PyTorch中的自定义权重初始化

2022-02-23 00:00:00 python pytorch

问题描述

PyTorch中实现custom weight initialization方法的正确方式是什么?

我相信我不能直接将任何方法添加到"torch.nn.init`,但希望使用我自己的专有方法初始化模型的权重。


解决方案

您可以根据每一层定义初始化权重的方法:

def weights_init(m):
    classname = m.__class__.__name__

    if classname.find('Conv2d') != -1:
        m.weight.data.normal_(0.0, 0.02)
    elif classname.find('BatchNorm') != -1:
        m.weight.data.normal_(1.0, 0.02)
        m.bias.data.fill_(0)

然后将其应用于您的网络:

model = create_your_model()
model.apply(weights_init)

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