基于MySQL的SQL语句全讲解

2022-07-18 00:00:00 查询字段商品分类约束

本文目录：

一、SQL语句
二、SQL约束
三、SQL语句(DQL)
四、多表操作
五、多表关系实战
六、多表查询

一、SQL语句

1. SQL概述

SQL语句介绍

数据库是不认识JAVA语言的，但是我们同样要与数据库交互，这时需要使用到数据库认识的语言SQL语句，它是数据库的代码。结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL，是关系型数据库管理系统都需要遵循的规范。不同的数据库生产厂商都支持SQL语句，但都有特有内容。

SQL语句分类

SQL分类：

数据定义语言：简称DDL(Data Definition Language)，用来定义数据库对象：数据库，表，列等。关键字：create，alter，drop等
数据操作语言：简称DML(Data Manipulation Language)，用来对数据库中表的记录进行更新。关键字：insert，delete，update等
数据控制语言：简称DCL(Data Control Language)，用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户。
数据查询语言：简称DQL(Data Query Language)，用来查询数据库中表的记录。关键字：select，from，where等

SQL通用语法

SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾
可使用空格和缩进来增强语句的可读性
MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写

例如：SELECT * FROM user。

同样可以使用/**/的方式完成注释
MySQL中的我们常使用的数据类型如下

类型名称	说明
int（integer）	整数类型
double	小数类型
decimal（m,d）	指定整数位与小数位长度的小数类型
date	日期类型，格式为yyyy-MM-dd，包含年月日，不包含时分秒
datetime	日期类型，格式为 YYYY-MM-DD HH:MM:SS，包含年月日时分秒
timestamp	日期类型，时间戳
varchar（M）	文本类型， M为0~65535之间的整数

2. DDL之数据库操作：database

创建数据库

格式：

create database 数据库名;
create database 数据库名 character set 字符集;

例如：

#创建数据库 数据库中数据的编码采用的是安装数据库时指定的默认编码 utf8
CREATE DATABASE webdb_1; 
#创建数据库 并指定数据库中数据的编码
CREATE DATABASE webdb_2 CHARACTER SET utf8;

查看数据库

查看数据库MySQL服务器中的所有的数据库:

show databases;

查看某个数据库的定义的信息:

show create database 数据库名;

例如：

show create database webdb_1;

删除数据库

drop database 数据库名称;

例如：

drop database webdb_2;

使用数据库

查看正在使用的数据库:

select database();

其他的数据库操作命令

切换数据库：

use 数据库名;

例如：

use webdb_1;

3. DDL之表操作：table

创建表

格式：

create table 表名(
   字段名 类型(长度) [约束],
   字段名 类型(长度) [约束],
   ...
);

类型：
	varchar(n)	字符串
	int			整形
	double		浮点
	date		时间
	timestamp	时间戳
约束：(详情查看第四章)
	primary key	主键，被主键修饰字段中的数据，不能重复、不能为null。

例如：创建分类表

CREATE TABLE category (
  cid INT primary key, #分类ID 
  cname VARCHAR(100) #分类名称
);

查看表

查看数据库中的所有表：

格式：show tables;

查看表结构：

格式：desc 表名;
例如：desc category;

删除表

格式：drop table 表名;

例如：drop table category;

修改表结构格式

alter table 表名 add 列名类型(长度) [约束];

作用：修改表添加列.

例如：#1，为分类表添加一个新的字段为 分类描述 varchar(20)
ALTER TABLE category ADD `desc` VARCHAR(20);

alter table 表名 modify 列名类型(长度) 约束;

作用：修改表修改列的类型长度及约束.

例如：#2, 为分类表的描述字段进行修改，类型varchar(50) 添加约束 not null
ALTER TABLE category MODIFY `desc` VARCHAR(50) NOT NULL;

alter table 表名 change 旧列名新列名类型(长度) 约束; 作用：修改表修改列名.

例如：#3, 为分类表的分类名称字段进行更换 更换为 description varchar(30)
ALTER TABLE category CHANGE `desc` description VARCHAR(30);

alter table 表名 drop 列名;

作用：修改表删除列.

例如：#4, 删除分类表中description这列
ALTER TABLE category DROP description;

rename table 表名 to 新表名;

作用：修改表名

例如：#5, 为分类表category 改名成 category2
RENAME TABLE category TO category2;

alter table 表名 character set 字符集(了解);

作用：修改表的字符集

例如：#6, 为分类表 category 的编码表进行修改，修改成 gbk
ALTER TABLE category CHARACTER SET gbk;

4. DML数据操作语言

插入表记录：insert

语法：

-- 向表中插入某些字段
insert into 表 (字段1,字段2,字段3..) values  (值1,值2,值3..); 
-- 向表中插入所有字段,字段的顺序为创建表时的顺序
insert into 表 values (值1,值2,值3..);

注意：

值与字段必须对应，个数相同，类型相同
值的数据大小必须在字段的长度范围内
除了数值类型外，其它的字段类型的值必须使用引号引起。（建议单引号）
如果要插入空值，可以不写字段，或者插入null。

例如：

INSERT INTO category(cid,cname) VALUES('c001','电器');
INSERT INTO category(cid,cname) VALUES('c002','服饰');
INSERT INTO category(cid,cname) VALUES('c003','化妆品');
INSERT INTO category(cid,cname) VALUES('c004','书籍');

INSERT INTO category(cid) VALUES('c005');
INSERT INTO category(cname,cid) VALUES('耗材','c006');

更新表记录：update

用来修改指定条件的数据，将满足条件的记录指定列修改为指定值

语法：

update 表名 set 字段名=值,字段名=值,...;

update 表名 set 字段名=值,字段名=值,... where 条件;

更新符合条件记录的指定字段
更新所有记录的指定字段

注意：

列名的类型与修改的值要一致.
修改值得时候不能超过大长度.
除了数值类型外，其它的字段类型的值必须使用引号引起

删除记录：delete

语法：

delete from 表名 [where 条件];

5. DOS操作数据乱码解决

我们在dos命令行操作中文时，会报错

insert into category(cid,cname) values(‘c010’,’中文’);		
ERROR 1366 (HY000): Incorrect string value: '\xB7\xFE\xD7\xB0' for column 'cname' at row 1

错误原因:因为mysql的客户端设置编码是utf8,而系统的cmd窗口编码是gbk

查看MySQL内部设置的编码

show variables like 'character%'; 查看所有mysql的编码

需要修改client、connection、results的编码一致（GBK编码）

解决方案1：在cmd命令窗口中输入命令，此操作当前窗口有效，为临时方案。

set names gbk;

解决方案2：安装目录下修改my.ini文件，重启服务所有地方生效。

二、SQL约束

1. 主键约束

PRIMARY KEY 约束标识数据库表中的每条记录。

主键必须包含的值。
主键列不能包含 NULL 值。
每个表都应该有一个主键，并且每个表只能有一个主键。

添加主键约束

方式一：创建表时，在字段描述处，声明指定字段为主键：

CREATE TABLE persons
(
  id_p int PRIMARY KEY,
  lastname varchar(255),
  firstname varchar(255),
  address varchar(255),
  city varchar(255)
)

方式二：创建表时，在constraint约束区域，声明指定字段为主键：

格式：[constraint 名称] primary key (字段列表)
关键字constraint可以省略，如果需要为主键命名，constraint不能省略，主键名称一般没用。
字段列表需要使用小括号括住，如果有多字段需要使用逗号分隔。声明两个以上字段为主键，我们称为联合主键。

CREATE TABLE persons
(
firstname varchar(255),
lastname varchar(255),
address varchar(255),
city varchar(255),
CONSTRAINT pk_personID PRIMARY KEY (firstname,lastname)
)

方式三：创建表之后，通过修改表结构，声明指定字段为主键：

格式：ALTER TABLE persons ADD [CONSTRAINT 名称] PRIMARY KEY (字段列表)

CREATE TABLE persons
(
firstname varchar(255),
lastname varchar(255),
address varchar(255),
city varchar(255)
)
ALTER TABLE persons ADD PRIMARY KEY (firstname,lastname)

删除主键约束

如需撤销 PRIMARY KEY 约束，请使用下面的 SQL：

ALTER TABLE persons DROP PRIMARY KEY

2. 自动增长列

我们通常希望在每次插入新记录时，数据库自动生成字段的值。

我们可以在表中使用 auto_increment（自动增长列）关键字，自动增长列类型必须是整形，自动增长列必须为键(一般是主键)。

下列 SQL 语句把 "persons" 表中的 "p_id" 列定义为 auto_increment 主键

CREATE TABLE persons
(
p_id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
lastname varchar(255),
firstname varchar(255),
address varchar(255),
city varchar(255)
)

向persons添加数据时，可以不为p_id字段设置值，也可以设置成null，数据库将自动维护主键值：

INSERT INTO persons (firstname,lastname) VALUES ('Bill','Gates')
INSERT INTO persons (p_id,firstname,lastname) VALUES (NULL,'Bill','Gates')

扩展：默认AUTO_INCREMENT 的开始值是 1，如果希望修改起始值，请使用下列 SQL 语法：

ALTER TABLE persons AUTO_INCREMENT=100

面试题

问：针对auto_increment ，删除表中所有记录使用 delete from 表名或使用 truncate table 表名，二者有什么区别？

删除方式：
	delete 一条一条删除，不清空auto_increment记录数。
	truncate 直接将表删除，重新建表，auto_increment将置为零，从新开始。

3. 非空约束

NOT NULL 约束强制列不接受 NULL 值。

NOT NULL 约束强制字段始终包含值。这意味着，如果不向字段添加值，就无法插入新记录或者更新记录。

下面的 SQL 语句强制 "id_p" 列和 "lastname" 列不接受 NULL 值：

CREATE TABLE persons
(
id_p int NOT NULL,
lastname varchar(255) NOT NULL,
firstname varchar(255),
address varchar(255),
city varchar(255)
)

4. 约束

UNIQUE 约束标识数据库表中的每条记录。UNIQUE 和 PRIMARY KEY 约束均为列或列集合提供了性的保证。PRIMARY KEY 拥有自动定义的 UNIQUE 约束。请注意，每个表可以有多个 UNIQUE 约束，但是每个表只能有一个 PRIMARY KEY 约束。

添加约束

与主键添加方式相同，共有3种

方式一：创建表时，在字段描述处，声明：

CREATE TABLE persons
(
id_p int UNIQUE,
lastname varchar(255) NOT NULL,
firstname varchar(255),
address varchar(255),
city varchar(255)
)

方式二：创建表时，在约束区域，声明：

CREATE TABLE persons
(
id_p int,
lastname varchar(255) NOT NULL,
firstname varchar(255),
address varchar(255),
city varchar(255),
CONSTRAINT 名称 UNIQUE (Id_P)
)

方式三：创建表后，修改表结构，声明字段：

ALTER TABLE persons ADD [CONSTRAINT 名称] UNIQUE (Id_P)

删除约束

如需撤销 UNIQUE 约束，请使用下面的 SQL：

ALTER TABLE persons DROP INDEX 名称

如果添加约束时，没有设置约束名称，默认是当前字段的字段名。

5. 默认约束

default 约束用于指定字段默认值。当向表中插入记录时，如果没有明确的为字段赋值，则自动赋予默认值。

添加默认约束，在创建表时候添加

CREATE TABLE t_user(user_id INT(10) DEFAULT 3);

删除默认约束

ALTER TABLE t_user MODIFY user_id INT(10);

三、SQL语句(DQL)

1. DQL准备工作和语法

准备工作

#创建商品表：
create table product(
	pid int primary key,
	pname varchar(20),
	price double,
	category_id varchar(32)
);
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(1,'联想',5000,'c001');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(2,'海尔',3000,'c001');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(3,'雷神',5000,'c001');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(4,'JACK JONES',800,'c002');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(5,'真维斯',200,'c002');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(6,'花花公子',440,'c002');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(7,'劲霸',2000,'c002');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(8,'香奈儿',800,'c003');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(9,'相宜本草',200,'c003');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(10,'面霸',5,'c003');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(11,'好想你枣',56,'c004');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(12,'香飘飘奶茶',1,'c005');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(13,'果9',1,NULL);

语法

select [distinct] 
* | 列名,列名 
from 表 
where 条件

2. 简单查询

练习

#查询所有的商品.	
select * from product;

#查询商品名和商品价格.
select pname,price from product;

#别名查询.使用的关键字是as（as可以省略的）.表别名:
select * from product as p;

#别名查询.使用的关键字是as（as可以省略的）.列别名:
select pname as pn from product;

#去掉重复值.
select distinct price from product;

#查询结果是表达式（运算查询）：将所有商品的价格+10元进行显示. 
select pname,price+10 from product;

3. 条件查询

比较运算符	< <= = = <>	大于、小于、大于(小于)等于、不等于
	BETWEEN ...AND...	显示在某一区间的值(含头含尾)
	IN(set)	显示在in列表中的值，例：in(100,200)
	LIKE ‘张pattern’	模糊查询，Like语句中，% 代表零个或多个任意字符，_ 代表一个字符，例如：`first_name like '_a%';`
	IS NULL	判断是否为空
逻辑运行符	and	多个条件同时成立
	or	多个条件任一成立
	not	不成立，例：`where not(salary>100);`

练习

#查询商品名称为“花花公子”的商品所有信息：
SELECT * FROM product WHERE pname = '花花公子'

#查询价格为800商品
SELECT * FROM product WHERE price = 800

#查询价格不是800的所有商品
SELECT * FROM product WHERE price != 800
SELECT * FROM product WHERE price <> 800
SELECT * FROM product WHERE NOT(price = 800)

#查询商品价格大于60元的所有商品信息
SELECT * FROM product WHERE price > 60;

#查询商品价格在200到1000之间所有商品
SELECT * FROM product WHERE price >= 200 AND price <=1000;
SELECT * FROM product WHERE price BETWEEN 200 AND 1000;

#查询商品价格是200或800的所有商品
SELECT * FROM product WHERE price = 200 OR price = 800;
SELECT * FROM product WHERE price IN (200,800);

#查询含有'霸'字的所有商品
SELECT * FROM product WHERE pname LIKE '%霸%';

#查询以'香'开头的所有商品
SELECT * FROM product WHERE pname LIKE '香%';

#查询第二个字为'想'的所有商品
SELECT * FROM product WHERE pname LIKE '_想%';

#商品没有分类的商品
SELECT * FROM product WHERE category_id IS NULL

#查询有分类的商品
SELECT * FROM product WHERE category_id IS NOT NULL

4. 排序查询

通过order by语句，可以将查询出的结果进行排序。暂时放置在select语句的后。

格式:

SELECT * FROM 表名 ORDER BY 排序字段 ASC|DESC;
#ASC 升序 (默认)
#DESC 降序

练习：

#使用价格排序(降序)
SELECT * FROM product ORDER BY price DESC;

#在价格排序(降序)的基础上，以分类排序(降序)
SELECT * FROM product ORDER BY price DESC,category_id DESC;

#显示商品的价格(去重复)，并排序(降序)
SELECT DISTINCT price FROM product ORDER BY price DESC;

5. 聚合查询

之前我们做的查询都是横向查询，它们都是根据条件一行一行的进行判断，而使用聚合函数查询是纵向查询，它是对一列的值进行计算，然后返回一个单一的值；另外聚合函数会忽略空值。

今天我们学习如下五个聚合函数：

count：统计指定列不为NULL的记录行数；
sum：计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；
max：计算指定列的大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
min：计算指定列的小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
avg：计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；

练习：

#查询商品的总条数
SELECT COUNT(*) FROM product;

#查询价格大于200商品的总条数
SELECT COUNT(*) FROM product WHERE price > 200;

#查询分类为'c001'的所有商品的总和
SELECT SUM(price) FROM product WHERE category_id = 'c001';

#查询分类为'c002'所有商品的平均价格
SELECT AVG(price) FROM product WHERE category_id = 'c002';

#查询商品的大价格和小价格
SELECT MAX(price),MIN(price) FROM product;

6. 分组查询

分组查询是指使用group by字句对查询信息进行分组。

格式：

SELECT 字段1,字段2… FROM 表名 GROUP BY分组字段 HAVING 分组条件;

分组操作中的having子语句，是用于在分组后对数据进行过滤的，作用类似于where条件。

having与where的区别:

having是在分组后对数据进行过滤.

where是在分组前对数据进行过滤
having后面可以使用分组函数(统计函数)

where后面不可以使用分组函数。

练习：

#统计各个分类商品的个数
SELECT category_id ,COUNT(*) FROM product GROUP BY category_id ;

#统计各个分类商品的个数,且只显示个数大于1的信息
SELECT category_id ,COUNT(*) FROM product GROUP BY category_id HAVING COUNT(*) > 1;

四、多表操作

实际开发中，一个项目通常需要很多张表才能完成。例如：一个商城项目就需要分类表(category)、商品表(products)、订单表(orders)等多张表。且这些表的数据之间存在一定的关系，接下来我们将在单表的基础上，一起学习多表方面的知识。

1. 表与表之间的关系

一对一关系

常见实例：客户和订单,商品和分类
一个订单只能对应一个客户,一个商品只能对应一个分类

一对多关系：

常见实例：客户和订单，分类和商品，部门和员工.
一个客户端可以对应多个订单

多对多关系：

常见实例：学生和课程、用户和角色
多对多关系建表原则：需要创建第三张表,中间表中至少两个字段，这两个字段分别作为外键指向各自一方的主键.

2. 外键约束

现在我们有两张表“分类表”和“商品表”，为了表明商品属于哪个分类，通常情况下，我们将在商品表上添加一列，用于存放分类cid的信息，此列称为：外键

     此时“分类表category”称为：主表，“cid”我们称为主键。“商品表products”称为：从表，category_id称为外键。我们通过主表的主键和从表的外键来描述主外键关系，呈现就是一对多关系。

外键特点：

从表外键的值是对主表主键的引用。
从表外键类型，必须与主表主键类型一致。

声明外键约束

语法：
alter table 从表 add [constraint][外键名称] foreign key (从表外键字段名) references 主表 (主表的主键);

[外键名称]用于删除外键约束的，一般建议“_fk”结尾
alter table 从表 drop foreign key 外键名称

使用外键目的：

保证数据完整性

3. 一对多操作

分析

category分类表，为一方，也就是主表，必须提供主键cid
products商品表，为多方，也就是从表，必须提供外键category_id

实现：分类和商品

#创建分类表
create table category(
  cid varchar(32) PRIMARY KEY ,
  cname varchar(100) -- 分类名称
);

# 商品表
CREATE TABLE `products` (
  `pid` varchar(32) PRIMARY KEY  ,
  `name` VARCHAR(40) ,
  `price` DOUBLE 
);

#添加外键字段
alter table products add column category_id varchar(32);

#添加约束
alter table products add constraint product_fk foreign key (category_id) references category (cid);

操作

#1 向分类表中添加数据
INSERT INTO category (cid ,cname) VALUES('c001','服装');

#2 向商品表添加普通数据,没有外键数据，默认为null
INSERT INTO products (pid,pname) VALUES('p001','商品名称');

#3 向商品表添加普通数据，含有外键信息(category表中存在这条数据)
INSERT INTO products (pid ,pname ,category_id) VALUES('p002','商品名称2','c001');

#4 向商品表添加普通数据，含有外键信息(category表中不存在这条数据) -- 失败,异常
INSERT INTO products (pid ,pname ,category_id) VALUES('p003','商品名称2','c999');

#5 删除指定分类(分类被商品使用) -- 执行异常
DELETE FROM category WHERE cid = 'c001';

4. 多对多

分析

商品和订单多对多关系，将拆分成两个一对多。
products商品表，为其中一个一对多的主表，需要提供主键pid
orders 订单表，为另一个一对多的主表，需要提供主键oid
orderitem中间表，为另外添加的第三张表，需要提供两个外键oid和pid

实现：订单和商品

#商品表[已存在]

#订单表
create table `orders`(
  `oid` varchar(32) PRIMARY KEY ,
  `totalprice` double 	#总计
);

#订单项表
create table orderitem(
  oid varchar(50),-- 订单id
  pid varchar(50)-- 商品id
);

#订单表和订单项表的主外键关系
alter table `orderitem` add constraint orderitem_orders_fk foreign key (oid) references orders(oid);

#商品表和订单项表的主外键关系
alter table `orderitem` add constraint orderitem_product_fk foreign key (pid) references products(pid);

#联合主键（可省略）
alter table `orderitem` add primary key (oid,pid);

操作

#1 向商品表中添加数据
INSERT INTO products (pid,pname) VALUES('p003','商品名称');

#2 向订单表中添加数据
INSERT INTO orders (oid ,totalprice) VALUES('x001','998');
INSERT INTO orders (oid ,totalprice) VALUES('x002','100');

#3向中间表添加数据(数据存在)
INSERT INTO orderitem(pid,oid) VALUES('p001','x001');
INSERT INTO orderitem(pid,oid) VALUES('p001','x002');
INSERT INTO orderitem(pid,oid) VALUES('p002','x002');

#4删除中间表的数据
DELETE FROM orderitem WHERE pid='p002' AND oid = 'x002';

#5向中间表添加数据(数据不存在) -- 执行异常
INSERT INTO orderitem(pid,oid) VALUES('p002','x003');

#6删除商品表的数据 -- 执行异常
DELETE FROM products WHERE pid = 'p001';

五、多表关系实战

1. 实战1：省和市

方案1：多张表，一对多

2. 实战2：用户和角色

多对多关系

六、多表查询

提供表结构如下：

# 分类表
CREATE TABLE category (
  cid VARCHAR(32) PRIMARY KEY ,
  cname VARCHAR(50)
);

#商品表
CREATE TABLE products(
  pid VARCHAR(32) PRIMARY KEY ,
  pname VARCHAR(50),
  price INT,
  flag VARCHAR(2), #是否上架标记为：1表示上架、表示下架
  category_id VARCHAR(32),
  CONSTRAINT products_fk FOREIGN KEY (category_id) REFERENCES category (cid)
);

1. 初始化数据

#分类
INSERT INTO category(cid,cname) VALUES('c001','家电');
INSERT INTO category(cid,cname) VALUES('c002','服饰');
INSERT INTO category(cid,cname) VALUES('c003','化妆品');
#商品
INSERT INTO products(pid, pname,price,flag,category_id) VALUES('p001','联想',5000,'1','c001');
INSERT INTO products(pid, pname,price,flag,category_id) VALUES('p002','海尔',3000,'1','c001');
INSERT INTO products(pid, pname,price,flag,category_id) VALUES('p003','雷神',5000,'1','c001');

INSERT INTO products (pid, pname,price,flag,category_id) VALUES('p004','JACK JONES',800,'1','c002');
INSERT INTO products (pid, pname,price,flag,category_id) VALUES('p005','真维斯',200,'1','c002');
INSERT INTO products (pid, pname,price,flag,category_id) VALUES('p006','花花公子',440,'1','c002');
INSERT INTO products (pid, pname,price,flag,category_id) VALUES('p007','劲霸',2000,'1','c002');

INSERT INTO products (pid, pname,price,flag,category_id) VALUES('p008','香奈儿',800,'1','c003');
INSERT INTO products (pid, pname,price,flag,category_id) VALUES('p009','相宜本草',200,'1','c003');

2. 多表查询

交叉连接查询(基本不会使用-得到的是两个表的乘积) [了解]

语法：select * from A,B;

内连接查询(使用的关键字 inner join -- inner可以省略)

隐式内连接：select * from A,B where 条件;
显示内连接：select * from A inner join B on 条件;

#1.查询哪些分类的商品已经上架
#隐式内连接
SELECT DISTINCT c.cname 
FROM category c , products p 
WHERE c.cid = p.category_id AND p.flag = '1';

#内连接
SELECT DISTINCT c.cname 
FROM category c INNER JOIN products p 
ON c.cid = p.category_id 
WHERE p.flag = '1';

外连接查询(使用的关键字 outer join -- outer可以省略)

左外连接：left outer join

select * from A left outer join B on 条件;

右外连接：right outer join

select * from A right outer join B on 条件;

#2.查询所有分类商品的个数
#左外连接
INSERT INTO category(cid,cname) VALUES('c004','品');

SELECT cname,COUNT(category_id) 
FROM category c LEFT OUTER JOIN products p 
ON c.cid = p.category_id 
GROUP BY cname;

下面通过一张图说明连接的区别:

3. 子查询

子查询：一条select语句结果作为另一条select语法一部分（查询条件，查询结果，表等）。语法：select ....查询字段 ... from ... 表.. where ... 查询条件

#3 子查询, 查询“化妆品”分类上架商品详情
#隐式内连接
SELECT p.* 
FROM products p , category c 
WHERE p.category_id=c.cid AND c.cname = '化妆品';

#子查询
###作为查询条件
SELECT * 
FROM products p 
WHERE p.category_id = 
	( 
		SELECT c.cid FROM category c 
			WHERE c.cname='化妆品'
	);

###作为另一张表
SELECT * 
FROM products p , 
	 (SELECT * FROM category WHERE cname='化妆品') c 
WHERE p.category_id = c.cid;

子查询练习：

#查询“化妆品”和“家电”两个分类上架商品详情
SELECT * 
FROM products p 
WHERE p.category_id in 
	(SELECT c.cid 
     FROM category c 
	 WHERE c.cname='化妆品' or c.name='家电'
	);

--END--

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