一本书读懂AIGC与ChatGPT的前世今生

只要告诉ChatGPT自己的需求，然后复制ChatGPT的代码，再不断修bug、改需求，就能得到一款完整、可体验的游戏，一款完全由ChatGPT提供代码的游戏。

大家在围观的时候除了震惊AI的迅猛发展，也逐渐明白为什么之前一群大佬对AI未来感到担忧：AI已经强得离谱了。

AIGC（Artificial Intelligence Generated Content，人工智能生成内容）的爆发式发展令人欣喜，同时也让人感到迷茫：为什么ChatGPT会这么火？它存在哪些局限和问题？我们的创新能力会被AIGC取代吗？

而这一切，都要从半年前说起……

ChatGPT不仅能像人类一样聊天交流，还可以完成各种任务，比如撰写邮件、视频脚本、文案，以及翻译和编写代码等。

它的出现引发了社会和学术界的广泛关注和讨论，许多职业工作者担心ChatGPT会抢走他们的工作；也有不少人认为ChatGPT是对人类的一个警醒，要求人类提升自己的学习能力，以免被淘汰。

同时，网友们对ChatGPT感到好奇和兴奋，纷纷与ChatGPT进行各种奇葩的、充满创意的交流，展示了ChatGPT各种惊人的能力。

有些人甚至认为它会取代Google搜索引擎，成为互联网的“入口”。

ChatGPT在互联网上引发了一股横扫全球的热潮，勾起了无数人对AIGC的讨论与探索。

AIGC是指利用人工智能技术，根据用户的需求和偏好，自动生成各种类型的内容，如文本、图像、音频、视频等。

它是人工智能领域的一个重要分支，也是人工智能与人类创造力的结合点。ChatGPT就是AIGC的典型代表，它可以生成文字内容。

AIGC主要基于深度学习（Deep Learning）和生成对抗网络（Generative Adversarial Network， GAN）两种技术。

深度学习利用多层神经网络（Neural Network）来学习数据的特征和规律，并根据这些特征和规律来进行预测或分类等任务。

GAN是由两个神经网络组成的一种模型，一个称为生成器（Generator），另一个称为判别器（Discriminator）。生成器的任务是根据输入的数据或噪声生成尽可能逼真的内容；判别器的任务是判断输入的内容是真实的还是生成器生成的，并给出一个概率值。

通过不断地训练和对抗，生成器可以逐渐提高生成内容的质量，判别器可以逐渐提高判断内容真伪的准确度。

使用各种算法训练互联网中海量的数据，AIGC通过接近疯狂的ChatGPT这一庞大入口，可以玩出无数花样。

不管是文本、图像、音频还是视频，各种类型的内容生成都不在话下，AIGC具备非常广泛而深远的价值。

ChatGPT加上各种软件工具，无限放大了AIGC的“1+1”效果。

ChatGPT以及类似应用的玩法众多：

ChatGPT和企业办公系统对接，能自动收发邮件，一上午光头疼收发邮件的时代要一去不复返了。重复枯燥的回复咨询也可以用ChatGPT代替，人工只负责监督以及调教。

Excel在ChatGPT的加持下，几乎百倍地提升工作效率，比如自动填充表格、生成图表、分析数据等。微软的Microsoft 365 Copilot也即将发布，动动嘴就能生成PPT的时代就要来了。

ChatGPT生成的简单复用型代码其效果也是非常不错的，在不涉及复杂业务逻辑时写代码的速度提升了一大截。但要注意的是，如果不加以调试，ChatGPT生成的代码可能并不会考虑性能以及复杂度问题。

ChatGPT还能用来解释代码，新手程序员再也不会对着别人代码中的参数感到一头雾水了。

ChatGPT与Midjourney合体，可以创作令人惊艳的图画：如果你不知道如何描述以及添加关键词，可以把这个工作扔给ChatGPT，用生成的文字翻译后去Midjourney中生成图画。

当你还在用ChatGPT和Midjourney画二次元图的时候，别人已经用来搞科研了！

AIGC的玩法的确是花样繁多，在教育、商业、娱乐等领域的应用有着非常大的价值和潜力。

教育领域：AIGC可以帮助老师和学生生成各种教学资源和学习材料，如课件、试卷、作业等，提高教学质量和效率。也可以帮助老师和学生进行互动和交流，如问答、辅导、评价等，增加教学效率的同时还能提升学生的学习兴趣。

商业领域：AIGC可以帮助企业和客户生成各种商业产品和服务内容，如广告、宣传、推荐等，提高商业价值和效益。也能够帮助企业和客户进行互动和沟通，如咨询、反馈、投诉等，及时响应沟通也能增加客户满意度。

娱乐领域：AIGC可以帮助艺术家和观众生成各种艺术作品和娱乐内容，如小说、诗歌、歌曲、电影等，丰富艺术表现和娱乐体验。当然现在的版权问题依然亟需解决，但在辅助创作方面AIGC依然有着优异的表现。

尽管AIGC的前景无限，但近ChatGPT频频曝出安全问题，也警示我们：ChatGPT并不是安全与正确的，AIGC面临着许多挑战。

4月1日，意大利宣布因为隐私和安全问题完全禁止ChatGPT。随即OpenAI在4月5日发布安全声明：确保安全地构建、部署和使用人工智能系统对他们的使命至关重要。

当前ChatGPT暴露出来的问题主要集中在内容安全、隐私安全和准确性这三个方面。

内容安全：ChatGPT关于仇恨、骚扰、暴力或成人内容，对未成年人的伤害是非常大的。OpenAI采取了一系列措施去监管、控制和减少此类信息的生成，但依然会有部分遗漏，对用户造成伤害。

而且可能因为控制过度，导致它会拒绝回答不少正常问题，严重影响用户体验。

隐私安全更为严重：在3月下旬，ChatGPT曾紧急关闭过一段时间，因为某些错误，部分用户可以查看其他用户的聊天记录；部分付费用户的隐私信息，比如名字、地址、信用卡部分信息等，也莫名其妙地会被他人看到，这非常危险。

准确性：ChatGPT提供的内容在准确性上并不令人满意，因为它是语言模型根据训练模式预测下一系列单词，有时候并不准确。很多用户都发现ChatGPT偶尔会“胡说八道”，瞎编一些信息，如果不具备一定的鉴别能力，就会被它误导，这同样是非常危险的。

ChatGPT暴露出来的问题就是AIGC将要面临的各种挑战，需要一一应对，在此之外还有更多的难题需要解决。

技术方面：AIGC需要大量的计算资源和存储空间来训练神经网络和存储数据，这对硬件设备和网络环境提出了很高的要求。AIGC也需要不断地更新和优化模型与算法，以适应不同的数据和需求，提高生成内容的质量和多样性。

伦理方面：即ChatGPT暴露出来的内容安全问题，AIGC会生成一些不良或有害的内容，如色*情、暴力、谣言等，影响社会秩序和道德风气。这就需要更多的监管和控制，从技术与政策方面共同去约束。

法律方面：法律政策除了监管内容安全外，还需要处理版权、真实性等纠纷和争议，确定生成内容的归属、使用和传播方式等。互联网本就内容繁杂，如果放任AIGC去肆意发展，后果将不堪设想。

AIGC的优点和潜力是巨大的，但其面临的问题和挑战也很明显，我们在接触AIGC时既要大胆探索，也要谨慎应对，要正确地认识和使用AIGC。

翟尤现任腾讯政策发展中心副主任，同时担任高校人工智能应用实验室顾问，是ISO/IEC WG6标准工作组、IEEE SDSC标准工作组、IMT-2020（5G）安全工作组专家。

他既在人工智能领域有非常丰富的理论和实践经验，也在产业和领域的高度对技术与政策有独到的理解，许多观点都是行业风向标。

探讨和解读了AIGC为什么在绘画领域先破圈、ChatGPT会成为人工智能的拐点吗、ChatGPT有哪些局限性、人类的创新能力会被AIGC取代吗等众多热点问题，从各个角度分析这些问题背后的逻辑，帮助我们从根本上认识ChatGPT和AIGC。

革命性的技术出现会导致某些行业重新洗牌，让某些职业减少岗位或直接消失，这是发展的必然。如果像工业机器出现时工人打砸机器抗议被抢饭碗一样应对AI的发展，那结果也注定是悲惨的。

正确地认识和使用AIGC技术，探索更多的可能才是现在这个时代的正确选择。

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