect --help

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