DTCC 2020:浅谈企业数据中台建设实践
●,数据提供缓慢:他们需要比较实时的获得结果,而不是存在几天的延迟;
●第二,无法及时获悉全局状况:即便有新的工具可以使用,但出于用户使用习惯,不同的用户往往使用不同的分析工具,因而导致无法及时获取到全局状况;
●第三,数据缺乏可信度:要求数据被提供出来时是可被信任、可被追溯的,要清楚数据从哪边来,要从哪些角度去看,用户经常遇到的痛点有哪些。
●简单:用户无需深入了解复杂的信息架构,包括数据位置(本地、云、多云)、访问方式、数据存放的优先级;
●敏捷:所有数据均通过单一(虚拟)系统安全交付;
●可访问性:数据的访问不局限于原始格式和位置,可以有 SQL、REST、OData、GraphQL 等多种格式,访问途径可以是基于 Web 的数据目录;
●共用语义层:所有用户看到的定义和数据完全相同,确保数据一致性;
●治理有度的自助服务:用户可使用自带工具 (BYOT) 访问和查询治理有度的安全可信数据。
●抽象化:将存储和处理引擎与数据交付分离;
●灵活性:允许 IT 人员根据需要更新底层技术平台和移动数据,不会中断服务;●安全性:所有数据资产的集中治理和安全控制;
●治理:治理、保护和管理用户可访问的数据,确保用户访问数据集已知、可信且经过批准;
●加速交付:数据使用当中不必复制到暂存区域或数据集市,交付用户所需数据的速度显著加快,高可提速 90%。
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