如何使用Python检测和识别车牌(附代码)

• OpenCV-Python：您将使用这个库对输入图像进行预处理，并显示各个输出图像。
  pipinstallOpenCV-Python
• imutils：您将使用这个库将原始输入图像裁剪成所需的宽度。
  pipinstallimutils
• pytesseract：您将使用这个库提取车牌字符，并将它们转换成字符串。
  pipinstallpytesseract
  pytesseract库依赖Tesseract OCR引擎进行字符识别。

• importcv2
• importimutils
• importpytesseract

pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = 'C:\\Program Files\\Tesseract-OCR\\tesseract.exe'
original_image = cv2.imread('image3.jpeg')

original_image = imutils.resize(original_image, width=500 )
gray_image = cv2.cvtColor(original_image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray_image = cv2.bilateralFilter(gray_image, 11, 17, 17)

edged_image = cv2.Canny(gray_image, 30,200)

contours, new = cv2.findContours(edged_image.copy(), cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
img1 = original_image.copy()
cv2.drawContours(img1, contours, -1, (, 255, ), 3)
cv2.imshow("img1", img1)

contours = sorted(contours, key = cv2.contourArea, reverse = True)[:30]
# stores the license plate contour
screenCnt = None
img2 = original_image.copy()

# draws top 30 contours
cv2.drawContours(img2, contours, -1, (0, 255, 0), 3)
cv2.imshow("img2", img2)

count = 
idx = 7

for c in contours:
    # approximate the license plate contour
    contour_perimeter = cv2.arcLength(c, True)
    approx = cv2.approxPolyDP(c, 0.018 * contour_perimeter, True)

    # Look for contours with 4 corners
    if len(approx) == 4:
        screenCnt = approx

        # find the coordinates of the license plate contour
        x, y, w, h = cv2.boundingRect(c)
        new_img = original_image [ y: y + h, x: x + w]

        # stores the new image
        cv2.imwrite('./'+str(idx)+'.png',new_img)
        idx += 1
        break

# draws the license plate contour on original image
cv2.drawContours(original_image , [screenCnt], -1, (, 255, ), 3)
cv2.imshow("detected license plate", original_image )

# filename of the cropped license plate image
cropped_License_Plate = './7.png'
cv2.imshow("cropped license plate", cv2.imread(cropped_License_Plate))

# converts the license plate characters to string
text = pytesseract.image_to_string(cropped_License_Plate, lang='eng')

print("License plate is:", text)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()