22 款神经网络的设计和可视化工具

前言

深度学习领域，常见的就是各种网络模型，那么在写论文或者文章，介绍网络模型的时候，好的办法当然就是展示代码画图，今天介绍的 Github 项目，就是整理了 22 个设计和可视化网络结构的工具，其地址如下：

https://github.com/ashishpatel26/Tools-to-Design-or-Visualize-Architecture-of-Neural-Network

22 款工具名称分别是，其中我用的文章封面图就是第 16 款工具实现的结果，非常的炫酷和让人眼前一亮：

1. draw_convnet
2. NNSVG
3. PlotNeuralNet
4. TensorBoard
5. Caffe
6. Matlab
7. Keras.js
8. Keras-sequential-ascii
9. Netron
10. DotNet
11. Graphviz
12. Keras Visualization
13. Conx
14. ENNUI
15. NNet
16. GraphCore
17. Neataptic
18. TensorSpace
19. Netscope CNN Analyzer
20. Monial
21. Texample
22. Quiver

工具

1. draw_convnet

Github: https://github.com/gwding/draw_convnet

star 数量：1.7k+

这个工具后一次更新是 2018 年的时候，一个 python 脚本来绘制卷积神经网络的工具，效果如下所示：

2. NNSVG

网址：http://alexlenail.me/NN-SVG/LeNet.html

这个工具有 3 种网络结构风格，分别如下所示：

LeNet 类型：

AlexNet 类型

FCNN 类型

3. PlotNeuralNet

GitHub 地址：https://github.com/HarisIqbal88/PlotNeuralNet

star 数量：8.2k+

这个工具是基于 Latex 代码实现的用于绘制网络结构，可以看看使用例子看看这些网络结构图是如何绘制出来的。

效果如下所示：

安装

这里给出在 Ubuntu 和 windows 两个系统的安装方式：

ubuntu 16.04

sudo apt-get install texlive-latex-extra