一条 update 语句引起的事故,这回让开发长长记性!
一、前言
近经常碰到开发误删除误更新数据,这不,他们又给我找了个麻烦,我们来看下整个过程。
二、过程
由于开发需要在生产环节中修复数据,需要执行120条SQL语句,需要将数据进行更新
于是开发连上了生产数据库,首先执行了条SQL
update tablename set source_name = "bj1062-北京市朝阳区常营北辰福第"
where source_name = "-北京市朝阳区常营北辰福第"
bj1062
,是真的没有错误么?是的没有错误。开发执行完成后,结果的确是符合预期。Harvey,我执行了update,where条件都是对的,set的值也是对的,但是set后的字段全部都变成了0,你赶紧帮我看看,看看能不能恢复数据。
这几条SQL的引号位置跑到了where 字段名字后面,简化后的SQL变成了:
update tbl_name set str_col="xxx" = "yyy"
那么这个SQL在MySQL他是如何进行语义转化的呢?
可能是下面这样的么?
update tbl_name set (str_col="xxx" )= "yyy"
这样就语法错误了,那么只会是下面这样的形式,
update tbl_name set str_col=("xxx" = "yyy")
而
select "xxx" = "yyy"
的值是0,所以
update tbl_name set str_col="xxx" = "yyy"
等价于
update tbl_name set str_col=
我们再研究下 select 形式这种语句会怎么样。
mysql [localhost] {msandbox} (test) > select id,str_col from tbl_name where str_col="xxx" = "yyy";
+----+---------+
| id | str_col |
+----+---------+
| 1 | aaa |
| 2 | aaa |
| 3 | aaa |
| 4 | aaa |
+----+---------+
我们发现,这个SQL将str_col=’aaa’的记录也查找出来了,为什么呢?
mysql [localhost] {msandbox} (test) > warnings
Show warnings enabled.
mysql [localhost] {msandbox} (test) > explain extended select id,str_col from tbl_name where str_col="xxx" = "yyy"\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: tbl_name
type: index
possible_keys: NULL
key: idx_str
key_len: 33
ref: NULL
rows: 4
filtered: 100.00
Extra: Using where; Using index
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
Note (Code 1003): /* select#1 */ select `test`.`tbl_name`.`id` AS `id`,`test`.`tbl_name`.`str_col` AS `str_col` from `test`.`tbl_name` where ((`test`.`tbl_name`.`str_col` = 'xxx') = 'yyy')
这里他把 where 条件转化成了
((`test`.`tbl_name`.`str_col` = 'xxx') = 'yyy')
这个条件的首先判断str_col 和’xxx’是否相等,如果相等,那么里面括号的值为1,如果不相等,就是0
然后0或者1再和和’yyy’进行判断,
由于等号一边是int,另外一边是字符串,两边都转化为float进行比较,可以看我之前的一篇文章
MySQL中隐式转换导致的查询结果错误案例分析
‘yyy’转化为浮点型为0,0和0比较恒等于1
mysql [localhost] {msandbox} (test) > select 'yyy'+.;
+-----------+
| 'yyy'+. |
+-----------+
| 0 |
+-----------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
mysql [localhost] {msandbox} (test) > select =;
+-----+
| 0=0 |
+-----+
| 1 |
+-----+
1 row in set (0.00 sec)
这样导致结果恒成立,也就是 select 语句等价于以下 SQL
select id,str_col from tbl_name where 1=1;
将查询出所有的记录。
三、小结
来源:https://www.fordba.com/mysql-double-quotation-marks-accident.html
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