大数据专业学起来会不会很累?

我是一名的大数据讲师，入行多年，见过有太多累死累活学习大数据开发的同学了！！！

作为老师，我能够理解每一位即将转行和正在转行的同学，你们可能焦虑自己是否能够学好这么多的大数据知识，如果坚持不下去怎么办？

今天我一定用我的经验告诉你，即使是非科班出身的人，一样可以在数据行业混的风生水起。首先我先给零基础学习的人先打个定心剂。我带过的学生里，学校一般，成绩一般，非计算机专业毕业的，大学数学挂科是常态的孩子比比皆是。

很多人一开始想转行大数据行业，都是受找工作的影响。毕业之后应聘一直不是很顺利，自己学校没有竞争力，符合本身专业的工作薪资待遇都一般。看了很多别人转行的经验分享，后转行了大数据行业。

为什么大家都会想转行大数据开发呢？因为这个行业相对来讲竞争是稍低的，而且很多互联网大厂都急需大数据开发的人才。

后来一大部分人就通过大数据培训，从学习到实习再到正式工作用短短的时间，就进入了这个行业。

下面我主要是针对有意入门大数据行业的小伙伴，提出一些我的建议，避免大家摸爬滚打走弯路。

一、学习路线总结

1、计算机基础知识

计算机基础知识是不可或缺的，如果你拥有扎实的基础知识，在遇到问题时可以快速认识到问题的本质，从而解决问题。我至今在不断在加强自己计算机基础知识的学习。

• 精通一门语言：Java，C，C++，Python，Go，Scala，等等。（大数据建议选择 Java、Scala或者Python）我的学生学习的是Java、Python、Scala。其实有了Java底子，Python很好学的，有了Java和Python底子Scala也好学。
• 数据结构与算法：链表，队列，堆，二叉树，排序，查找，贪心，回溯等。
• 计算机网络与基础：OSI七层体系，常用的TCP/IP四层体系。
• 操作系统：进程与线程，乐观锁与悲观锁，缓存一致性，CPU时间片调度。

2、大数据框架的技术原理

对于重点框架要重视企业级调优以及源码的学习，整个大数据知识体系学习需要花较长的时间，大数据框架也比较多。

• Java

Java是基础工具，我个人是学完JavaSE，重点对集合、多线程以及JVM进行深入学习，JavaEE没有花时间学。

• Linux

目前企业生产基本使用的是 Linux 系统，掌握 Linux 基本原理是未来必备技能。

• Hadoop

Hadoop是分步式系统基础架构，主要解决海量数据的存储和海量数据分析计算问题，包含HDFS，MapReduce，Yarn 三个组件。其它框架在此不作介绍了。

针对一个技术框架如何学习，我总结了框架学习要按照阶段去学，循序渐近。

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