Oracle SQL性能优化40条，值得收藏

之前有发布一些Mysql的性能优化方法，有些小伙伴想了解一下Oracle的性能优化有哪些，特地去找了一些比较全和实用的文章，这篇就是其中一篇。对Oracle性能优化感兴趣的不妨收藏一些，以备不时之需。（部分内容存在错别字和技术性错误，有改动）

1. SQL语句执行步骤

语法分析> 语义分析> 视图转换 >表达式转换> 选择优化器 >选择连接方式 >选择连接顺序 >选择数据的搜索路径 >运行“执行计划”

2. 选用适合的Oracle优化器

RULE（基于规则）、 COST（基于成本） 、CHOOSE（选择性）

3. 访问Table的方式

全表扫描

全表扫描就是顺序地访问表中每条记录，ORACLE采用一次读入多个数据块(database block)的方式优化全表扫描。

通过ROWID访问表

ROWID包含了表中记录的物理位置信息，ORACLE采用索引实现了数据和存放数据的物理位置(ROWID)之间的联系，通常索引提供了快速访问ROWID的方法，因此那些基于索引列的查询就可以得到性能上的提高。

4. 共享 SQL 语句

• Oracle提供对执行过的SQL语句进行高速缓冲的机制。被解析过并且确定了执行路径的SQL语句存放在SGA的共享池中。

• Oracle执行一个SQL语句之前每次先从SGA共享池中查找是否有缓冲的SQL语句，如果有则直接执行该SQL语句。

• 可以通过适当调整SGA共享池大小来达到提高Oracle执行性能的目的。

5. 选择有效率的表名顺序

• ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，因此FROM子句中写在后的表(基础表 driving table)将被先处理。

• 当ORACLE处理多个表时，会运用排序及合并的方式连接它们，并且是从右往左的顺序处理FROM子句。首先，扫描个表(FROM子句中后的那个表)并对记录进行排序，然后扫描第二个表(FROM子句中倒数第二个表)，后将所有从第二个表中检索出的记录与个表中合适记录进行合并。

• 只在基于规则的优化器中有效。

举例：

表 TAB1 16,384 条记录

表 TAB2 1 条记录

/*选择TAB2作为基础表 (好的方法)*/SELECT COUNT(*) FROM TAB1,TAB2/*执行时间0.96秒*/
/*选择TAB1作为基础表 (不佳的方法)*/SELECT COUNT(*) FROM TAB2,TAB1 /*执行时间26.09秒*/

如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表。

/*高效的SQL*/SELECT * FROM LOCATION L, CATEGORY C, EMP E WHERE E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000AND E.CAT_NO = C.CAT_NOAND E.LOCN = L.LOCN
将比下列SQL更有效率

/*低效的SQL*/SELECT * FROM EMP E, LOCATION L, CATEGORY CWHERE E.CAT_NO = C.CAT_NOAND E.LOCN = L.LOCNAND E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000

6. Where子句中的连接顺序

Oracle采用自下而上或自右向左的顺序解析WHERE子句。 根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前，那些可以过滤掉大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾。

/*低效,执行时间156.3秒*/SELECT Column1,Column2FROM EMP EWHERE E.SAL > 50000AND E.JOB = 'MANAGER'AND 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMPWHERE MGR = E.EMPNO)

/*高效,执行时间10.6秒*/SELECT Column1,Column2FROM EMP EWHERE 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMPWHERE MGR=E.EMPNO)AND E.SAL > 50000AND E.JOB = 'MANAGER'

7. SELECT子句中避免使用“*”

• Oracle在解析SQL语句的时候，对于“*”将通过查询数据库字典来将其转换成对应的列名。

• 如果在Select子句中需要列出所有的Column时，建议列出所有的Column名称，而不是简单的用“*”来替代，这样可以减少多于的数据库查询开销。

8. 减少访问数据库的次数

当执行每条SQL语句时, ORACLE在内部执行了许多工作： 解析SQL语句 > 估算索引的利用率 > 绑定变量 > 读数据块等等

由此可见, 减少访问数据库的次数 , 就能实际上减少ORACLE的工作量。

9. 整个简单无关联的数据库访问

如果有几个简单的数据库查询语句，你可以把它们整合到一个查询中（即使它们之间没有关系），以减少多于的数据库IO开销。

虽然采取这种方法，效率得到提高，但是程序的可读性大大降低，所以还是要权衡之间的利弊。

10. 使用Truncate而非Delete

• Delete表中记录的时候，Oracle会在Rollback段中保存删除信息以备恢复。Truncate删除表中记录的时候不保存删除信息，不能恢复。因此Truncate删除记录比Delete快，而且占用资源少。

• 删除表中记录的时候，如果不需要恢复的情况之下应该尽量使用Truncate而不是Delete。

• Truncate仅适用于删除全表的记录。

11. 尽量多使用COMMIT

只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少。

COMMIT所释放的资源：

• 回滚段上用于恢复数据的信息.

• 被程序语句获得的锁

• redo log buffer 中的空间

• ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费

12. 计算记录条数

Select count(*) from tablename; Select count(1) from tablename; Select count(column) from tablename;

一般认为，在没有主键索引的情况之下，第二种COUNT(1)方式快。如果只有一列且无索引COUNT(*)反而比较快， 如果有索引列，当然是使用索引列COUNT(column)快。

13. 用Where子句替换Having子句

避免使用HAVING子句，HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤。这个处理需要排序、总计等操作。 如果能通过WHERE子句限制记录的数目，就能减少这方面的开销。

14. 减少对表的查询操作

在含有子查询的SQL语句中，要注意减少对表的查询操作。

/*低效SQL*/SELECT TAB_NAME FROM TABLESWHERE TAB_NAME =(SELECT TAB_NAME FROM TAB_COLUMNSWHERE VERSION = 604)AND DB_VER =(SELECT DB_VER FROM TAB_COLUMNSWHERE VERSION = 604)

/*高效SQL*/SELECT TAB_NAME FROM TABLESWHERE (TAB_NAME，DB_VER)=(SELECT TAB_NAME，DB_VERFROM TAB_COLUMNSWHERE VERSION = 604)

15. 使用表的别名（Alias）

当在SQL语句中连接多个表时, 请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上.这样一来,就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误。

Column歧义指的是由于SQL中不同的表具有相同的Column名,当SQL语句中出现这个Column时,SQL解析器无法判断这个Column的归属。

16. 用EXISTS替代IN

在许多基于基础表的查询中，为了满足一个条件 ，往往需要对另一个表进行联接。在这种情况下，使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率。

/*低效SQL*/SELECT * FROM EMP WHERE EMPNO > AND DEPTNO IN (SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = 'MELB')

/*高效SQL*/SELECT * FROM EMPWHERE EMPNO > AND EXISTS (SELECT 1FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNOAND LOC = 'MELB')

17. 用NOT EXISTS替代NOT IN

在子查询中，NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并，对子查询中的表执行一个全表遍历，因此是非常低效的。

为了避免使用NOT IN，可以把它改写成外连接（Outer Joins）或者NOT EXISTS。

/*低效SQL*/SELECT * FROM EMP WHERE DEPT_NO NOT IN (SELECT DEPT_NO FROM DEPT WHERE DEPT_CAT='A')

/*高效SQL*/SELECT * FROM EMP EWHERE NOT EXISTS (SELECT 1FROM DEPT DWHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NOAND DEPT_CAT ='A')

18. 用表连接替换EXISTS

通常来说 ，采用表连接的方式比EXISTS更有效率 。

/*低效SQL*/SELECT ENAMEFROM EMP EWHERE EXISTS (SELECT 1FROM DEPTWHERE DEPT_NO = E.DEPT_NOAND DEPT_CAT = 'A')

/*高效SQL*/SELECT ENAMEFROM DEPT D，EMP EWHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NOAND D.DEPT_CAT = 'A'

19. 用EXISTS替换DISTINCT

当提交一个包含对多表信息（比如部门表和雇员表）的查询时，避免在SELECT子句中使用DISTINCT。 一般可以考虑用EXIST替换。

EXISTS 使查询更为迅速，因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后，立刻返回结果。

/*低效SQL*/SELECT DISTINCT D.DEPT_NO，D.DEPT_NAMEFROM DEPT D，EMP EWHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO

/*高效SQL*/SELECT D.DEPT_NO，D.DEPT_NAMEFROM DEPT DWHERE EXISTS (SELECT 1FROM EMP EWHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO)

20. 识别低效的SQL语句

下面的SQL工具可以找出低效SQL，前提是需要DBA权限，否则查询不了。

SELECT EXECUTIONS, DISK_READS, BUFFER_GETS,ROUND ((BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS, 2) Hit_radio,ROUND (DISK_READS/EXECUTIONS, 2) Reads_per_run,   SQL_TEXTFROM   V$SQLAREAWHERE  EXECUTIONS>AND  BUFFER_GETS >  AND (BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS < .8ORDER BY 4 DESC

另外也可以使用SQL Trace工具来收集正在执行的SQL的性能状态数据，包括解析次数，执行次数，CPU使用时间等 。

21. 用Explain Plan分析SQL语句

EXPLAIN PLAN 是一个很好的分析SQL语句的工具, 它甚至可以在不执行SQL的情况下分析语句. 通过分析, 我们就可以知道ORACLE是怎么样连接表, 使用什么方式扫描表(索引扫描或全表扫描)以及使用到的索引名称。

22. SQL PLUS的TRACE

SQL> listSELECT *FROM dept, empWHERE emp.deptno = dept.deptnoSQL> set autotrace traceonly /*traceonly 可以不显示执行结果*/SQL> /rows selected.Execution Plan----------------------------------------------------------SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE   NESTED LOOPS1     TABLE ACCESS (FULL) OF 'EMP' 1     TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'DEPT'3       INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'PK_DEPT' (UNIQUE)

23. 用索引提高效率

（1）特点

优点： 提高效率 主键的性验证

代价： 需要空间存储 定期维护

重构索引：

ALTER INDEX <INDEXNAME> REBUILD <TABLESPACENAME>

（2）Oracle对索引有两种访问模式

• 索引扫描 (Index Unique Scan)

• 索引范围扫描 (Index Range Scan)

（3）基础表的选择

• 基础表(Driving Table)是指被先访问的表(通常以全表扫描的方式被访问)。 根据优化器的不同，SQL语句中基础表的选择是不一样的。

• 如果你使用的是CBO (COST BASED OPTIMIZER)，优化器会检查SQL语句中的每个表的物理大小，索引的状态，然后选用花费低的执行路径。

• 如果你用RBO (RULE BASED OPTIMIZER)， 并且所有的连接条件都有索引对应，在这种情况下，基础表就是FROM 子句中列在后的那个表。

（4）多个平等的索引

• 当SQL语句的执行路径可以使用分布在多个表上的多个索引时，ORACLE会同时使用多个索引并在运行时对它们的记录进行合并，检索出仅对全部索引有效的记录。

• 在ORACLE选择执行路径时，性索引的等级高于非性索引。然而这个规则只有当WHERE子句中索引列和常量比较才有效。如果索引列和其他表的索引类相比较。这种子句在优化器中的等级是非常低的。

• 如果不同表中两个相同等级的索引将被引用，FROM子句中表的顺序将决定哪个会被率先使用。 FROM子句中后的表的索引将有高的优先级。

• 如果相同表中两个相同等级的索引将被引用，WHERE子句中先被引用的索引将有高的优先级。

（5）等式比较优先于范围比较

DEPTNO上有一个非性索引，EMP_CAT也有一个非性索引。

SELECT ENAME FROM EMPWHERE DEPTNO > 20AND EMP_CAT = 'A'

这里只有EMP_CAT索引被用到,然后所有的记录将逐条与DEPTNO条件进行比较. 执行路径如下:

TABLE ACCESS BY ROWID ON EMPINDEX RANGE SCAN ON CAT_IDX

即使是性索引，如果做范围比较，其优先级也低于非性索引的等式比较。

（6）不明确的索引等级

当ORACLE无法判断索引的等级高低差别，优化器将只使用一个索引,它就是在WHERE子句中被列在前面的。

DEPTNO上有一个非性索引，EMP_CAT也有一个非性索引。

SELECT ENAME FROM EMPWHERE DEPTNO > 20AND EMP_CAT > 'A'

这里, ORACLE只用到了DEPT_NO索引. 执行路径如下:

TABLE ACCESS BY ROWID ON EMPINDEX RANGE SCAN ON DEPT_IDX

（7）强制索引失效

如果两个或以上索引具有相同的等级，你可以强制命令ORACLE优化器使用其中的一个(通过它,检索出的记录数量少) 。

SELECT ENAMEFROM EMPWHERE EMPNO = 7935AND DEPTNO +  = 10    /*DEPTNO上的索引将失效*/AND EMP_TYPE || '' = 'A'  /*EMP_TYPE上的索引将失效*/

（8）避免在索引列上使用计算

WHERE子句中，如果索引列是函数的一部分。优化器将不使用索引而使用全表扫描。

/*低效SQL*/SELECT * FROM DEPTWHERE SAL * 12 > 25000;

/*高效SQL*/SELECT * FROM DEPTWHERE SAL > 25000/12;

（9）自动选择索引

如果表中有两个以上（包括两个）索引，其中有一个性索引，而其他是非性索引。在这种情况下，ORACLE将使用性索引而完全忽略非性索引。

SELECT ENAME FROM EMP WHERE EMPNO = 2326AND DEPTNO = 20;
这里，只有EMPNO上的索引是性的，所以EMPNO索引将用来检索记录。

TABLE ACCESS BY ROWID ON EMPINDEX UNIQUE SCAN ON EMP_NO_IDX

（10）避免在索引列上使用NOT

通常，我们要避免在索引列上使用NOT，NOT会产生在和在索引列上使用函数相同的影响。当ORACLE遇到NOT，它就会停止使用索引转而执行全表扫描。

/*低效SQL: (这里，不使用索引)*/SELECT * FROM DEPTWHERE NOT DEPT_CODE = 

/*高效SQL: (这里，使用索引)*/SELECT * FROM DEPTWHERE DEPT_CODE > 

24. 用 >= 替代 >

如果DEPTNO上有一个索引

/*高效SQL*/SELECT * FROM EMPWHERE DEPTNO >=4

/*低效SQL*/SELECT * FROM EMPWHERE DEPTNO >3

两者的区别在于，前者DBMS将直接跳到个DEPT等于4的记录，而后者将首先定位到DEPTNO等于3的记录并且向前扫描到个DEPT大于3的记录.

25. 用Union替换OR（适用于索引列）

通常情况下，用UNION替换WHERE子句中的OR将会起到较好的效果。对索引列使用OR将造成全表扫描。 注意，以上规则只针对多个索引列有效。

/*高效SQL*/SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGIONFROM LOCATIONWHERE LOC_ID = 10UNIONSELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGIONFROM LOCATIONWHERE REGION = 'MELBOURNE'

/*低效SQL*/SELECT LOC_ID,LOC_DESC,REGIONFROM LOCATIONWHERE LOC_ID = 10OR REGION = 'MELBOURNE'

26. 用IN替换OR

/*低效SQL*/SELECT * FROM LOCATIONWHERE LOC_ID = 10OR LOC_ID = 20OR LOC_ID = 30

/*高效SQL*/SELECT * FROM LOCATIONWHERE LOC_IN IN (10，20，30)

实际的执行效果还须检验，在ORACLE8i下， 两者的执行路径似乎是相同的。

27. 避免在索引列上使用is null和is not null

避免在索引中使用任何可以为空的列，ORACLE将无法使用该索引。

/*低效SQL：（索引失效）*/SELECT * FROM DEPARTMENTWHERE DEPT_CODE IS NOT NULL;

/*高效SQL：（索引有效）*/SELECT * FROM DEPARTMENTWHERE DEPT_CODE >=;

28. 总是使用索引的个列

如果索引是建立在多个列上， 只有在它的个列(leading column)被where子句引用时， 优化器才会选择使用该索引。

‍‍SQL> create index multindex on multiindexusage(inda,indb);Index created.
SQL> select * from  multiindexusage where indb = 1;Execution Plan----------------------------------------------------------     SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE   TABLE ACCESS (FULL) OF 'MULTIINDEXUSAGE‘
很明显, 当仅引用索引的第二个列时,优化器使用了全表扫描而忽略了索引。

29. 使用UNION ALL替代UNION

当SQL语句需要UNION两个查询结果集合时，这两个结果集合会以UNION-ALL的方式被合并，然后在输出终结果前进行排序。如果用UNION ALL替代UNION，这样排序就不是必要了，效率就会因此得到提高。

由于UNION ALL的结果没有经过排序，而且不过滤重复的记录，因此是否进行替换需要根据业务需求而定。

30. 对UNION的优化

由于UNION会对查询结果进行排序，而且过滤重复记录，因此其执行效率没有UNION ALL高。 UNION操作会使用到SORT_AREA_SIZE内存块，因此对这块内存的优化也非常重要。

可以使用下面的SQL来查询排序的消耗量 ：

select substr（name，1，25）  "Sort Area Name"，substr（value，1，15）   "Value"from v$sysstatwhere name like 'sort%' 

31. 避免改变索引列的类型

当比较不同数据类型的数据时， ORACLE自动对列进行简单的类型转换。

/*假设EMP_TYPE是一个字符类型的索引列.*/SELECT *FROM EMPWHERE EMP_TYPE = 123
/*这个语句被ORACLE转换为:*/SELECT *FROM EMPWHERE TO_NUMBER(EMP_TYPE)=123

因为内部发生的类型转换，这个索引将不会被用到。

几点注意：

• 当比较不同数据类型的数据时，ORACLE自动对列进行简单的类型转换。

• 如果在索引列上面进行了隐式类型转换，在查询的时候将不会用到索引。

• 注意当字符和数值比较时，ORACLE会优先转换数值类型到字符类型。

• 为了避免ORACLE对SQL进行隐式的类型转换，好把类型转换用显式表现出来。

32. 使用提示（Hints）

• FULL hint 告诉ORACLE使用全表扫描的方式访问指定表。

• ROWID hint 告诉ORACLE使用TABLE ACCESS BY ROWID的操作访问表。

• CACHE hint 来告诉优化器把查询结果数据保留在SGA中。

• INDEX Hint 告诉ORACLE使用基于索引的扫描方式。

其他的Oracle Hints

• ALL_ROWS

• FIRST_ROWS

• RULE

• USE_NL

• USE_MERGE

• USE_HASH 等等。

这是一个很有技巧性的工作。建议只针对特定的，少数的SQL进行hint的优化。

33. 几种不能使用索引的WHERE子句

（1）下面的例子中，‘!=’ 将不使用索引 ，索引只能告诉你什么存在于表中，而不能告诉你什么不存在于表中。

/*不使用索引*/SELECT ACCOUNT_NAMEFROM TRANSACTIONWHERE AMOUNT !=；

/*使用索引*/SELECT ACCOUNT_NAMEFROM TRANSACTIONWHERE AMOUNT > ；

（2）下面的例子中，‘||’是字符连接函数。就象其他函数那样，停用了索引。

/*不使用索引*/SELECT ACCOUNT_NAME，AMOUNTFROM TRANSACTIONWHERE ACCOUNT_NAME||ACCOUNT_TYPE='AMEXA'；

/*使用索引*/SELECT ACCOUNT_NAME，AMOUNTFROM TRANSACTIONWHERE ACCOUNT_NAME = 'AMEX'AND ACCOUNT_TYPE='A'；

（3）下面的例子中，‘+’是数学函数。就象其他数学函数那样，停用了索引。

/*不使用索引*/SELECT ACCOUNT_NAME，AMOUNTFROM TRANSACTIONWHERE AMOUNT + 3000 >5000；

/*使用索引*/SELECT ACCOUNT_NAME，AMOUNTFROM TRANSACTIONWHERE AMOUNT > 2000 ;

（4）下面的例子中，相同的索引列不能互相比较，这将会启用全表扫描。

/*不使用索引*/SELECT ACCOUNT_NAME, AMOUNTFROM TRANSACTIONWHERE ACCOUNT_NAME = NVL(:ACC_NAME, ACCOUNT_NAME)

/*使用索引*/SELECT ACCOUNT_NAME，AMOUNTFROM TRANSACTIONWHERE ACCOUNT_NAME LIKE NVL(:ACC_NAME, ’%’)

34. 连接多个扫描

如果对一个列和一组有限的值进行比较，优化器可能执行多次扫描并对结果进行合并连接。

举例：

SELECT * FROM LODGING WHERE MANAGER IN ('BILL GATES','KEN MULLER')
优化器可能将它转换成以下形式：

SELECT * FROM LODGINGWHERE MANAGER = 'BILL GATES'OR MANAGER = 'KEN MULLER'

35. CBO下使用更具选择性的索引

• 基于成本的优化器（CBO，Cost-Based Optimizer）对索引的选择性进行判断来决定索引的使用是否能提高效率。

• 如果检索数据量超过30%的表中记录数，使用索引将没有显著的效率提高。

• 在特定情况下，使用索引也许会比全表扫描慢。而通常情况下，使用索引比全表扫描要块几倍乃至几千倍！

36. 避免使用耗费资源的操作

• 带有DISTINCT，UNION，MINUS，INTERSECT，ORDER BY的SQL语句会启动SQL引擎执行耗费资源的排序（SORT）功能。DISTINCT需要一次排序操作，而其他的至少需要执行两次排序。

• 通常，带有UNION，MINUS，INTERSECT的SQL语句都可以用其他方式重写。

37. 优化GROUP BY

提高GROUP BY语句的效率，可以通过将不需要的记录在GROUP BY之前过滤掉。

/*低效SQL*/SELECT JOB,AVG（SAL）FROM EMPGROUP BY JOBHAVING JOB = 'PRESIDENT''OR JOB = 'MANAGER'

/*高效SQL*/SELECT JOB,AVG（SAL）FROM EMPWHERE JOB = 'PRESIDENT'OR JOB = 'MANAGER'GROUP BY JOB

38. 使用日期

当使用日期时，需要注意如果有超过5位小数加到日期上，这个日期会进到下一天!

SELECT TO_DATE（'01-JAN-93'+.99999）FROM DUAL结果：'01-JAN-93 23:59:59'
SELECT TO_DATE（'01-JAN-93'+.999999）FROM DUAL结果：'02-JAN-93 00:00:00'

39. 使用显示游标(CURSORS)

使用隐式的游标，将会执行两次操作。次检索记录，第二次检查TOO MANY ROWS 这个exception。而显式游标不执行第二次操作。

40. 分离表和索引

• 总是将你的表和索引建立在不同的表空间内（TABLESPACES）。

• 决不要将不属于ORACLE内部系统的对象存放到SYSTEM表空间里。

• 确保数据表空间和索引表空间置于不同的硬盘上。

好了，关于Oracle SQL优化的内容，这一篇应该满足常规大部分的应用优化要求。就先到这里了。

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