为什么大家都说SELECT * 效率低

面试官：“小陈，说一下你常用的SQL优化方式吧。”
陈小哈：“那很多啊，比如不要用SELECT *，查询效率低。巴拉巴拉...”
面试官：“为什么不要用SELECT * ？它在哪些情况下效率低呢？”
陈小哈：“SELECT * 它好像比写指定列名多一次全表查询吧，还多查了一些无用的字段。”
面试官：“嗯...”
陈小哈：“emmm~ 没了”
陈小哈：“....??（几个意思）”
面试官：“嗯...好，那你还有什么要问我的么？”
陈小哈：“我问你个锤子，把老子简历还我！”

无论在工作还是面试中，关于SQL中不要用“SELECT *”，都是大家听烂了的问题，虽说听烂了，但普遍理解还是在很浅的层面，并没有多少人去追根究底，探究其原理。

废话不多说，本文带你深入了解一下"SELECT * "效率低的原因及场景。

本文很干！请自备茶水，没时间看记得先收藏 -- 来自一位被技术经理毒打多年的程序员的忠告

目录

一、效率低的原因

1. 不需要的列会增加数据传输时间和网络开销

2. 对于无用的大字段，如 varchar、blob、text，会增加 io 操作

3. 失去MySQL优化器“覆盖索引”策略优化的可能性

二、索引知识延申

● 联合索引 (a,b,c)

● 联合索引的优势

1） 减少开销

2）覆盖索引

3）效率高

● 索引是建的越多越好吗

三、心得体会

一、效率低的原因

先看一下新《阿里java开发手册（泰山版）》（提取码：hb6i）中 MySQL 部分描述：

4 - 1. 【强制】在表查询中，一律不要使用 * 作为查询的字段列表，需要哪些字段必须明确写明。

说明：

增加查询分析器解析成本。

增减字段容易与 resultMap 配置不一致。

无用字段增加网络 消耗，尤其是 text 类型的字段。

开发手册中比较概括的提到了几点原因，让我们深入一些看看：

1. 不需要的列会增加数据传输时间和网络开销

用“SELECT * ”数据库需要解析更多的对象、字段、权限、属性等相关内容，在 SQL 语句复杂，硬解析较多的情况下，会对数据库造成沉重的负担。

增大网络开销；* 有时会误带上如log、IconMD5之类的无用且大文本字段，数据传输size会几何增涨。如果DB和应用程序不在同一台机器，这种开销非常明显

即使 mysql 服务器和客户端是在同一台机器上，使用的协议还是 tcp，通信也是需要额外的时间。

2. 对于无用的大字段，如 varchar、blob、text，会增加 io 操作

准确来说，长度超过 728 字节的时候，会先把超出的数据序列化到另外一个地方，因此读取这条记录会增加一次 io 操作。（MySQL InnoDB）

3. 失去MySQL优化器“覆盖索引”策略优化的可能性

SELECT * 杜绝了覆盖索引的可能性，而基于MySQL优化器的“覆盖索引”策略又是速度极快，效率极高，业界极为推荐的查询优化方式。

例如，有一个表为t(a,b,c,d,e,f)，其中，a为主键，b列有索引。

那么，在磁盘上有两棵 B+ 树，即聚集索引和辅助索引（包括单列索引、联合索引），分别保存(a,b,c,d,e,f)和(a,b)，如果查询条件中where条件可以通过b列的索引过滤掉一部分记录，查询就会先走辅助索引，如果用户只需要a列和b列的数据，直接通过辅助索引就可以知道用户查询的数据。

如果用户使用select *，获取了不需要的数据，则首先通过辅助索引过滤数据，然后再通过聚集索引获取所有的列，这就多了一次b+树查询，速度必然会慢很多。

由于辅助索引的数据比聚集索引少很多，很多情况下，通过辅助索引进行覆盖索引（通过索引就能获取用户需要的所有列），都不需要读磁盘，直接从内存取，而聚集索引很可能数据在磁盘（外存）中（取决于buffer pool的大小和命中率），这种情况下，一个是内存读，一个是磁盘读，速度差异就很显著了，几乎是数量级的差异。

二、索引知识延申

上面提到了辅助索引，在MySQL中辅助索引包括单列索引、联合索引（多列联合），单列索引就不再赘述了，这里提一下联合索引的作用

● 联合索引 (a,b,c)

联合索引 (a,b,c) 实际建立了 (a)、(a,b)、(a,b,c) 三个索引

我们可以将组合索引想成书的一级目录、二级目录、三级目录，如index(a,b,c)，相当于a是一级目录，b是一级目录下的二级目录，c是二级目录下的三级目录。要使用某一目录，必须先使用其上级目录，一级目录除外。

如下：

● 联合索引的优势

1） 减少开销

建一个联合索引 (a,b,c) ，实际相当于建了 (a)、(a,b)、(a,b,c) 三个索引。每多一个索引，都会增加写操作的开销和磁盘空间的开销。对于大量数据的表，使用联合索引会大大的减少开销！

2）覆盖索引

对联合索引 (a,b,c)，如果有如下 sql 的，

SELECT a,b,c from table where a='xx' and b = 'xx';