CMDB和运维自动化

2022-08-18 00:00:00 软件 执行 部署 主机 标准化

IT运维的分类

IT运维,指的是对已经搭建好的网络,软件,硬件进行维护。运维领域也是细分的,有硬件运维和软件运维 - 硬件运维主要包括对基础设施的运维,比如机房的设备,主机的硬盘,内存这些物理设备的维护 - 软件运维主要包括系统运维和应用运维,系统运维主要包括对OS,数据库,中间件的监控和维护,这些系统介于设备和应用之间,应用运维主要是对线上业务系统的运维

这里讨论的主要是软件运维的自动化,包括系统运维和应用运维的自动化

传统运维痛点

  • 日常工作繁琐
日常运维工作是比较繁琐的,研发同学会经常需要到服务器上查日志,重启应用,或者是说今天上线某个产品,需要部署下环境。这些琐事是传统运维的大部分工作
  • 应用运行环境不统一
在部署某应用后,应用不能访问,就会听到开发人员说,在我的环境运行很好的,怎么部署到测试环境后,就不能用了,因为各类环境的类库不统一 还有一种极端情况,运维人员习惯不同,可能凭自己的习惯来安装部署软件,每种服务器上运行软件的目录不统一
  • 运维及部署效率低下
    想想运维人员需要登陆到服务器上执行命令,部署程序,不仅效率很低,并且非常容易出现人为的错误,一旦手工出错,追溯问题将会非常不容易

  • 无用报警信息过多
    经常会收到很多报警信息,多数是无用的报警信息,造成运维人员经常屏蔽报警信 另外如果应用的访问速度出了问题,总是需要从系统、网络、应用、数据库等一步步的查找原因

  • 资产管理和应用管理混乱
    资产管理,服务管理经常记录在excel、文本文件或者wiki中,不便于管理,老员工因为比较熟,不注重这些文档的维护,只有靠每次有新员工入职时,资产才能够更正一次

自动化运维平台的特性

针对传统运维的痛点,我们可以知道自动化运维需要支持哪些功能

运维自动化重要的就是标准化一切
  • OS的选择统一化,同一个项目使用同样的OS系统部署其所需要的各类软件
  • 软件安装标准化,例如JAVA虚拟机,php,nginx,mysql等各类应用需要的软件版本,安装目录,数据存放目录,日志存放目录等
  • 应用包目录统一标准化,及应用命名标准化
  • 启动脚本统一目录和名字,需要变化的部分通过参数传递
  • 配置文件标准化,需要变化的部分通过参数传递
  • 日志输出,日志目录,日志名字标准化
  • 应用生成的数据要实现统一的目录存放
  • 主机/虚拟机命名标准化,虚拟机管理使用标准化模板
  • 使用docker比较容易实现软件运行环境的标准化

资产管理系统(CMDB)

CMDB是所有运维工具的数据基础

CMDB包含的功能

  1. 用户管理,记录测试,开发,运维人员的用户表
  2. 业务线管理,需要记录业务的详情
  3. 项目管理,指定此项目用属于哪条业务线,以及项目详情
  4. 应用管理,指定此应用的开发人员,属于哪个项目,和代码地址,部署目录,部署集群,依赖的应用,软件等信息
  5. 主机管理,包括云主机,物理机,主机属于哪个集群,运行着哪些软件,主机管理员,连接哪些网络设备,云主机的资源池,存储等相关信息
  6. 主机变更管理,主机的一些信息变更,例如管理员,所属集群等信息更改,连接的网络变更等
  7. 网络设备管理,主要记录网络设备的详细信息,及网络设备连接的上级设备
  8. IP管理,IP属于哪个主机,哪个网段, 是否被占用等

CMDB实现的四种方式

  • Agent实现方式
Agent方式,可以将服务器上面的Agent程序作定时任务,定时将资产信息提交到指定API录入数据库



其本质上就是在各个服务器上执行subprocess.getoutput()命令,然后将每台机器上执行的结果,返回给主机API,然后主机API收到这些数据之后,放入到数据库中,终通过web界面展现给用户

优点:速度快 缺点:需要为每台服务器部署一个Agent程序


  • ssh实现方式 (基于Paramiko模块)
中控机通过Paramiko(py模块)登录到各个服务器上,然后执行命令的方式去获取各个服务器上的信息



优点:无Agent 缺点:速度慢

如果在服务器较少的情况下,可应用此方法

import paramiko

# 创建SSH对象
ssh = paramiko.SSHClient()
# 允许连接不在know_hosts文件中的主机
ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())
# 连接服务器
ssh.connect(hostname='c1.salt.com', port=22, username='root', password='123')

# 执行命令
stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command('df')
# 获取命令结果
result = stdout.read()

# 关闭连接
ssh.close()

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