使用 K3s 快速上手 Kubernetes 集群指南
k3s: 带你尝鲜史上轻量 Kubernetes 发行版!
我们都知道 Kubernetes
是一个容器编排平台,可以用来管理我们的容器集群。但是如果我们只是作为学习来使用的话,Kubernetes
未免有些太重了,有些人的本机估计都没有办法来运行完整的 3
实例(一个 master
,两个 agent
)的集群环境。虽然网上也有使用 vagrant
和 machine
的部署方式,但是使用和配置还是比较复杂的。而 k3s
就是为了解决上述问题,应运而生的。
1. 项目介绍
我们首先需要了解该项目的适用场景和功能特点!
了解或使用过 Kubernetes
的用户来说,肯定都听说过 Rancher
这个开源产品,其同样也是一款开源的企业级 Kubernetes
管理平台,可以极为出色地安装和管理Kubernetes
集群。而 k3s
这款轻量级的 Kubernetes
发行版,也是该公司创建和维护的。
k3s
同样还是一款完全通过 CNCF
认证的 Kubernetes
发行版,这意味着我们可以通过编写 YAML
来对完整版的 Kubernetes
进行操作,并且它们也将适用于 k3s
集群。并且,其完全实现了 Kubernetes
提供的所有 API
接口,我们可以自由的通过接口来操作 Kubernetes
了。创建 k3s
项目的主旨是为了打造一个非常非常轻量级的 Kubernetes
发行版,主要适用于下面这些方面:
Edge IoT CI Development ARM Embedding K8s Situations where a PhD in K8s clusterology is infeasible
k3s
将安装 Kubernetes
所需的一切打包进仅有 XXMB
大小的二进制文件中。并且,为了减少运行 k8s
所需的内存,删除了很多不必要的驱动程序,并用附加组件对其进行替换。这样,它只需要极低的资源就可以运行且安装所需的时间也非常短,因此它能够运行在树莓派等设备上面,即 master
和 agent
运行在一起的模式。
裁剪功能 过时的功能和非默认功能 过时的功能和非默认功能 Alpha
功能过时的功能和非默认功能内置的云提供商插件 过时的功能和非默认功能内置的存储驱动 过时的功能和非默认功能 Docker
PROTOCOL | PORT | SOURCE | DESCRIPTION |
---|---|---|---|
TCP | 6443 | K3s agent nodes | Kubernetes API |
UDP | 8472 | K3s server and agent nodes | Required only for Flannel VXLAN |
TCP | 10250 | K3s server and agent nodes | kubelet |
项目特点 使用 SQLite
作为默认数据存储替代etcd
,但etcd
仍然是支持的内置了 local storage provider
、service load balancer
等所有 k8s
控制组件如api-server
、scheduler
等封装成为一个精简二进制程序,单进程即可运行删除内置插件,比如 cloudprovider
插件和存储插件等减少外部依赖,操作系统只需要安装较新的内核以及支持 cgroup
即可
DEPLOYMENT SIZE | NODES | VCPUS | RAM |
---|---|---|---|
Small | Up to 10 | 2 | 4 GB |
Medium | Up to 100 | 4 | 8 GB |
Large | Up to 250 | 8 | 16 GB |
X-Large | Up to 500 | 16 | 32 GB |
XX-Large | 500+ | 32 | 64 GB |
缺点不足 因为在高可用的场景中,其没有办法做到或很难做到。所以如果你要进行大型的集群部署,那么我建议你选择使用 K8s
来安装部署。如果你处于边缘计算等小型部署的场景或仅仅需要部署一些非核心集群进行开发/测试,那么选择k3s
则是性价比更高的选择。在单个 master
的k3s
中,默认使用的是SQLite
数据库存储数据的,这对于小型数据库十分友好,但是如果遭受重击,那么SQLite
将成为主要痛点。但是,Kubernetes
控制平面中发生的更改更多是与频繁更新部署、调度Pod
等有关,因此对于小型开发/测试集群而言,数据库不会造成太大负载。
当然如果想学习 k8s
,而又不想折腾 k8s
的繁琐安装部署,完全可以使用 k3s
代替 k8s
,k3s
包含了 k8s
的所有基础功能,而 k8s
附加功能其实大多数情况也用不到。
# This won't take long ...
$ curl -sfL https://get.k3s.io | sh -
# Check for Ready node, takes maybe 30 seconds
$ k3s kubectl get node
2. 项目架构
下图是官方网站上面提供的其项目架构的图示!
k3s
安装包中已经包含了 containerd
、Flannel
、CoreDNS
组件,非常方便地一键式安装,不需要额外安装 Docker
、Flannel
等组件。
-
Architecture
-
Single-server Setup with an Embedded DB
-
High-Availability K3s Server with an External DB
-
Fixed Registration Address for Agent Nodes
3. 安装方式
安装,原来如此简单!
[1] 快速使用 => 使用安装脚本
# 部署一套k3s单节点环境(all in one)
# 安装脚本可以将k3s注册到systemd或openrc里面并其实作为服务运行
$ curl -sfL https://get.k3s.io | sh -
# 安装完成之后即可执行对应命令
# kubeconfig配置文件/etc/rancher/k3s/k3s.yaml
# kubectl、crictl、k3s-killall.sh、k3s-uninstall.sh
$ sudo kubectl get nodes
# 添加更多的node节点
# K3S_URL: 为api-server服务的URL地址
# k3S_TOKEN: 为node注册token字符串
# K3S_TOKEN: 在master节点的/var/lib/rancher/k3s/server/node-token路径下
$ curl -sfL https://get.k3s.io | K3S_URL=https://myserver:6443 K3S_TOKEN=XXX sh -
[2] 源码安装 => 使用二进制包
# 下载k3s二进制包
https://github.com/rancher/k3s/releases/latest
# 运行master节点服务(/etc/rancher/k3s/k3s.yaml)
$ sudo k3s server &
$ sudo k3s kubectl get nodes
# 在另一台机器添加节点信息到主节点
$ sudo k3s agent --server https://myserver:6443 --token ${NODE_TOKEN}
4. 使用方式
像使用 k8s 一样使用 k3s 命令!
安装之后内置了一个
k3skubectl
的子命令,我们通过执行 k3s kubectl
命令来调用它,其功能和使用方式都和 k8s
的 kubectl
命令是一致。为了我们更加方便的使用,可以设置一个 alias
别名或者创建一个软连接达到命令的无缝使用。
# 创建alias别名
$ alias kubectl='k3s kubectl'
# 创建软连接
$ ln -sf /usr/bin/kubectl /usr/local/bin/k3s
# 配置kubectl命令补全
$ source <(kubectl completion bash)
配置完成之后,就可以使用 kubectl
来操作集群机器了。通过运行如下命令,可以查看 kube-system
名称空间中运行的 pod
列表。我们发现并没有运行 apiserver
、scheduler
、kube-proxy
以及 flannel
等组件,因为这些都已经内嵌到了 k3s
进程中了。另外 k3s
已经给我们默认部署运行了 traefik ingress
、metrics-server
等服务,不需要再额外安装了。
# 查看kube-system运行的pod列表
$ kubectl get pod -n kube-system
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
metrics-server-6d123c7b5-4qppl 1/1 Running 70m
local-path-provisioner-58f123bdfd-8l4hn 1/1 Running 70m
helm-install-traefik-pltbs 1/1 Running 70m
coredns-6c62348b64-b9qcl 1/1 Running 70m
svclb-traefik-223g2 2/2 Running 70m
traefik-7b81234c8-xk237 1/1 Running 70m
k3s
默认没有使用 Docker
作为容器的运行环境,而是使用了内置的 contained
,可以使用 crictl
子命令与 CRI
进行交互。当然,我们也可以采用创建 alias
别名的方式达到命令的无缝使用。
# 创建alias别名
$ alias docker='k3s crictl'
# 配置docker命令补全
$ source <(docker completion)
$ complete -F _cli_bash_autocomplete docker
这样的话,我们就可以使用 docker
命令来查看机器上运行的容器了。我们发现下面命令输出中,多了 ATTEMPT
以及 POD ID
这样的字段,这是 CRI
所特有的,而真正的 docker
命令并没有。
# 通过docker查看运行的容器
$ docker ps
CONTAINER IMAGE CREATED STATE NAME ATTEMPT POD ID
d8a...5 aa7...1 1min Running traefik 799...c
1ec...f 897...f 1min Running lb-port-443 457...d
021...1 897...f 1min Running lb-port-80 407...d
089... c4d...b 1min Running coredns 423...d
ac0... 9dd...1 1min Running metrics-server f6f...6
安装和配置完成服务之后,还有下面只是是需要我们知道的(配合上k9s
效果更佳!):
网络 因为 k3s
已经内置了Traefik
组件,不需要再单独安装ingress controller
了,直接创建Ingress
即可。其中192.168.xxx.xxx
为master
节点的IP
,由于我们没有DNS
解析,因此可以通过配置/etc/hosts
文件进行静态配置,之后就可以通过域名来访问我们的服务了。网络 因为 k3s
已经内置了Flannel
网络插件,默认使用VXLAN
后端,默认IP
段为10.42.0.0/16
。内置的Flannel
除了VXLAN
还支持ipsec
、host-gw
以及wireguard
。当然除了默认的Flannel
,k3s
还支持其他CNI
,如Canal
、Calico
等。存储 k3s
删除了k8s
内置cloud provider
以及storage
插件,内置了Local Path Provider
来提供存储。而内置local path
存储,只能单机使用,不支持跨主机使用,也不支持存储的高可用。可以通过使用外部的存储插件解决 k3s 存储问题,比如Longhorn
云原生分布式块存储系统。
5. 参考链接
K3s - Lightweight Kubernetes 轻量级 Kubernetes k3s 初探 K8s 还是 k3s?This is a question
本文转载自:「 Escape 的博客 」,原文:https://tinyurl.com/yyhuczrr ,版权归原作者所有。欢迎投稿,投稿邮箱: editor@hi-linux.com。
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