轻量化日志 Loki 全攻略，运维利器要收好~
作者：一入IT深似海，从此妹子是路人
链接：https://www.cnblogs.com/you-men/p/14900249.html
1、前言
2、简介
Loki 是 Grafana Labs 团队新的开源项目，是一个水平可扩展，高可用性，多租户的日志聚合系统。它的设计非常经济高效且易于操作，因为它不会为日志内容编制索引，而是为每个日志流编制一组标签，专门为 Prometheus 和 Kubernetes 用户做了相关优化。该项目受 Prometheus 启发，官方的介绍就是：Like Prometheus，But For Logs.，类似于 Prometheus 的日志系统；
项目地址：https://github.com/grafana/loki/
不对日志进行全文索引。通过存储压缩非结构化日志和仅索引元数据，Loki 操作起来会更简单，更省成本。 通过使用与 Prometheus 相同的标签记录流对日志进行索引和分组，这使得日志的扩展和操作效率更高，能对接 alertmanager； 特别适合储存 Kubernetes Pod 日志；诸如 Pod 标签之类的元数据会被自动删除和编入索引； 受 Grafana 原生支持，避免kibana和grafana来回切换；
3、部署
3.1 本地化模式安装
下载 Promtail 和 Loki
wget https://github.com/grafana/loki/releases/download/v2.2.1/loki-linux-amd64.zipwget https://github.com/grafana/loki/releases/download/v2.2.1/promtail-linux-amd64.zip
安装 Promtail
$ mkdir /opt/app/{promtail,loki} -pv
# promtail配置文件$ cat <<EOF> /opt/app/promtail/promtail.yamlserver: http_listen_port: 9080 grpc_listen_port:
positions: filename: /var/log/positions.yaml # This location needs to be writeable by promtail.
client: url: http://localhost:3100/loki/api/v1/push
scrape_configs: - job_name: system pipeline_stages: static_configs: - targets: - localhost labels: job: varlogs host: yourhost __path__: /var/log/*.logEOF
# 解压安装包unzip promtail-linux-amd64.zipmv promtail-linux-amd64 /opt/app/promtail/promtail
# service文件$ cat <<EOF >/etc/systemd/system/promtail.service[Unit]Description=promtail serverWants=network-online.targetAfter=network-online.target
[Service]ExecStart=/opt/app/promtail/promtail -config.file=/opt/app/promtail/promtail.yamlStandardOutput=syslogStandardError=syslogSyslogIdentifier=promtail[Install]WantedBy=default.targetEOF
systemctl daemon-reloadsystemctl restart promtailsystemctl status promtail
安装loki
$ mkdir /opt/app/{promtail,loki} -pv
# promtail配置文件$ cat <<EOF> /opt/app/loki/loki.yamlauth_enabled: false
server: http_listen_port: 3100 grpc_listen_port: 9096
ingester: wal: enabled: true dir: /opt/app/loki/wal lifecycler: address: 127.0.0.1 ring: kvstore: store: inmemory replication_factor: 1 final_sleep: 0s chunk_idle_period: 1h # Any chunk not receiving new logs in this time will be flushed max_chunk_age: 1h # All chunks will be flushed when they hit this age, default is 1h chunk_target_size: 1048576 # Loki will attempt to build chunks up to 1.5MB, flushing first if chunk_idle_period or max_chunk_age is reached first chunk_retain_period: 30s # Must be greater than index read cache TTL if using an index cache (Default index read cache TTL is 5m) max_transfer_retries: # Chunk transfers disabled
schema_config: configs: - from: 2020-10-24 store: boltdb-shipper object_store: filesystem schema: v11 index: prefix: index_ period: 24h
storage_config: boltdb_shipper: active_index_directory: /opt/app/loki/boltdb-shipper-active cache_location: /opt/app/loki/boltdb-shipper-cache cache_ttl: 24h # Can be increased for faster performance over longer query periods, uses more disk space shared_store: filesystem filesystem: directory: /opt/app/loki/chunks
compactor: working_directory: /opt/app/loki/boltdb-shipper-compactor shared_store: filesystem
limits_config: reject_old_samples: true reject_old_samples_max_age: 168h
chunk_store_config: max_look_back_period: 0s
table_manager: retention_deletes_enabled: false retention_period: 0s
ruler: storage: type: local local: directory: /opt/app/loki/rules rule_path: /opt/app/loki/rules-temp alertmanager_url: http://localhost:9093 ring: kvstore: store: inmemory enable_api: trueEOF
# 解压包unzip loki-linux-amd64.zip mv loki-linux-amd64 /opt/app/loki/loki
# service文件
$ cat <<EOF >/etc/systemd/system/loki.service[Unit]Description=loki serverWants=network-online.targetAfter=network-online.target
[Service]ExecStart=/opt/app/loki/loki -config.file=/opt/app/loki/loki.yamlStandardOutput=syslogStandardError=syslogSyslogIdentifier=loki[Install]WantedBy=default.targetEOF
systemctl daemon-reloadsystemctl restart lokisystemctl status loki
4、使用
4.1 grafana上配置loki数据源
grafana-loki-dashsource
在数据源列表中选择 Loki，配置 Loki 源地址：
源地址配置 http://loki:3100 即可，保存。
保存完成后，切换到 grafana 左侧区域的 Explore，即可进入到 Loki 的页面
然后我们点击 Log labels 就可以把当前系统采集的日志标签给显示出来，可以根据这些标签进行日志的过滤查询：
比如我们这里选择 /var/log/messages，就会把该文件下面的日志过滤展示出来，不过由于时区的问题，可能还需要设置下时间才可以看到数据：
这里展示的是 promtail 容器里面 / var/log 目录中的日志
promtail 容器 /etc/promtail/config.yml
server: http_listen_port: 9080 grpc_listen_port:
positions: filename: /tmp/positions.yaml
clients: - url: http://loki:3100/loki/api/v1/push
scrape_configs:- job_name: system static_configs: - targets: - localhost labels: job: varlogs __path__: /var/log/*log
这里的 job 就是 varlog，文件路径就是 /var/log/*log
4.2 在grafana explore上配置查看日志
查看日志 rate({job="message"} |="kubelet"
算 qps rate({job=”message”} |=”kubelet” [1m])
4.3 只索引标签
之前多次提到 loki 和 es 大的不同是 loki 只对标签进行索引而不对内容索引 下面我们举例来看下。
以简单的 promtail 配置举例
配置解读
scrape_configs: - job_name: system pipeline_stages: static_configs: - targets: - localhost labels: job: message __path__: /var/log/messages
上面这段配置代表启动一个日志采集任务 这个任务有 1 个固定标签job=”syslog” 采集日志路径为 /var/log/messages，会以一个名为 filename 的固定标签 在 promtail 的 web 页面上可以看到类似 prometheus 的 target 信息页面
scrape_configs: - job_name: system pipeline_stages: static_configs: - targets: - localhost labels: job: syslog __path__: /var/log/syslog - job_name: system pipeline_stages: static_configs: - targets: - localhost labels: job: apache __path__: /var/log/apache.log
同时也支持正则和正则非匹配
5.3 标签匹配模式的特点
原理
prometheus 中标签一致对应的同一个 hash 值和 refid(正整数递增的 id)，也就是同一个 series
时序数据不断的 append 追加到这个 memseries 中
当有任意标签发生变化时会产生新的 hash 值和 refid，对应新的 series
loki 处理日志的模式 - 和 prometheus 一致，loki 一组标签值会生成一个 stream - 日志随着时间的递增会追加到这个 stream 中，后压缩为 chunk - 当有任意标签发生变化时会产生新的 hash 值，对应新的 stream
查询过程
所以 loki 先根据标签算出 hash 值在倒排索引中找到对应的 chunk? 然后再根据查询语句中的关键词等进行过滤，这样能大大的提速 因为这种根据标签算哈希在倒排中查找 id，对应找到存储的块在 prometheus 中已经被验证过了 属于开销低 速度快
4.5 动态标签和高基数
- 何为动态标签：说白了就是标签的 value 不固定
- 何为高基数标签：说白了就是标签的 value 可能性太多了，达到 10 万，100 万甚至更多
11.11.11.11 - frank [25/Jan/2000:14:00:01 -0500] "GET /1986.js HTTP/1.1" 200 932 "-" "Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; de; rv:1.9.1.7) Gecko/20091221 Firefox/3.5.7 GTB6"
在 Promtail 中使用 regex 想要匹配 action 和 status_code 两个标签
scrape_configs: - job_name: system pipeline_stages: static_configs: - targets: - localhost labels: job: syslog __path__: /var/log/syslog - job_name: system pipeline_stages: static_configs: - targets: - localhost labels: job: apache __path__: /var/log/apache.log
- job_name: system pipeline_stages: - regex: expression: "^(?P<ip>\\S+) (?P<identd>\\S+) (?P<user>\\S+) \\[(?P<timestamp>[\\w:/]+\\s[+\\-]\\d{4})\\] \"(?P<action>\\S+)\\s?(?P<path>\\S+)?\\s?(?P<protocol>\\S+)?\" (?P<status_code>\\d{3}|-) (?P<size>\\d+|-)\\s?\"?(?P<referer>[^\"]*)\"?\\s?\"?(?P<useragent>[^\"]*)?\"?$" - labels: action: status_code: static_configs: - targets: - localhost labels: job: apache env: dev __path__: /var/log/apache.log
11.11.11.11 - frank [25/Jan/2000:14:00:01 -0500] "GET /1986.js HTTP/1.1" 200 932 "-" "Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; de; rv:1.9.1.7) Gecko/20091221 Firefox/3.5.7 GTB6"11.11.11.12 - frank [25/Jan/2000:14:00:02 -0500] "POST /1986.js HTTP/1.1" 200 932 "-" "Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; de; rv:1.9.1.7) Gecko/20091221 Firefox/3.5.7 GTB6"11.11.11.13 - frank [25/Jan/2000:14:00:03 -0500] "GET /1986.js HTTP/1.1" 400 932 "-" "Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; de; rv:1.9.1.7) Gecko/20091221 Firefox/3.5.7 GTB6"11.11.11.14 - frank [25/Jan/2000:14:00:04 -0500] "POST /1986.js HTTP/1.1" 400 932 "-" "Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; de; rv:1.9.1.7) Gecko/20091221 Firefox/3.5.7 GTB6"
如果出现另一个独特的标签组合（例如 status_code =“500”），则会创建另一个新流
高基数问题
4.6 全文索引问题
加速查询没标签字段
以上边提到的 ip 字段为例 - 使用过滤器表达式查询
{job="apache"} |= "11.11.11.11"
loki查询时的分片（按时间范围分段grep）
两种索引模式对比
loki 的逻辑是查询时再启动多个分段并行查询。
日志量少时少加标签
举例，如果该查询是 {app=”loki”,level!=”debug”}
在没加 level 标签的情况下只需加载一个 chunk 即 app=“loki” 的标签。
需要标签时再去添加
日志应当按时间递增
---END---
相关文章