为什么我的C++程序比Python版本慢100倍？

我想对一些编程语言进行比较，于是我选择了C、C++和Python。

以下是我的一个测试循环的C++代码：

#include <iostream>


int main(){

for(int i=0;i<10000;i++){
std::cout<<i;
}

}

用Code：：BLOCKS的GCC编译后(我觉得不会有太大不同，而且这不仅仅是一个没有优化的编译问题，否则只需要1000*更少的时间)，大约3秒(C版本2秒)就可以全部显示(没有换行符，给了一个文本汤)。

我做了一个简单的Python版本：

for i in range(10000):
  print(i,end="")

，运行时间为0.12秒。(使用sys.Write0.05)

我的问题很简单： 为什么我的C++程序这么慢？(相对于此简单的Python版本)

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解决方案

在Windows上，如果输出是交互式控制台，则默认行为是不缓冲标准输出。虽然其他平台会做类似的事情，但这一点再加上默认的Windows控制台速度惊人地慢，这意味着如果你向它输出大量文本，你的程序将会很慢。

另一方面，

Python默认为基于行的缓冲方法。以便它在运行时只尝试绘制到标准输出一次。

对于Python端，如果您使用如下命令运行脚本：

python -u script_name.py

就控制台而言，它应该和C/C++版本花费的时间一样长，因为它所做的工作是相同的。

另一方面，如果您像这样运行C++程序：

    auto t1 = std::chrono::high_resolution_clock::now();
    for (int i = 0; i < 10000; i++) {
        std::cout << i;
    }
    std::cout << std::endl;

    auto t2 = std::chrono::high_resolution_clock::now();
    setvbuf(stdout, NULL, _IOLBF, 8192);
    for (int i = 0; i < 10000; i++) {
        std::cout << i;
    }
    std::cout << std::endl;

    auto t3 = std::chrono::high_resolution_clock::now();

    std::cout << "Default behavior: " << std::chrono::duration_cast<std::chrono::milliseconds>(t2 - t1).count() << std::endl;
    std::cout << "Buffered behavior: " << std::chrono::duration_cast<std::chrono::milliseconds>(t3 - t2).count() << std::endl;

这将显示使用默认缓冲模式与使用更类似于Python缓冲技术的缓冲模式对性能造成的影响。

在我的机器上，它在末尾输出以下内容，显示缓冲速度提高了20倍以上：

Default behavior: 751
Buffered behavior: 34