什么是中间件?常见中间件有哪些?

2020-10-21 00:00:00 集群 分布式 中间件 计算 均衡器

这一节我们主要来学习一下什么是中间件,为什么使用中间件和主要中间件的分类。

中间件是什么

中间件是一种独立的系统软件或服务程序,分布式应用软件借助这种软件在不同的技术之间共享资源。中间件位于客户机/ 服务器的操作系统之上,管理计算机资源和网络通讯。是连接两个独立应用程序或独立系统的软件。相连接的系统,即使它们具有不同的接口,但通过中间件相互之间仍能交换信息。

执行中间件的一个关键途径是信息传递。通过中间件,应用程序可以工作于多平台或 OS 环境。

中间件是介于操作系统和应用软件之间,为应用软件提供服务功能的软件,有消息中间件,交易中间件,应用服务器等。由于介于两种软件之间,所以,称为中间件。

为什么使用中间件

具体地说,中间件屏蔽了底层操作系统的复杂性,使程序开发人员面对一个简单而统一的开发环境,减少程序设计的复杂性,将注意力集中在自己的业务上,不必再为程序在不同系统软件上的移植而重复工作,从而大大减少了技术上的负担。

中间件带给应用系统的,不只是开发的简便、开发周期的缩短,也减少了系统的维护、运行和管理的工作量,还减少了计算机总体费用的投入。

主要中间件的分类

1. Hadoop

当一个大的任务由一台机器在规定的时间内不能完成时,人们就要采用分布式计算,即很多台机器联合起来共同完成任务。换句话说,就是把大任务拆分成许多个小任务,然后再把这些小任务分配给多台计算机去完成。参与计算的多台计算机组成一个分布式系统,需要运行一系列的分布式基础算法。

Hadoop 就是一个分布式计算平台,用 Java 语言开发,包含 Common、MapReduce 和 HDFS 三个核心部件(HDFS 和 MapReduce 是核心的两个部件)。其中:

  • Common 为 Hadoop 的其他项目提供了一些常用工具,主要包括系统配置工具 Configuration、远程过程调用 RPC、序列化机制和 Hadoop 抽象文件系统等。
  • MapReduce 是处理海量数据的计算模型。
  • 而 HDFS 用于存储海量数据,它具备高度容错性,能在低成本的通用硬件机器上稳定运行。


Hadoop 实现了分布式计算中的基础算法(如一致算法、选举算法、故障检测、快照等),同时为用户提供了编程和命令接口。程序员调用这些函数能轻松写出分布式应用程序,我们都知道,如果一切从头开始,要完成一个分布式程序的编写是异常艰难的。

Hadoop 在海量非结构化数据处理方面能充分展示它的优势,如消费者购买行为分析、商品推荐、关键词检索、信贷风险评估等。

如图 1 所示,Hadoop 其实就是一个分布式计算平台,它“覆盖”在操作系统之上,向上提供函数调用(API)和命令接口,在水平方向完成分布式系统的基础算法。作为编程人员和用户,只要了解 API 和命令即可。


图 1  Hadoop

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