从指标向量中提取子矩阵的特征

我已经用谷歌搜索了一段时间，但还是找不到这个简单问题的答案。

在MatLab中，我可以这样做：

rows = [1 3 5 9];
A = rand(10);
B = A(rows, : );

如何在Eigen中执行此操作？这似乎不太可能。我找到的最接近的东西是

MatrixXd a(10,10);
a.row(1); 

，但我希望获得多行/多列。另一位用户在这里也问了这个问题：How to extract a subvector (of a Eigen::Vector) from a vector of indices in Eigen?，但我认为必须有一些内置的方式来做这件事，因为我认为这是一个非常常见的操作。

谢谢。

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解决方案

虽然在提出此问题时这是不可能的，但后来已将其添加到开发分支中！

非常直截了当：

Eigen::MatrixXf matrix;
Eigen::VectorXi columns;
Eigen::MatrixXf extracted_cols = matrix(Eigen::all, columns);

所以我猜这将是3.3.53.4稳定版本中的版本。在此之前，开发分支才是可行之路。