如果dataframe中的行以关键字开头,请将其与上面的行连接起来

2022-02-26 00:00:00 python pandas concatenation startswith

问题描述

我有一个类似于here的问题,但我一直无法解答。

我有一个结构如下的DataFrame:

0 inner join xx
1 on xx
2 and xx
3 and yy
4 and aa
5 inner join zz

我尝试将以‘and’开头的行追加到前一行,结果如下所示:

0 inner join xx
1 on xx and xx and yy and aa
2 inner join zz

稍后,我将对"on"关键字执行相同的操作。

这是我到目前为止拥有的代码。它可以工作,但只能追加一次。留给我额外的‘and’关键字:

for row in df:
     s = df['join'].shift(-1)
     m = s.str.startswith('and', na=False)
     df.loc[m, 'join'] += (' ' + s[m])

解决方案

可以使用groupby+apply

(df.groupby((~df['join'].str.startswith('and ')).cumsum())
   ['join'].apply(' '.join)
)

输出:

join
1                 inner join xx
2    on xx and xx and yy and aa
3                 inner join zz
Name: join, dtype: object

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