使用 Curve 块存储体验高性能云原生数据库
前言
Curve 块存储是云原生计算基金会 (CNCF) Sandbox 项目,是网易自研和开源的高性能、易运维、云原生的分布式存储系统。而 PolarDB File System (PFS)是由阿里云自主研发的高性能类 POSIX 的用户态分布式文件系统,服务于阿里云数据库 PolarDB 产品。通过本文的介绍,大家可以快速部署一套 PolarDB+PFS+CurveBS 的云原生数据库,并在 PFS 上编译部署 PolarDB 。
环境准备
Curve 块存储集群
首先大家需要一个部署完毕的 Curve 块存储集群,相关的内容大家可以参考 Curveadm Wiki,关于如何部署 Curve 块存储系统有着详细的介绍和指导,欢迎大家上手体验。如果是为了体验大家可以仅部署单机的 Curve 块存储系统,无需格式化硬盘;如果是为了性能性能建议大家部署多机版本,并格式化硬盘。
CurveAdm 是 Curve 社区为提高部署的易用性而设计的工具,其主要用于快速部署和运维 Curve块存储/Curve文件集群,其操作简单并且拥有丰富的功能和一些的特性。
curveadm status
Get Service Status: [OK]
cluster name : curve-bs
cluster kind : curvebs
cluster mds addr : ***.***.***.***:***0,***.***.***.***:***1,***.***.***.***:***2
cluster mds leader: ***.***.***.***:****2 / b42a0bf806c0
Id Role Host Replicas Container Id Status
-- ---- ---- -------- ------------ ------
3f4eacb8d9bf etcd *************** 1/1 8e34804b0f9a Up 33 hours
c1cdc738ba4e etcd *************** 1/1 e898382a8bd4 Up 33 hours
85c7fcc3a1a0 etcd *************** 1/1 065ba1dad6c3 Up 33 hours
eab7a8933d85 mds *************** 1/1 6d52a4d48b82 Up 10 hours
d8eef53ce9bf mds *************** 1/1 8c0d2065bfbf Up 10 hours
b42a0bf806c0 mds *************** 1/1 a8b49cc65f4d Up 24 hours
acd02a245b41 chunkserver *************** 1/1 80d7e673c789 Up 33 hours
ad6fb1dedce0 chunkserver *************** 1/1 fe39d4b4e34e Up 33 hours
c45b9a0435f9 chunkserver *************** 1/1 9ee3d30e9895 Up 33 hours
5f5ad870598a snapshotclone *************** 1/1 224d32c2e0bc Up 33 hours
bab6e56368c6 snapshotclone *************** 1/1 4e321e8f40cc Up 33 hours
455b674b84e8 snapshotclone *************** 1/1 64927e222397 Up 33 hours
PolarDB 开发镜像
docker pull opencurvedocker/polardb-build:latest-centos7
格式并挂载 PFS
docker run -it \
--network=host \
--cap-add=SYS_PTRACE --privileged=true \
--name curve-polardb_pg \
opencurvedocker/polardb-build:latest-centos7 bash
创建条带化卷
在镜像内已经安装了 curve 工具,该工具可以用于创建实际存储 PolarFS 数据的 Curve 卷。打开配置文件 /etc/curve/client.conf,修改属性 mds.listen.addr 为 curveadm status 显示中的 cluster mds addr 后面的内容:
#
################### mds一侧配置信息 ##################
#
# mds的地址信息,对于mds集群,地址以逗号隔开
mds.listen.addr=***.***.***.***:***0,***.***.***.***:***1,***.***.***.***:***2
...
使用以下命令可以创建 Curve 条带化卷:
curve create --filename /volume --user my --length 10 --stripeUnit 16384 --stripeCount 64
用户可以使用 curve create -h 命令来查看创建卷命令的详细说明。上面的例子中我们创建了一个拥有以下属性的 Curve 卷:
卷名为 /volume
所属用户为 my
大小为 10GB
条带大小为 16KB
条带个数为 64
格式化 Curve 卷
sudo pfs -C curve mkfs pool@@volume_my_
Tips:由于 PolarFS 解析的特殊性,需要以供 pool@@volume_my_ 的形式指定 Curve 卷,并且以@ 来替换卷名中的根 /。
启动 pfsd 守护进程
sudo /usr/local/polarstore/pfsd/bin/start_pfsd.sh -p pool@@volume_my_
部署 PolarDB
在前面的步骤中我们已经成功的拉去了 PolarDB 的镜像,并进入容器中。下面我们需要从 GitHub 上下载 PolarDB for PostgreSQL 的源代码,稳定分支为 POLARDB_11_STABLE,代码克隆完成后,进入源代码目录:
git clone -b POLARDB_11_STABLE https://github.com/ApsaraDB/PolarDB-for-PostgreSQL.git
cd PolarDB-for-PostgreSQL/
部署读写节点
在读写节点上,使用以下命令编译 PolarDB 内核:
./polardb_build.sh --with-pfsd
Tips:上述脚本完成后会自动部署一个基于本地文件系统的实例,需要执行以下命令来停止这个实例:
$HOME/tmp_basedir_polardb_pg_1100_bld/bin/pg_ctl \
-D $HOME/tmp_master_dir_polardb_pg_1100_bld/ \
stop
初始化数据目录:
$HOME/tmp_basedir_polardb_pg_1100_bld/bin/initdb -D $HOME/primary
使用 pfs 创建共享数据目录/pool@@volume_my_/shared_data,
并初始化 db 的本地和共享数据目录:
# 使用 pfs 创建共享数据目录
sudo pfs -C curve mkdir /pool@@volume_my_/shared_data
# 初始化 db 的本地和共享数据目录
sudo $HOME/tmp_basedir_polardb_pg_1100_bld/bin/polar-initdb.sh \
$HOME/primary/ /pool@@volume_my_/shared_data/ curve
编辑读写节点的配置文件
$HOME/primary/postgresql.conf,增加以下内容:
port=5432
polar_hostid=1
polar_enable_shared_storage_mode=on
polar_disk_name='pool@@volume_my_'
polar_datadir='/pool@@volume_my_/shared_data/'
polar_vfs.localfs_mode=off
shared_preload_libraries='$libdir/polar_vfs,$libdir/polar_worker'
polar_storage_cluster_name='disk'
logging_collector=on
log_line_prefix='%p\t%r\t%u\t%m\t'
log_directory='pg_log'
listen_addresses='*'
max_connections=1000
synchronous_standby_names='replica1'
打开 $HOME/primary/pg_hba.conf,增加以下配置项:
host replication postgres 0.0.0.0/ trust
后,启动读写节点:
$HOME/tmp_basedir_polardb_pg_1100_bld/bin/pg_ctl start -D $HOME/primary
检查读写节点能否正常运行:
\
-p 5432 \
-d postgres \
-c 'select version();'
version
--------------------------------
PostgreSQL 11.9 (POLARDB 11.9)
row)
在读写节点上,为对应的只读节点创建相应的 replication slot,用于只读节点的物理流复制:
$HOME/tmp_basedir_polardb_pg_1100_bld/bin/psql \
-p 5432 \
-d postgres \
-c "select pg_create_physical_replication_slot('replica1');"
pg_create_physical_replication_slot
-------------------------------------
(replica1,)
(1 row)
只读节点部署
在只读节点上,使用 --with-pfsd 选项编译 PolarDB 内核。
./polardb_build.sh --with-pfsd
Tips:上述脚本完成后会自动部署一个基于本地文件系统的实例,需要执行以下命令来停止这个实例:
$HOME/tmp_basedir_polardb_pg_1100_bld/bin/pg_ctl \
-D $HOME/tmp_master_dir_polardb_pg_1100_bld/ \
stop
在节点本地初始化数据目录 $HOME/replica1/:
$HOME/tmp_basedir_polardb_pg_1100_bld/bin/initdb -D $HOME/replica1
编辑只读节点的配置。
打开 $HOME/replica1/postgresql.conf,增加配置项:
port=5433
polar_hostid=2
polar_enable_shared_storage_mode=on
polar_disk_name='pool@@volume_my_'
polar_datadir='/pool@@volume_my_/shared_data/'
polar_vfs.localfs_mode=off
shared_preload_libraries='$libdir/polar_vfs,$libdir/polar_worker'
polar_storage_cluster_name='curve'
logging_collector=on
log_line_prefix='%p\t%r\t%u\t%m\t'
log_directory='pg_log'
listen_addresses='*'
max_connections=1000
创建 $HOME/replica1/recovery.conf,增加以下配置项:
Tips:请在下面替换读写节点(容器)所在的 IP 地址
polar_replica='on'
recovery_target_timeline='latest'
primary_slot_name='replica1'
primary_conninfo='host=[读写节点所在IP] port=5432 user=postgres dbname=postgres application_name=replica1'
后,启动只读节点:
$HOME/tmp_basedir_polardb_pg_1100_bld/bin/pg_ctl start -D $HOME/replica1
检查只读节点能否正常运行:
\
-p 5433 \
-d postgres \
-c 'select version();'
# 下面为输出内容
version
--------------------------------
PostgreSQL 11.9 (POLARDB 11.9)
row)
集群检查和测试
部署完成后,需要进行实例检查和测试,确保读写节点可正常写入数据、只读节点可以正常读取。
$HOME/tmp_basedir_polardb_pg_1100_bld/bin/psql -q \
-p 5432 \
-d postgres \
-c "create table t(t1 int primary key, t2 int);insert into t values (1, 1),(2, 3),(3, 3);"
登录只读节点,查询刚刚插入的样例数据:
-q \
-p 5433 \
-d postgres \
-c "select * from t;"
# 下面为输出内容
t1 | t2
----+----
1 | 1
2 | 3
3 | 3
rows)
在读写节点上插入的数据对只读节点可见。
总结
通过以上的步骤我们基于 Curve 块存储系统部署了 PFS 系统;然后分别编译部署了 PolarDB 的读写节点和只读节点;后通过在读写节点写入、读节点读取的方式检查测试了集群是否正常工作。
通过这种方式部署避免了直接暴露块设备,并且 PFS 通过 Curve-sdk 直接与 Curve 块存储通信,减少了 IO 的路径。好了,现在你已经成功部署了一套基于 Curve 块存储的 PFS 和 PolarDB,快去享用吧!~
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