超全整理，介绍5种分别给Python字典 "键" 和 "值" 排序的方法！

今天给大家分别介绍5种Python字典“键”和“值”的排序方法。

使用 sorted() 函数

使用 sorted() 函数对字典进行排序，将其转换为元组列表，再按照指定的键或者值进行排序。

按照键排序的示例代码

d = {'apple': 4, 'banana': 2, 'pear': 1, 'orange': 3}
sorted_d = dict(sorted(d.items(), key=lambda x: x[]))
print(sorted_d)

结果如下：

按照值排序的示例代码

d = {'apple': 4, 'banana': 2, 'pear': 1, 'orange': 3}
sorted_d = dict(sorted(d.items(), key=lambda x: x[1]))
print(sorted_d)

结果如下：

使用 itemgetter() 函数

可以使用 operator 模块的 itemgetter() 函数对字典进行排序，将其转换为元组列表，然后按照指定的键或者值进行排序。

按照键排序的示例代码

from operator import itemgetter
d = {'apple': 4, 'banana': 2, 'pear': 1, 'orange': 3}
sorted_d = dict(sorted(d.items(), key=itemgetter()))
print(sorted_d)

结果如下：

按照值排序的示例代码

from operator import itemgetter
d = {'apple': 4, 'banana': 2, 'pear': 1, 'orange': 3}
sorted_d = dict(sorted(d.items(), key=itemgetter(1)))
print(sorted_d)

结果如下：

使用 OrderedDict 类

可以使用 collections 模块的 OrderedDict 类对字典进行排序。OrderedDict 是一个有序的字典，它保留了元素插入的顺序。

按照键排序的示例代码

from collections import OrderedDict
d = {'apple': 4, 'banana': 2, 'pear': 1, 'orange': 3}
sorted_d = OrderedDict(sorted(d.items(), key=lambda x: x[]))
print(sorted_d)

结果如下：

按照值排序的示例代码

from collections import OrderedDict
d = {'apple': 4, 'banana': 2, 'pear': 1, 'orange': 3}
sorted_d = OrderedDict(sorted(d.items(), key=lambda x: x[1]))
print(sorted_d)

结果如下：

使用 zip() 函数

可以使用 zip() 函数将字典的键和值分别转换为列表，然后按照指定的键或者值进行排序，后将排序后的键和值重新组成字典。

按照键排序的示例代码

d = {'apple': 4, 'banana': 2, 'pear': 1, 'orange': 3}
keys = list(d.keys())
values = list(d.values())
sorted_keys = sorted(keys)
sorted_values = [d[k] for k in sorted_keys]
sorted_d = dict(zip(sorted_keys, sorted_values))
print(sorted_d)

结果如下：

照值排序的示例代码

d = {'apple': 4, 'banana': 2, 'pear': 1, 'orange': 3}
keys = list(d.keys())
values = list(d.values())
sorted_values = sorted(values)
sorted_keys = [keys[values.index(v)] for v in sorted_values]
sorted_d = dict(zip(sorted_keys, sorted_values))
print(sorted_d)

结果如下：

使用 Pandas 库

可以使用 Pandas 库将字典转换为 DataFrame，然后按照指定的键或者值进行排序，后将排序后的 DataFrame 转换为字典。

按照键排序的示例代码

import pandas as pd
d = {'apple': 4, 'banana': 2, 'pear': 1, 'orange': 3}
df = pd.DataFrame(list(d.items()), columns=['fruit', 'count'])
sorted_df = df.sort_values('fruit')
sorted_d = dict(zip(sorted_df['fruit'], sorted_df['count']))
print(sorted_d)

结果如下：

按照值排序的示例代码

import pandas as pd
d = {'apple': 4, 'banana': 2, 'pear': 1, 'orange': 3}
df = pd.DataFrame(list(d.items()), columns=['fruit', 'count'])
sorted_df = df.sort_values('count')
sorted_d = dict(zip(sorted_df['fruit'], sorted_df['count']))
print(sorted_d)

结果如下：