看动画学算法之:排序-归并排序

2020-07-21 00:00:00 合并 数组 排序 递归 归并

简介

归并排序简称Merge sort是一种递归思想的排序算法。这个算法的思路就是将要排序的数组分成很多小的部分,直到这些小的部分都是已排序的数组为止(只有一个元素的数组)。


然后将这些排序过的数组两两合并起来,组成一个更大一点的数组。接着将这些大一点的合并过的数组再继续合并,直到排序完整个数组为止。

归并排序的例子

假如我们有一个数组:29,10,14,37,20,25,44,15,怎么对它进行归并排序呢?


先看一个动画:


我们来详细分析一下上面例子的运行过程:


首先将数组分为两部分,[29,10,14,37]和[20,25,44,15]。


[29,10,14,37]又分成两部分[29,10]和[14,37]。


[29,10]又被分成两部分[29]和[10],然后对[29]和[10]进行归并排序生成[10,29]。


同样的对[14,37]进行归并排序得到[14,37]。


将[10,29]和[14,37]再次进行归并排序得到[10,14,29,37],以此类推,得到后的结果。

归并排序算法思想

归并排序主要使用了分而治之的思想。将一个大的数组分成很多很多个已经排序好的小数组,然后再对小数组进行合并。


这个Divide的过程可以使用递归算法,因为不管是大数组还是小数组他们的divide逻辑是一样的。


而我们真正做排序的逻辑部分是在合并这一块。

归并排序的java实现

先看一下核心的merge部分:

 

 /**     *合并两部分已排序好的数组     * @param array 待合并的数组     * @param low   数组部分的起点     * @param mid   数组部分的终点,也是第二部分的起点-1     * @param high  数组第二部分的终点     */    private void  merge(int[] array, int low, int mid, int high) {        // 要排序的数组长度        int length = high-low+1;        // 我们需要一个额外的数组存储排序过后的结果        int[] temp= new int[length];        //分成左右两个数组        int left = low, right = mid+1, tempIdx = ;        //合并数组        while (left <= mid && right <= high) {            temp[tempIdx++] = (array[left] <= array[right]) ? array[left++] : array[right++];        }        //一个数组合并完了,剩下的一个继续合并        while (left <= mid) temp[tempIdx++] = array[left++];        while (right <= high) temp[tempIdx++] = array[right++];        //将排序过后的数组拷贝回原数组        for (int k = ; k < length; k++) array[low+k] = temp[k];    }

大家需要注意的是,我们的元素是存在原始数组里面的,方法的个参数就是原始数组。


后面的三个参数是数组中需要归并排序的index。三个index将数组划分成了两部分:array[low to mid], array[mid+1 to high]。


merge的逻辑就是对这两个数组进行合并。


因为我们的数组本身是存放有原始的,所以要想进行归并排序,我们需要借助一个额外的数组空间int[] temp。


通过比较array[low to mid], array[mid+1 to high]中的元素大小,一个个将元素插入到int[] temp中,后将排序过后的数组拷贝回原数组,merge完成。


然后我们再看一下divide的部分,divide部分实际上就是递归调用,在递归的后,我们需要调用merge方法即可:


 

 public void doMergeSort(int[] array, int low, int high){        // 要排序的数组 array[low..high]        //使用二分法进行递归,当low的值大于或者等于high的值的时候,就停止递归        if (low < high) {            //获取中间值的index            int mid = (low+high) / 2;            //递归前面一半            doMergeSort(array, low  , mid );            //递归后面一半            doMergeSort(array, mid+1, high);            //递归完毕,将排序过后的数组的两部分合并            merge(array, low, mid, high);            log.info("merge之后的数组:{}",array);        }    }

array是原数组,low和high标记出了要递归排序的数组起始位置。


运行下上面的结果:


可以看到输出结果和我们动画展示的结果是一致的。

归并排序的时间复杂度

我们看下归并排序的时间复杂度是怎么样的。


首先看merge方法,merge方法实际是遍历了两个数组,所以merge方法的时间复杂度是O(N)。


再看一下divide方法:


divide方法将排序分成了logN层,每层都可以看做是对N个元素的合并排序,因此每层的时间复杂度是O(N)。


加起来,总的时间复杂度就是O(N logN)。


本文的代码地址:

https://github.com/ddean2009/learn-algorithm/tree/master/sorting

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