开源小秀场【第六期】

主题：开源编排规则引擎LiteFlow的探索之路

主题介绍：LiteFlow是自主开源的国产编排规则引擎，2年多的高速迭代使得在编排规则引擎方面积累了大量的经验，本次分享LiteFlow对规则引擎的探索心得以及如何利用LiteFlow打造一个优雅灵活的业务系统。
分享老师：张元成


主题：工业物联网时序数据库Apache IoTDB

主题介绍：Apache IoTDB（工业物联网时序数据库）是一体化收集、存储、管理与分析物联网时序数据的软件系统。 Apache IoTDB 采用轻量式架构，具有高性能和丰富的功能，并与Apache Hadoop、Spark和Flink等进行了深度集成，可以满足工业物联网领域的海量数据存储、高速数据读取和复杂数据分析需求。
分享老师：张金瑞


主题：面向可观测性场景的融合数据库

主题介绍：本次分享就梳理可观测性数据的特点，并回顾该型时序数据库在该领域扮演的关键作用。同时，会分享目前主流的可观测性时序架构方案，并分析他们的优劣。目前Apache SkyWalking社区已经推出了面向云原生可观测性的自研数据库，BanyanDB。分享的后会介绍BanyanDB的特点并与目前主流存储方案进行比较。
分享老师：高洪涛


主题：从Open-Falcon到夜莺监控，看现代化监控系统的发展和演进

主题介绍： 监控系统是整个运维环节，乃至整个产品生命周期中重要的一环，事前及时预警发现故障，事中事后提供翔实的数据用于追查定位问题和复盘改进。
监控系统作为一个成熟的运维产品，业界有很多开源的实现可供选择，近十年来呈现出新的发展趋势和特点，来炜从Open-Falcon和夜莺监控的设计初衷、开发开源、社区运营、成败得失等多个方面，复盘过去，展望未来，和大家一起探讨现代化监控系统的发展和演进。
分享老师：来炜

主题：决策引擎系统开发原理与开源实践

主题介绍：
本次分享阐述决策引擎系统的核心模块设计原理，开发实践指南，并配合开源代码讲解如何生产应用，完成规则和决策需求。
1、决策引擎应用场景
2、决策引擎开发原理
3、开源决策引擎实践
分享老师：贺鹏