史道术器|一种快速切入新领域的学习框架

今天分享一个鹅厂技术leader的成长心得，快速切入新领域的内功心法。

正文

11年正式入职以来，恰好赶上移动互联网叠加技术爆发的一个上升期；个人也跟着这个大趋势做了很多不同领域的学习和工作；大致可以分为后台开发、大数据、推荐算法、NLP、分布式机器学习等几个不同领域；后来自己又花了半年时间从0开始研究减肥，半年瘦掉55斤，从195回到140的标准体重（之后由于骑车受伤，有轻度回弹）；回顾这11年的工作和生活，我在不断切换新领域的过程中一套标准的学习框架逐渐成型，预计今后它还将伴随我很多年，在这里分享给大家~

这套框架说起来也简单，四个字足以：史道术器 ，分述如下：

史

据说是鲁迅说的：治学先治史；我没有认真考证过这句话是不是真的是鲁迅说的，但是我思考并实践过，我觉得这话有道理极了；比如要想学习熟读学习，那就要先读下机器学习的发展历史，知道达特茅斯会议，早期集中不同的流派，符号主义、链接主义；历史上几次机器学习的火热与寒冬期；bp算法的两次独立被发现；为什么dl会在21世纪重新回到舞台？伦理问题，模型是否可用来预测犯罪；等等；当年了解了这部分历史，自然也了解了这个领域的关键人物和关键成功，对领域的样貌有一个概况。

学习一门新技术，需要先了解其历史演进。

道

道这个词有太多的解释了，恐怕是我们的语言里难解释的词；直观来说就是道就是路，就是达到目的的方法；或者我理解为一个领域核心，底层，基本的原理。这里以减肥为例吧，我们一般说的减肥是指对于体脂率较高、脂肪囤积过多导致bmi不健康、体型不好看、甚至带来慢性疾病，比如我中枪过的重度脂肪肝、高血压；以及突发的急性胰腺炎等；要解决脂肪过多的根本原理其实很简单就，就一句话：保持输出的热量大于输入量即可，对应的通俗版就是管住嘴迈开腿。这个逻辑是不可能会错的，坚信了这一点，就成功了一半，很多人都想举反例，我只能说你能找到的例子不可能违背这个原理，如果不成功一定是执行除了问题，不用怀疑。

深入理解新技术的核心原理，有助于快速掌握这门新技术。

术

在掌握了一个领域的根本原理之后并没有用，因为原理和客观实际之间还有无数的细小链接需要攻克，这部分就是术和器的部分；所谓术就是对道的展开，相对于道而言，术更接近客观实际，更琐粹一些；还是以减肥为例吧，这个领域的知识体系比较简单，适合用来做模型，如果是其他领域，比如经济学可能得写好几十万字，意义不大。在减肥这里，主要两种输出方式为有氧运动和无氧运动；有氧主要是跑步，但是跑步这里又有很多不同的技术，有练耐力的lsd（也消耗脂肪）、也有提升心肺的间歇跑，还有超慢跑；如何搭配？如何启动后燃效应，保证在跑步之后的24小时还能持续燃脂；如何计算跑步的热量消耗和饮食的热量输入情况；有氧在消耗脂肪的同时也会导致肌肉流失，如何在减肥的同时保持不错的线条？这些问题组合起来就是一个知识体系了；个人经验，如果只是要求达到标准体重，让bmi回到健康范围内，基本上把上面这几个问题搞清楚就够用了；但是这里要提两个点：

1. 要知道术的边界性 ，如果像彭于晏一样追求体脂率达到个位数，则不是这一节的内容就够得，因为随着目标更，会导致容错率极速下降，身体不能容错，需要从一个平衡达到另一个平衡就需要更科学的路线，这时候就需要回到道那里去做补充了，除了热量定律，还需要追加一个容错方面的护栏定律，否则有危险；

2.要学会一些纠错方法，比如如何识别跑步的轻伤和如何矫正之，又比如过度控制饮食导致消化和抵抗力的问题如何纠正等；

实践是检验真理的试金石，多实践，可以训练我们落地执行力。

器

器就更简单了，是一个领域里已经成型的、可直接使用的器具及器具级方法；继续以减肥为例，了解常见食物的热量、购买体重秤、食物称；跑步装备等都属于器的领域，如果切换到机器学习或者理财领域，则做多、做空、债券、对冲等等都是器的范畴。这个领域不用太详细讲，也不用一开始就系统学习，用到的时候去捡起来看一看就够了。

掌握常见技术解决方案，知道一些技术套路，知道这个领域的经典资料，方便自己需要时候查询。

就这些了，框架很简单，但屡试不爽。

以上这个框架主要是用来快速学习入门的，至于后续与实践的结合以及通过pdca的循环来不断迭代都是小问题，就不赘述了。这篇也不过是一个框架，具体该如何设计个人的知识框架，我才刚刚看到门径，就不妄言了，愿大家都能自主学习，终身学习，找到适合自己的精神桃源，安顿好心灵和肉身~