使用计算机特定的`.file`路径-CUDA.ptx文件是否可移植？

我正在研究cudaDecodeD3D9 sample以了解CUDA是如何工作的，在编译时它会从.cu文件生成一个.ptx文件。据我目前所知，这个.ptx文件是一个中间表示，它将针对任何特定的GPU进行实时编译。该示例使用类cudaModuleMgr通过cuModuleLoadDataEx加载此文件。

.ptx文件是文本格式，我可以看到它的顶部是我的机器上的一堆硬编码路径，包括我的用户文件夹，即：

    .file   1   "C:/Users/******/AppData/Local/Temp/tmpxft_00002abc_00000000-7_NV12ToARGB_drvapi.cudafe2.gpu"
    .file   2   "c:program files (x86)microsoft visual studio 10.0vcincludecodeanalysissourceannotations.h"
    .file   3   "C:/Program Files (x86)/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v5.0/includecrt/device_runtime.h"
    .file   4   "C:/Program Files (x86)/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v5.0/includehost_defines.h"
    .file   5   "C:/Program Files (x86)/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v5.0/includeuiltin_types.h"
    .file   6   "c:program files (x86)
vidia gpu computing toolkitcudav5.0includedevice_types.h"
    .file   7   "c:program files (x86)
vidia gpu computing toolkitcudav5.0includehost_defines.h"
    .file   8   "c:program files (x86)
vidia gpu computing toolkitcudav5.0includedriver_types.h"
    .file   9   "c:program files (x86)
vidia gpu computing toolkitcudav5.0includesurface_types.h"
    .file   10  "c:program files (x86)
vidia gpu computing toolkitcudav5.0include	exture_types.h"
    .file   11  "c:program files (x86)
vidia gpu computing toolkitcudav5.0includevector_types.h"
    .file   12  "c:program files (x86)
vidia gpu computing toolkitcudav5.0includeuiltin_types.h"
    .file   13  "C:/Program Files (x86)/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v5.0/includedevice_launch_parameters.h"
    .file   14  "c:program files (x86)
vidia gpu computing toolkitcudav5.0includecrtstorage_class.h"
    .file   15  "c:users******desktopcudadecodesample3_imagingcudadecoded3d9cudaProcessFrame.h"
    .file   16  "c:program files (x86)
vidia gpu computing toolkitcudav5.0includemath_functions.h"
    .file   17  "C:/Users/******/Desktop/CudaDecodeSample/3_Imaging/cudaDecodeD3D9/NV12ToARGB_drvapi.cu"
    .file   18  "C:/Program Files (x86)/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v5.0/includecommon_functions.h"

那么我的问题是：既然该文件是在编译时创建的，那么它会因为所有这些硬编码路径而只在我的机器上工作吗？我应该如何确保该程序可以在任何计算机上运行，即使未安装CUDA SDK？

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解决方案

.File指令仅用于调试。它不会影响代码在正常情况下的编译方式。因此，我非常肯定您可以剥离或完全忽略它们，并且代码将可移植，至少在您的编译器选项(即目标代码版本、体系结构和编译大小)规定的体系结构和功能限制内是可移植的。