恕我直言：程序员大部分时间不是在写代码，而是。。。

诚然，这本书并没有告知这一数字的背后，那么在40年后的今天，又是怎样的情形呢？

在CSDN举办的2022开发者生态汇上，知名程序员，MegaEase CEO 左耳朵耗子（陈皓）在演讲中提到，在国内没有一家软件公司有升级部门，经常是老到20年的系统依然在使用。可想而知，对于这样的系统，程序员入职的件事或许就是弄清楚这些老“玩意”后进行着修修补补的工作。

对此，原文作者提到，论文《Measuring Program Comprehension: A Large-Scale Field Study with Professionals》中指出了程序员在一个项目上的时间分配，其中约58%的时间来理解系统，并阐述这一数字是如何得来的。

即使在40年后的今天，花在摸索系统上的时间并没有变少。尽管这是一个非常大的项目成本，但人们在日常更多的是讨论如何构建系统，而不是如何弄清楚一个系统。

开发者是如何搞清楚系统的呢？开发者更多是通过阅读代码来摸清系统的架构与分支，这一结论也在论文《Measuring Program Comprehension》得到了验证。

那有没有什么其它更高效的方式呢？程序员为什么要阅读源码呢？其实对于程序员来说，如果只知其然而不知所以然，是很难进行下一步的代码搭建，因此摸清系统，主要的是为了做出更好的编程决策。

阅读只是从数据中收集信息的一种手段，也恰好可能是手动的方式，这就为优化提供了重要的机会。新面试题整理好了，大家可以在Java面试库小程序在线刷题。

在做一件重要的事情之前，人们往往会进行命名，否则就会像伏地魔一样。在多年以前，把弄清楚系统然后再做下一步称之为评估，并且还提出应该围绕评估来优化开发。

通过阅读来提取数据是机械的一种方式，无法规模化，还会带来信息不完整和不确定性。在还未摸清系统全貌之前，决策不应该建立在信念的基础之上。数据科学告诉我们，应该以问题为导向去匹配相应的工具进行推理。

软件不是一座孤岛，而是由无数关联项组成，因此人们无法预测具体的问题，但可以预测出问题类别。树立可塑开发思想，在摸清问题之后，构建自定义工具流程，从而快速处理上下文中的重要内容。在未来十年，人们无需通过阅读源码来衡量是否“弄清了系统”，取代它的应该是解决实际的问题。

针对这个话题，HackerNews不少人都提到了结对编程，一位gleenn网友则提出了结对编程模式：人们往往会避免或者纠结结对编程，认为结对编程所花费的时间和成本是非结对的2倍，这完全是错误的理解。

当他在一个每天轮流做结对编程的地方工作时，在一个熟悉系统并能即时回答你提出的问题人面前写代码，一个新开发者的效率可以一飞冲天，比一个人做要快速好几百万倍。

ID为kayodelycaon的用户表示，在一个进行结对编程的地方工作，意味着无法结对的人就会被过滤，而能否进行结对编程，与当事人的方方面面都有着关系，比如自己有多动症、短期记忆方面的问题等。但自己却能编写出非常好的代码，会考虑代码的可读性、算法复杂性、副作用、可测试性等多个小细节。

原文链接：https://lepiter.io/feenk/developers-spend-most-of-their-time-figuri-9q25taswlbzjc5rsufndeu0py/

完

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