SQL Server 索引中include的魅力（具有包含性列的索引）

2022-10-13 00:00:00 索引 查询 大小 聚集 包含

开文之前首先要讲讲几个概念

　　【覆盖查询】

　　　　当索引包含查询引用的所有列时，它通常称为“覆盖查询”。

 

　　【索引覆盖】

　　 　　如果返回的数据列就包含于索引的键值中，或者包含于索引的键值+聚集索引的键值中，那么就不会发生Bookup Lookup，因为找到索引项，就已经找到所需的数据了，没有必要再到数据行去找了。这种情况，叫做索引覆盖；

 

　　【复合索引】

　　　　和复合索引相对的就是单一索引了，就是索引只包含一个字段，所以复合索引就是包含两个或者多个字段的索引；

　　

　　【非键列】

　　　　键列就是在索引中所包含的列，当然非键列就是该索引之外的列了；

 

下面就开始今天的主题

　　【摘要1】

　在 SQL Server 2005 中，可以通过将非键列添加到非聚集索引的叶级别来扩展非聚集索引的功能。通过包含非键列，可以创建覆盖更多查询的非聚集索引。这是因为非键列具有下列优点：
    * 它们可以是不允许作为索引键列的数据类型。
    * 在计算索引键列数或索引键大小时，数据库引擎不考虑它们。
　　当查询中的所有列都作为键列或非键列包含在索引中时，带有包含性非键列的索引可以显著提高查询性能。这样可以实现性能提升，因为查询优化器可以在索引中找到所有列值；不访问表或聚集索引数据，从而减少磁盘 I/O 操作。

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