NestJS、TypeORM 和 PostgreSQL 项目开发和数据库迁移完整示例(译)
当 Node.js Server 项目越来越大时,将数据和数据库整理规范是很难的,所以从一开始就有一个好的开发和项目设置,对你的开发项目的成功至关重要。在这篇文章中,向你展示是如何设置大部分 Nest.js 项目的,我们将在一个简单的 Node.js API 上工作,并使用 PostgreSQL 数据库作为数据存储,并围绕它设置一些工具,使开发更容易上手。
为了在 Node.js 中 构建 API,我们将使用 Nest.js。它是一个相当灵活的框架,建立在 Express.js 的基础上,可以让你在短时间内制作出 Node.js 服务,因为它集成了很多好功能(如完全的类型化支持、依赖注入、模块管理和更多)。
项目和工具
为了更快地开始工作,Nest.js 附带了一个很好的 CLI 工具,可以为我们创建项目模板。我们开始用以下几行代码生成我们的项目:
npm i -g @nestjs/cli
nest new project-name
更多的 Nest.js 和它的 CLI
让我们测试一下,看看到目前为止是否一切正常:
npm run start:dev
添加数据持久层
我们将使用 TypeORM 来管理我们的数据库架构。TypeORM 的优点是:它可以让你通过代码来描述数据实体模型,然后能够应用和同步这些模型到表结构的数据库。(这不仅适用于 PostgreSQL 数据库,还适用于其他数据库,可以在 TypeORM 文档中找到支持哪些数据库)
使用 docker 自动化设置本地 PostgreSQL 数据库实例。
要在本地实现数据持久性,我们现在需要一个数据库服务器和一个要连接的数据库。一种方法是在本地机器上设置一个 PostgreSQL 数据库服务器,但这样做不是很好。因为这样项目与我们的本地数据库服务器会过于耦合。这意味着如果你和一个团队一起做一个项目,只要切换机器就要在每台机器上设置数据库服务器,或者以某种方式编写安装指南等(当你团队的开发同学有不同的操作系统时,事情变得更加棘手)。
那么我们如何克服这一点呢?让这个步骤自动化!
我们使用预构建的 PostgreSQL docker 镜像并将数据库服务器作为 docker 进程运行。我们可以用几行 shell 代码编写一个完整的设置来让我们的服务器实例运行并准备一个空的数据库准备连接。因为它是可复用的,并且设置代码可以与项目代码的其余部分一起在源代码管理中进行管理,这使得团队中其他开发人员的 “入门” 变得非常简单。
下面是这个脚本的样子:
#!/bin/bash
set -e
SERVER="my_database_server";
PW="mysecretpassword";
DB="my_database";
echo "echo stop & remove old docker [$SERVER] and starting new fresh instance of [$SERVER]"
(docker kill $SERVER || :) && \
(docker rm $SERVER || :) && \
docker run --name $SERVER -e POSTGRES_PASSWORD=$PW \
-e PGPASSWORD=$PW \
-p 5432:5432 \
-d postgres
# wait for pg to start
echo "sleep wait for pg-server [$SERVER] to start";
SLEEP 3;
# create the db
echo "CREATE DATABASE $DB ENCODING 'UTF-8';" | docker exec -i $SERVER psql -U postgres
echo "\l" | docker exec -i $SERVER psql -U postgres
让我们将该命令添加到我们的 package.json 运行脚本中,以便我们可以轻松执行它。
"start:dev:db": "./src/scripts/start-db.sh"
现在我们有了一个可以运行的命令,它会设置数据库服务器和一个普通的数据库。
为了使过程更健壮,我们将为 docker 容器使用相同的名称(脚本中的 $SERVER var),并添加一个额外的检查:如果有同名的容器正在运行,那么将结束并删除它以确保干净状态。
Nest.js 连接数据库
就像所有事情一样,已经有一个 NPM 模块可以帮助您将 Nest.js 项目挂钩到您的数据库。让我们使用预构建的 NestJS-to-TypeORM 模块为我们的项目添加 TypeORM 支持。
您可以像这样添加所需的模块:
npm install --save @nestjs/typeorm typeorm pg
配置管理
我们可以在 Nest.js 中配置 TypeORM 连接到哪个数据库服务器,方法是使用 TypeOrmModule。它有一个 forRoot
方法,我们可以传入配置。我们知道配置在本地开发和生产环境中会有所不同。所以,这个过程在某种程度上必须是通用的,以便它可以在不同运行环境提供不同的配置。我们可以编写以下配置服务。这个配置类的功能是在我们的 API Server main.ts 启动之前运行。它可以从环境变量中读取配置,然后在运行时以只读方式提供值。为了使 dev 和 prod 灵活,我们将使用 dotenv 模块。
npm install --save dotenv
有了这个模块,我们可以在本地开发的项目根目录中有一个 “.env” 文件来准备配置值,而在生产中,我们可以从生产服务器上的环境变量中读取值。这是一种非常灵活的方法,还允许您使用一个文件轻松地与团队中的其他开发人员共享配置。注意:我强烈建议 git 忽略此文件,因为你有可能会将生产环境的账号密码放入此文件中,所以你不应把配置文件提交到项目中而造成意外泄露。
这是您的 .env 文件的样子:
POSTGRES_HOST=127.0.0.1
POSTGRES_PORT=5432
POSTGRES_USER=postgres
POSTGRES_PASSWORD=mysecretpassword
POSTGRES_DATABASE=my_database
PORT=3000
MODE=DEV
RUN_MIGRATIONS=true
因此,我们的 ConfigService 将作为单例服务运行,在启动时加载配置值并将它们提供给其他模块。我们将在服务中包含一个容错模式。这意味着如果获取一个不存在的值,它将抛出含义完整的错误。这使您的设置更加健壮,因为您将在构建 / 启动时检测配置错误,而不是在运行时生命周期。这样您将能够在部署 / 启动服务器时尽早地检测到这一点,而不是在消费者使用您的 api 时才发现问题。
这是您的 ConfigService 的外观以及我们将其添加到 Nest.js 应用程序模块的方式:
// app.module.ts
import { Module } from'@nestjs/common';
import { TypeOrmModule } from'@nestjs/typeorm';
import { AppController } from'./app.controller';
import { AppService } from'./app.service';
import { configService } from'./config/config.service';
@Module({
imports: [
TypeOrmModule.forRoot(configService.getTypeOrmConfig())
],
controllers: [AppController],
providers: [AppService],
})
exportclass AppModule { }
// src/config/config.service.ts
import { TypeOrmModuleOptions } from'@nestjs/typeorm';
require('dotenv').config();
class ConfigService {
constructor(private env: { [k: string]: string | undefined }) { }
private getValue(key: string, throwOnMissing = true): string {
const value = this.env[key];
if (!value && throwOnMissing) {
thrownewError(`config error - missing env.${key}`);
}
return value;
}
publicensureValues(keys: string[]) {
keys.forEach(k =>this.getValue(k, true));
returnthis;
}
publicgetPort() {
returnthis.getValue('PORT', true);
}
publicisProduction() {
const mode = this.getValue('MODE', false);
return mode != 'DEV';
}
public getTypeOrmConfig(): TypeOrmModuleOptions {
return {
type: 'postgres',
host: this.getValue('POSTGRES_HOST'),
port: parseInt(this.getValue('POSTGRES_PORT')),
username: this.getValue('POSTGRES_USER'),
password: this.getValue('POSTGRES_PASSWORD'),
database: this.getValue('POSTGRES_DATABASE'),
entities: ['**/*.entity{.ts,.js}'],
migrationsTableName: 'migration',
migrations: ['src/migration/*.ts'],
cli: {
migrationsDir: 'src/migration',
},
ssl: this.isProduction(),
};
}
}
const configService = new ConfigService(process.env)
.ensureValues([
'POSTGRES_HOST',
'POSTGRES_PORT',
'POSTGRES_USER',
'POSTGRES_PASSWORD',
'POSTGRES_DATABASE'
]);
export { configService };
开发重启
npm i --save-dev nodemon ts-node
然后在 root 中添加一个带有调试和 ts-node 支持的 nodemon.json 文件
{
"watch": ["src"],
"ext": "ts",
"ignore": ["src/**/*.spec.ts"],
"exec": "node --inspect=127.0\. 0.1:9223 -r ts-node/register -- src/main.ts",
"env": {}
}
后我们将 package.json 中的 start:dev 脚本更改为:
"start:dev": "nodemon --config nodemon.json",
这样可以通过 npm run start:dev
来启动我们的 API-server,在启动时它应该从 ConfigService 中获取 .env 对应环境的 values,然后将 typeORM 连接到我们的数据库,而且它不绑定在我的机器上。
定义和加载数据模型实体
TypeORM 支持自动加载数据模型实体。您可以简单地将它们全部放在一个文件夹中,并在您的配置中使用一种模式加载它们 —— 我们将我们的放在 model/
TypeORM 的另一个特性是这些实体模型支持继承。
例如,如果您希望每个实体都拥有某些数据字段。
例如:自动生成的 uuid id 字段 和 createDateTime 字段,lastChangedDateTime 字段。
注意:这些基类应该是 abstract。
因此,在 TypeORM 中定义数据模型实体将如下所示:
// base.entity.ts
import { PrimaryGeneratedColumn, Column, UpdateDateColumn, CreateDateColumn } from'typeorm';
exportabstractclass BaseEntity {
@PrimaryGeneratedColumn('uuid')
id: string;
@Column({ type: 'boolean', default: true })
isActive: boolean;
@Column({ type: 'boolean', default: false })
isArchived: boolean;
@CreateDateColumn({ type: 'timestamptz', default: () =>'CURRENT_TIMESTAMP' })
createDateTime: Date;
@Column({ type: 'varchar', length: 300 })
createdBy: string;
@UpdateDateColumn({ type: 'timestamptz', default: () =>'CURRENT_TIMESTAMP' })
lastChangedDateTime: Date;
@Column({ type: 'varchar', length: 300 })
lastChangedBy: string;
@Column({ type: 'varchar', length: 300, nullable: true })
internalComment: string | null;
}
// item.entity.ts
import { Entity, Column } from'typeorm';
import { BaseEntity } from'./base.entity';
@Entity({ name: 'item' })
exportclass Item extends BaseEntity {
@Column({ type: 'varchar', length: 300 })
name: string;
@Column({ type: 'varchar', length: 300 })
description: string;
}
在 typeORM 文档中查找更多支持的数据注释。
让我们启动我们的 API,看看它是否有效。
npm run start:dev:db
npm run start:dev
实际上我们的数据库并没有立即反映我们的数据模型,TypeORM 能够将您的数据模型同步到数据库中的表中。数据模型自动同步很好,但也很危险。为什么?在前期开发中,您可能没有把所有数据实体都整理清楚。因此,您在代码中更改了实体类, typeORM 会为你自动同步字段, 但是,一旦您的数据库中有实际数据,后期打算修改字段类型或其他操作时,TypeORM 将通过删除并重新创建数据库表来更改数据库,这意味着你极有可能丢失了表内的数据。当然在生产环境中你应该避免这种意想不到情况发生。
这就是为什么我更喜欢从一开始就直接在代码中处理数据库迁移。
这也将帮助您和您的团队更好地跟踪和理解数据结构的变化,并迫使您更积极地思考这一点:怎样做可以帮助您避免生产环境中的破坏性更改和数据丢失。
幸运的是 TypeORM 提供了一个解决方案和 CLI
命令,它为你处理生成 SQL 命令的任务。然后,您可以轻松验证和测试这些,而无需在后台使用任何黑魔法。
以下是如何设置 typeORM CLI 的佳实践。
1.typeORM CLI 的设置
我们已经在 ConfigService 中添加了所有必要的配置,但是 typeORM CLI 与 ormconfig.json 是同时生效的,所以我们希望与正式环境的 CLI 区分开来。添加一个脚本来编写配置 json 文件并将其添加到我们的.gitignore -list:
import fs = require('fs');
fs.writeFileSync('ormconfig.json', JSON.stringify(configService.getTypeOrmConfig(), null, 2)
);
添加一个 npm 脚本任务来运行它以及 typeorm:migration:generate 和 typeorm:migration:run 的命令。
像这样 ormconfig 将在运行 typeORM CLI 命令之前生成。
"pretypeorm": "(rm ormconfig.json || :) && ts-node -r tsconfig-paths/register src/scripts/write-type-orm-config.ts",
"typeorm": "ts-node -r tsconfig-paths/register ./node_modules/typeorm/cli.js",
"typeorm:migration:generate": "npm run typeorm -- migration:generate -n",
"typeorm:migration:run": "npm run typeorm -- migration:run"
2. 创建迁移
现在我们可以运行这个命令来创建一个初始化迁移:
npm run typeorm:migration:generate -- my_init
这会将 typeORM 连接到您的数据库并生成一个数据库迁移脚本 my_init
注意:您应该将这些迁移脚本提交到您的源代码管理中,并将这些文件视为只读。
如果你想改变一些东西,想法是使用 CLI 命令在顶部添加另一个迁移。
3. 运行迁移
npm run typeorm:migration:run
现在我们拥有了创建和运行迁移所需的所有工具,而无需运行 API 服务器项目,它在开发时为我们提供了很大的灵活性,我们可以随时重新运行、重新创建和添加它们。然而,在生产或阶段环境中,您实际上经常希望在部署之后 / 之后启动 API 服务器之前自动运行迁移脚本。
为此,您只需添加一个 start.sh 脚本即可。
您还可以添加一个环境变量 RUN_MIGRATIONS=<0|1> 来控制迁移是否应该自动运行。
#!/bin/bash
设置 -e
设置 -x
如果 [ "$RUN_MIGRATIONS" ]; 然后
回显“正在运行的迁移”;
npm run typeorm:migration:run
fi
回声“启动服务器”;
npm run start:prod
调试和数据库工具
我们通过 API 完成同步数据库字段工作 - 但我们的数据库实际上反映了我们的数据模型吗?
可以通过对 DB 运行一些 CLI 脚本查询或使用 UI 数据库管理工具进行快速调试来检查这一点。
使用 PostgreSQL 数据库时,我使用 pgAdmin。
这是一个非常强大的工具,有一个漂亮的用户界面。但是,我建议您使用以下工作流程:
我们现在可以看到表在数据库中创建。1. 我们在项目中定义的项目表。2. 一个迁移表,在这个表中 typeORM 跟踪已经在这个数据库上执行了哪个迁移。(注意:您也应该将此表视为只读,否则 typeORM CLI 会混淆)
添加一些业务逻辑
现在让我们添加一些业务逻辑。
为了演示,我将添加一个简单的 endpoint,它将返回表中的数据。
我们使用 Nest.js CLI 添加一个项目控制器和一个项目服务。
nest -- generate controller item
nest -- generate service item
这将为我们生成一些模板,然后我们添加:
// item.service.ts
import { Injectable } from'@nestjs/common';
import { InjectRepository } from'@nestjs/typeorm';
import { Item } from'../model/item.entity';
import { Repository } from'typeorm';
@Injectable()
exportclass ItemService {
constructor(@InjectRepository(Item) private readonly repo: Repository<Item>) { }
publicasyncgetAll() {
returnawaitthis.repo.find();
}
}
// item.controller.ts
import { Controller, Get } from'@nestjs/common';
import { ItemService } from'./item.service';
@Controller('item')
exportclass ItemController {
constructor(private serv: ItemService) { }
@Get()
publicasyncgetAll() {
returnawaitthis.serv.getAll();
}
}
然后通过 ItemModule 连接在一起,然后在 AppModule 中导入。
// item.module.ts
import { Module } from'@nestjs/common';
import { TypeOrmModule } from'@nestjs/typeorm';
import { ItemService } from'./item.service';
import { ItemController } from'./item.controller';
import { Item } from'../model/item.entity';
@Module({
imports: [TypeOrmModule.forFeature([Item])],
providers: [ItemService],
controllers: [ItemController],
exports: []
})
exportclass ItemModule { }
启动 API 后,curl 试试:
curl localhost:3000/item | jq
[] # << indicating no items in the DB - cool :)
不要暴露你的实体 —— 添加 DTO 和响应
不要通过您的 API 向消费者公开您在持久性上的实际数据模型。
当你用一个数据传输对象包装每个数据实体时,你必须对它做序列化和反序列化。
在内部数据模型(API 到数据库)和外部模型(API 消费者到 API)之间应该是有区别的。从长远来看,这将帮助您解耦,令维护变得更容易。
应用领域驱动设计原则的分离。
性能,更容易优化查询。
版本控制。
可测试性。...... 等等
因此,我们将添加一个 ItemDTO 响应类,该类将由数据库中的项目实体填充。
这就是一个简单的服务和响应 DTO 的样子:
注意:你必须为此安装@nestjs/swagger
、class-validator
和class-transformer
。
// item.dto.ts
import { ApiModelProperty } from'@nestjs/swagger';
import { IsString, IsUUID, } from'class-validator';
import { Item } from'../model/item.entity';
import { User } from'../user.decorator';
exportclass ItemDTO implements Readonly<ItemDTO> {
@ApiModelProperty({ required: true })
@IsUUID()
id: string;
@ApiModelProperty({ required: true })
@IsString()
name: string;
@ApiModelProperty({ required: true })
@IsString()
description: string;
publicstaticfrom(dto: Partial<ItemDTO>) {
const it = new ItemDTO();
it.id = dto.id;
it.name = dto.name;
it.description = dto.description;
return it;
}
publicstaticfromEntity(entity: Item) {
returnthis.from({
id: entity.id,
name: entity.name,
description: entity.description
});
}
publictoEntity(user: User = null) {
const it = new Item();
it.id = this.id;
it.name = this.name;
it.description = this.description;
it.createDateTime = newDate();
it.createdBy = user ? user.id : null;
it.lastChangedBy = user ? user.id : null;
return it;
}
}
现在我们可以像这样简单地使用 DTO:
// item.controller.ts
@Get()
publicasync getAll(): Promise<ItemDTO[]> {
returnawaitthis.serv.getAll()
}
@Post()
publicasync post(@User() user: User, @Body() dto: ItemDTO): Promise<ItemDTO> {
returnthis.serv.create(dto, user);
}
// item.service.ts
publicasync getAll(): Promise<ItemDTO[]> {
returnawaitthis.repo.find()
.then(items => items.map(e => ItemDTO.fromEntity(e)));
}
publicasync create(dto: ItemDTO, user: User): Promise<ItemDTO> {
returnthis.repo.save(dto.toEntity(user))
.then(e => ItemDTO.fromEntity(e));
}
设置 OpenAPI (Swagger)
DTO 方法还使您能够从它们生成 API 文档(openAPI aka swagger docs)。您只需安装:
npm install --save @nestjs/swagger swagger-ui-express
并在 main.ts 中添加这几行
// main.ts
asyncfunction bootstrap() {
const app = await NestFactory.create(AppModule);
if (!configService.isProduction()) {
constdocument = SwaggerModule.createDocument(app, new DocumentBuilder()
.setTitle('Item API')
.setDescription('My Item API')
.build());
SwaggerModule.setup('docs', app, document);
}
await app.listen(3000);
}
在此处查看有关 Swagger 的更多信息。
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关于本文
作者:腾讯IMWeb前端团队@zzbo
https://mp.weixin.qq.com/s/IanpQznpAqL6_tYCl2e7IA
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