OpenCV扭曲透视的替代方案

我正在使用OpenCV warpVision()函数扭曲图像中找到的反轮廓，以找到我正在使用findContours()查找的轮廓。

如下图所示：

但warpVision()函数需要"更多时间"才能将图像扭曲为全图。是否有其他方法可以将图像中的对象扭曲为全图，如图所示。 或者遍历会有帮助吗？但这样做会很困难，这样我就可以减少warpVision()函数所用的时间。

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解决方案

您可以尝试处理rotation和translation矩阵(或旋转平移矩阵，两者的组合)，它们可以随意扭曲图像。函数warpVision()使用类似的方法，因此您基本上将有机会查看该函数的内部。

方法是：

1. 计算矩阵，然后将 用于查找输出图像尺寸的原始图像。

遍历原始图像中的所有像素并将其相乘 矩阵R的(x，y)坐标 (旋转/平移/旋转平移矩阵)以获取 输出图像上的坐标(xo，yo)。

2. 对每个计算出的坐标(xo，yo)从 对应的原始图像坐标(x，y)。

3. 使用中值滤波/双线性/双三次等方法进行内插 有时输出图像上可能会留有空点

但是，如果您使用的是Python，那么您的实现可能比warpVision()更慢，因此您可以考虑使用C++。另一件事是OpenCV使用C++编译器，我非常肯定在OpenCV中实现warpVision()是非常高效的。

所以，我认为你可以绕过warpVision()，但是，我不确定你是否可以在没有任何提升(如GPU、强大的CPU等)的情况下，比OpenCV更快：)

祝你好运！