将行转置/透视到列并求和

这是我的查询

选择 *FROM 要求范围

PeakRange,DaysOfReq 列是 nvarchar 数据类型，Total 是 INT 数据类型

表格如下

<上一页>峰值范围 DaysOfReq 总计1 - 3.99 >2 天 29.01+ 第 2 天 31 - 3.99 第 0 天 14 - 5.99 第 0 天 16 - 8.99 第 2 天 29 天 0 19.01+ 第 0 天 1

预期结果

<上一页>峰值范围 第 0 天 第 1 天 第 2 天 >2 天 总计1 - 3.99 1 0 0 2 34 - 5.99 1 0 0 0 16 - 8.99 0 0 2 0 29 1 0 0 0 19.01+ 1 0 3 0 4

在这里，我需要将输出从行转换为列，并找到总计并放置在每个范围的最后一列中.

解决方案

你应该可以使用类似下面的东西:

选择峰值范围，合并([第 0 天]，0)[第 0 天]，合并([第 1 天]，0)[第 1 天]，合并([第 2 天]，0)[第 2 天]，合并([>2 天]，0)[>2 天]，peak_Total从(选择 peakrange、dayofreq、total、sum(total) over(partition by PeakRange) peak_Total从需求范围) d枢(总和)对于 daysofreq in ([Day 0], [Day 1], [Day 2],[>2 天])) piv按峰值范围排序；

参见 SQL Fiddle with Demo

Here is my query

SELECT * 
FROM requirementRange

PeakRange,DaysOfReq columns are nvarchar datatype and Total is INT datatype

Table is Like Below

PeakRange           DaysOfReq     Total
1 - 3.99             >2 Days        2
9.01+                 Day 2         3
1 - 3.99              Day 0         1
4 - 5.99              Day 0         1
6 - 8.99              Day 2         2
9                     Day 0         1
9.01+                 Day 0         1

Expected Result

PeakRange        Day 0    Day 1  Day 2   >2 Days   Total
1 - 3.99           1       0      0         2        3
4 - 5.99           1       0      0         0        1
6 - 8.99           0       0      2         0        2
9                  1       0      0         0        1
9.01+              1       0      3         0        4

Here I need the output converted from rows to columns as well as finding the total and placing in the last column for each range.

解决方案

You should be able to use something similar to the following:

select 
  peakrange,
  coalesce([Day 0], 0) [Day 0], 
  coalesce([Day 1], 0) [Day 1], 
  coalesce([Day 2], 0) [Day 2],
  coalesce([>2 Days], 0) [>2 Days],
  peak_Total
from
(
  select peakrange, daysofreq, total,
    sum(total) over(partition by PeakRange) peak_Total
  from requirementRange
) d
pivot
(
  sum(total)
  for daysofreq in ([Day 0], [Day 1], [Day 2],
                    [>2 Days])
) piv
order by peakrange;

See SQL Fiddle with Demo