MySQL 高可用集群太难部署，我用 Docker 五分钟就搞定它！
1集群方案
Replication
速度快，但仅能保证弱一致性，适用于保存价值不高的数据，比如日志、帖子、新闻等。 采用 Master-Slave 结构，在 Master 写入会同步到 Slave，能从 Slave 读出；但在 Slave 写入无法同步到 Master。 采用异步复制，Master 写入成功就向客户端返回成功，但是同步 Slave 可能失败，会造成无法从 Slave 读出的结果 需要该方案的请查看我的另一篇文章：『Docker 实现 MySQL 主从复制』
PXC (Percona XtraDB Cluster)
速度慢，但能保证强一致性，适用于保存价值较高的数据，比如订单、客户、支付等。 数据同步是双向的，在任一节点写入数据，都会同步到其他所有节点，在任何节点上都能同时读写。 采用同步复制，向任一节点写入数据，只有所有节点都同步成功后，才会向客户端返回成功。事务在所有节点要么同时提交，要么不提交。
2安装 PXC 集群
安装镜像
$ docker pull percona/percona-xtradb-cluster:5.7.33
重命名镜像（缩短镜像名称）
$ docker tag percona/percona-xtradb-cluster:5.7.33 pxc
# 移除原镜像
$ docker rmi percona/percona-xtradb-cluster:5.7.33
创建 net1 网段
出于安全考虑，给PXC集群创建Docker内部网络
# 创建网段
$ docker network create --subnet=172.18.0.0/24 net1
# 查看网段
$ docker network inspect net1
# 删除网段
$ docker network rm net1
创建五个数据卷（pxc无法直接存取宿组机的数据，所以创建五个 docker 数据卷）
$ docker volume create v1
$ docker volume create v2
$ docker volume create v3
$ docker volume create v4
$ docker volume create v5
# 查看数据卷位置
$ docker inspect v1
# 删除数据卷
$ docker volume rm v1
创建 5 节点的 PXC 集群
个节点创建完成之后，需要等 1 分钟左右才能创建后面的节点。可以通过 Navicat连接个节点测试下，可以连接就说明可以了
# 创建第 1 个 MySQL 节点
$ docker run -d --name=mysql-node1 -p 3310:3306 --privileged=true -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -v v1:/var/lib/mysql --net=net1 --ip 172.18.0.2 pxc
# 创建第 2 个 MySQL 节点
$ docker run -d --name=mysql-node2 -p 3311:3306 --privileged=true -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_JOIN=mysql-node1 -v v2:/var/lib/mysql --net=net1 --ip 172.18.0.3 pxc
# 创建第 3 个MySQL节点
$ docker run -d --name=mysql-node3 -p 3312:3306 --privileged=true -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_JOIN=mysql-node1 -v v3:/var/lib/mysql --net=net1 --ip 172.18.0.4 pxc
#创建第 4 个 MySQL节点
$ docker run -d --name=mysql-node4 -p 3313:3306 --privileged=true -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_JOIN=mysql-node1 -v v4:/var/lib/mysql --net=net1 --ip 172.18.0.5 pxc
# 创建第 5 个 MySQL 节点
$ docker run -d --name=mysql-node5 -p 3314:3306 --privileged=true -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_JOIN=mysql-node1 -v v5:/var/lib/mysql --net=net1 --ip 172.18.0.6 pxc
测试集群
通过 Navicat 连接任意一个数据库，进行增、删、改操作操作，观察其它库是否进行同步操作
3Haproxy 负载均衡
虽然搭建了集群,但是不使用数据库负载均衡,单节点处理所有请求，负载高，性能差，如下图
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使用Haproxy做负载均衡，可以将请求均匀地发送给每个节点，单节点负载低，性能好，如下图
安装haproxy镜像
$ docker pull haproxy:2.3.13
新建目录
$ mkdir -p /home/apps/haproxy
新建 Haproxy 配置文件
$ vim /home/apps/haproxy/haproxy.cfg
# 增加以下内容
global
#工作目录
chroot /usr/local/etc/haproxy
#日志文件，使用rsyslog服务中local5日志设备（/var/log/local5），等级info
log 127.0.0.1 local5 info
#守护进程运行
daemon
defaults
log global
mode http
#日志格式
option httplog
#日志中不记录负载均衡的心跳检测记录
option dontlognull
#连接超时（毫秒）
timeout connect 5000
#客户端超时（毫秒）
timeout client 50000
#服务器超时（毫秒）
timeout server 50000
#监控界面
listen admin_stats
#监控界面的访问的IP和端口
bind 0.0.0.0:8888
#访问协议
mode http
#URI相对地址
stats uri /dbs
#统计报告格式
stats realm Global\ statistics
#登录帐户信息
stats auth admin:123456
#数据库负载均衡
listen proxy-mysql
#访问的IP和端口
bind 0.0.0.0:3306
#网络协议
mode tcp
#负载均衡算法（轮询算法）
#轮询算法：roundrobin
#权重算法：static-rr
#少连接算法：leastconn
#请求源IP算法：source
balance roundrobin
#日志格式
option tcplog
#在MySQL中创建一个没有权限的haproxy用户，密码为空。Haproxy使用这个账户对MySQL数据库心跳检测
option mysql-check user haproxy
server mysql-node1 172.18.0.2:3306 check weight 1 maxconn 2000
server mysql-node2 172.18.0.3:3306 check weight 1 maxconn 2000
server mysql-node3 172.18.0.4:3306 check weight 1 maxconn 2000
server mysql-node4 172.18.0.5:3306 check weight 1 maxconn 2000
server mysql-node5 172.18.0.6:3306 check weight 1 maxconn 2000
#使用keepalive检测死链
option tcpka
在数据库集群中创建空密码、无权限用户 haproxy，来供 Haproxy 对 MySQL 数据库进行心跳检测
# 进入容器
$ docker exec -it mysql-node1 /bin/bash
# 登录mysql
$ mysql -uroot -p123456
# 创建用户
mysql> create user 'haproxy'@'%' identified by '';
创建第 1 个 Haproxy 负载均衡服务器
$ docker run -it -d --name haproxy-node1 -p 4001:8888 -p 4002:3306 --restart always --privileged=true -v /home/apps/haproxy:/usr/local/etc/haproxy --net=net1 --ip 172.18.0.7 haproxy:2.3.13
启动 Haproxy
# 进入容器
$ docker exec -it haproxy-node1 /bin/bash
# 启动haproxy
$ haproxy -f /usr/local/etc/haproxy/haproxy.cfg
4访问测试
页面访问
ip:4001/dbs，在配置文件中定义有用户名admin，密码：123456
数据库访问
使用 Navacat 访问代理集群，端口为 4002
测试 Docker 挂掉
分别下线和第二个节点，通过访问其它节点或代理节点都能正常使用
5节点宕机或重启
从节点宕机后的操作
如果指定的主节点没有宕机，直接启动从节点容器，数据会自动同步
主节点宕机后的操作
[重启用此操作] 如果主节点是后一个离开集群的（说明数据是新的），只要重启主节点即可，主节点的启动需要设置 safe_to_bootstrap: 1 才能启动
# 修改 grastate.dat
$ vim /var/lib/docker/volumes/v1/_data/grastate.dat
# 将以下值改为1
safe_to_bootstrap: 1
# 启动主节点
$ docker start mysql-node1
如果其他节点还在运行中，主节点挂掉了（说明主节点的数据已经不是新的了），需要删除主节点容器，原来的数据卷无需删除（继续使用，避免数据丢失），然后再以从节点方式加入集群，注意加参数 "-e CLUSTER_JOIN=mysql-node2"，指定可用的从节点启动
$ docker run -d --name=mysql-node1 -p 3310:3306 --privileged=true -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_JOIN=mysql-node2 -v v1:/var/lib/mysql --net=net1 --ip 172.18.0.2 pxc
另一种启动方式，删除集群容器和数据卷中的grastate.dat文件，重新创建
该方案会以主节点的数据恢复，如果主节点数据不是新的，会造成数据丢失
# 移除容器
docker rm mysql-node1 mysql-node2 mysql-node3 mysql-node4 mysql-node5
# 移除数据卷中的grastate.dat文件
rm -rf /var/lib/docker/volumes/v1/_data/grastate.dat
rm -rf /var/lib/docker/volumes/v2/_data/grastate.dat
rm -rf /var/lib/docker/volumes/v3/_data/grastate.dat
rm -rf /var/lib/docker/volumes/v4/_data/grastate.dat
rm -rf /var/lib/docker/volumes/v5/_data/grastate.dat
# 按上面的方式重新创建集群容器
6参考
https://www.cnblogs.com/wanglei957/p/11819547.html 节点宕机：https://www.cnblogs.com/wangbiaohistory/p/14638935.html
本文转载自：「 博客园 」，原文：https://tinyurl.com/yhvzn3x2 ，版权归原作者所有。
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