在Python里面实现链式调用,有用
以下文章来源于未闻Code ,作者kingname
首先需要你的电脑安装好了Python环境,并且安装好了Python开发工具。
如果你还没有安装,可以参考以下文章:
如果仅用Python来处理数据、爬虫、数据分析或者自动化脚本、机器学习等,建议使用Python基础环境+jupyter即可,安装使用参考Windows/Mac 安装、使用Python环境+jupyter notebook
如果想利用Python进行web项目开发等,建议使用Python基础环境+Pycharm,安装使用参考:Windows下安装、使用Pycharm教程,这下全了 和 Mac下玩转Python-安装&使用Python/PyCharm 。
我们在使用Django的models查询数据库时,可以看到有这种写法:
form app.models import XXX
query = XXX.objects.all()
query = query.filter(name=123, age=456).filter(salary=999)
在这种写法里面,query对象有一个filter
方法,这个方法的返回数据还可以继续调用filter
方法,可以这样无限制地调用下去。
这种写法是怎么实现的呢?
如果我们直接写一个类的方法,看看能不能这样调用:
class Query:
def filter(self):
pass
query = Query()
query.filter().filter()
直接对query.filter()
返回的结果再调用一次filter
,就会导致报错了。这是因为在没有显式写return语句的时候,方法会返回None
,而None对象是没有所谓的filter
方法的。
那么什么东西有filter
方法呢?显然我们的query对象有filter
方法。那么如何让这个方法返回自身这个对象呢?
这个时候,我们就要看看我们在定义类方法的时候,总会写的的个参数self
了。几乎每个类方法里面都会有它。大家只知道在类里面调用类方法的时候可以用self.xxx()
,在调用类属性的时候可以用self.yy
,那么有没有思考过,这个东西如果单独使用会怎么样呢?
实际上,self
指的就是这个类实例化成一个对象以后,这个对象自身。而这个对象显然是有filter
方法的。所以我们修改一下filter
方法,让它返回self
:
class Query:
def filter(self):
return self
query = Query()
query.filter().filter()
从图中可以看出,现在已经不会报错了。那么回到开始的问题,Django里面的链式调用传入查询参数是如何实现的呢?
实际上这里涉及到一个惰性查询
的问题。
当我们不停调用.filter()
方法的时候,Django会把这些查询条件全部缓存起来,只有当我们需要获取结果,或者查询满足条件的数据有多少条时,它才会真正地连接数据库去查询。
所以我们这里要模拟这个环境,把查询条件缓存起来。
那么为了获取调用方法时传入的参数名,我们就要使用**kwargs
参数。这个参数可以接受所有的key=value形式的参数:
class Query():
def __init__(self):
self.query_condition = {}
def filter(self, **kwargs):
self.query_condition.update(kwargs)
return self
query = Query()
a = query.filter(name='kingname').filter(age__gt=15, address='yyyyyy').filter(salary=99999)
print(query.query_condition)
运行效果如下图所示:
在真正需要输出结果的时候,再使用这些缓存的条件,去数据库中查询结果即可。
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