Java服务,内存OOM了,如何快速定位?
某Java服务(假设PID=10765)出现了OOM,如何快速定位?(2)某一个对象被频繁申请,却没有释放,内存不断泄漏,导致内存耗尽;(3)某一个资源被频繁申请,系统资源耗尽,例如:不断创建线程,不断发起网络连接;
如上图,可以查看新生代,老生代堆内存的分配大小以及使用情况,看是否本身分配过小。方法:jmap -histo:live 10765 | more如上图,输入命令后,会以表格的形式显示存活对象的信息,并按照所占内存大小排序:是不是很直观?对于实例数较多,占用内存大小较多的实例/类,相关的代码就要针对性review了。画外音:需要说明的是,jmap -histo:live会执行一次FGC,如果仍无法定位,可dump内存,通过Java内存分析工具MAT(Memory Analyzer Tool)线下进行分析。上图中占内存多的对象是RingBufferLogEvent,共占用内存18M,属于正常使用范围。
如果发现某类对象占用内存很大(例如几个G),很可能是类对象创建太多,且一直未释放。例如:(1)申请完资源后,未调用close()或dispose()释放资源;(2)消费者消费速度慢(或停止消费了),而生产者不断往队列中投递任务,导致队列中任务累积过多;查看进程创建的线程数,以及网络连接数,如果资源耗尽,也可能出现OOM。例如,某一台线上服务器的sshd进程PID是9339,执行:(4)3 -> socket(容易想到是监听端口);sshd只有一个主线程PID为9339,并没有多线程。
ll /proc/${PID}/fd | wc -lll /proc/${PID}/task | wc -l (效果等同pstree -p | wc -l)就能知道进程打开的句柄数和线程数。