VSCode一键接入Notebook体验算法套件快速完成水表读数
本文分享自华为云社区《VSCode一键接入Notebook体验算法套件快速完成水表读数》,作者:HWCloudAI。
本示例围绕真实AI需求场景,介绍VSCode一键接入Notebook体验算法套件快速完成水表读数的使用流程。
算法开发套件中目前提供自研(ivg系列)和开源(mm系列)共两套算法资产,可应用于分类、检测、分割和OCR等任务中。本示例中将组合使用自研分割算法(ivgSegmentation)和开源OCR算法(mmOCR)完成水表读数识别项目,并使用算法开发套件将其部署为华为云在线服务。
说明:
本案例教程仅适用于“华北-北京四”区域,新版Notebook。
准备数据
- 登录OBS控制台,创建OBS对象桶,区域选择“华北-北京四”。
- 登录ModelArts控制台,选择控制台区域为“华北-北京四”。
- 在“全局配置”页面查看是否已经配置授权,允许ModelArts访问OBS。如果没有配置授权,请参考配置访问授权(全局配置)添加授权。
- 分别下载本案例的数据集,水表表盘分割数据集和水表表盘读数OCR识别数据集到OBS桶中,OBS路径示例如下
obs://{OBS桶名称}/water_meter_segmentation 水表表盘分割数据集
obs://{OBS桶名称}/water_meter_crop 水表表盘读数OCR识别数据集
说明:
从AIGallery下载数据集免费,但是数据集存储在OBS桶中会收取少量费用,具体计费请参见OBS价格详情页,案例使用完成后请及时清除资源和数据。
准备开发环境
在“ModelArts控制台 > 开发环境 > Notebook(New)”页面中,创建基于pytorch1.4-cuda10.1-cudnn7-ubuntu18.04镜像,类型为GPU的Notebook,具体操作请参见创建Notebook实例章节。
本案例需要使用VS Code 远程连接Notebook,需要开启SSH远程开发。
图1 创建Notebook实例
1.实例的密钥文件需要下载至本地的如下目录或其子目录中:
Windows:C:\Users{{user}}
Mac/Linux: Users/{{user}}
2.在ModelArts控制台->开发环境 Notebook,单击“操作”列的“更多 > VS Code接入”。
如果本地已安装VS Code,请单击“打开”,进入“Visual Studio Code”页面。
如果本地未安装VS Code,请根据实际选择“win”或“其他”下载并安装VS Code。VS Code安装请参考安装VS Code软件。
如果用户之前未安装过ModelArts VS Code插件,此时会弹出安装提示,请单击“Install and Open”进行安装;如果之前已经安装过插件,则不会有该提示,请跳过此步骤,直接执行后面步骤
安装过程预计1~2分钟,安装完成后右下角会弹出对话框,请单击“Reload Window and Open”。
在弹出的提示中,勾选“Don’t ask again for this extension”,然后单击"Open"。
3.远程连接Notebook实例。
- 远程连接执行前,会自动在(Windows:C:\Users{{user}}.ssh或者downloads,Mac/Linux: Users/{{user}}/.ssh或者downloads)目录下根据密钥名称查找密钥文件,如果找到则直接使用该密钥打开新窗口并尝试连接远程实例,此时无需选择密钥。
- 如果未找到会弹出选择框,请根据提示选择正确的密钥。
- 如果密钥选择错误,则弹出提示信息,请根据提示信息选择正确密钥。
- 当弹出提醒实例连接失败,请关闭弹窗,并查看OUTPUT窗口的输出日志,请查看FAQ并排查失败原因。
使用算法套件进行开发
Step1 创建算法工程
1.成功接入之后,在VS Code页面点击文件->打开文件夹,选择如下文件夹打开
2.新建终端
3.在work目录下执行
ma-cli createproject
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