直播 | 即将发版的 Flink 1.11 有哪些重大变更？

2020-06-24 00:00:00 数据 开发者 阿里 实时 快手

简介： 6月14日，大数据+AI Meetup 在线直播！Apache Flink Committer，阿里巴巴技术专家李劲松（之信）将现场分享《Flink 1.11 Table&SQL 深度解读》，还有快手春晚项目的实践、网易云音乐 Flink + Kafka 的生产落地等。

6月14日，计算平台事业部与阿里云开发者社区联合举办的首期大数据+AI Meetup即将重磅开启，来自阿里、Databricks、快手、网易云音乐的国内外多位技术专家齐聚一堂，与你探讨大数据及 AI 领域的热门话题！


Meetup 精华看点

  1. Flink 1.11、Spark 3.0、Alink 1.1.1 等大数据热门开源软件核心开发者帮你圈出新版本重点
  2. 实时数仓、数据湖、HSAP 架构能干啥一次讲清楚
  3. 更有一线生产环境实战，春晚快手项目、网易云音乐 Flink + Kafka 落地实践的宝贵经验分享
  4. 全场超豪华嘉宾阵容，直播间已准备多种精美礼品，现场送送送

如何观看

  • 时间：6月14日 10:00 — 18:00
  • 直播预约链接：developer.aliyun.com/li

Tips：了解更多 Meetup 信息可钉钉扫描下方二维码进群咨询。

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（大数据 + AI Meetup 交流群）

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▼ Meetup 完整议程 ▼

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本次 Meetup 下午半场议程简介如下。
01《Flink + KafKa在网易云音乐的应用实战》
岳猛 | 网易云音乐 实时计算平台研发工程师


演讲简介：
本次分享主要介绍基于flink+kafka在云音乐的应用实践，包括kafka流表元数据管理以及使用，使用flink+ kafka构建实时数据分发功能以及基于flink + kafka实时特征构建场景下的一些策略和思考。
02《Delta Lake 如何帮助云用户解决数据实时入库问题》
辛庸 | 阿里巴巴 技术专家


演讲简介：
Delta Lake 自发布以来得到了业界广泛的关注，其提供的 ACID 支持、历史版本回溯、UPDATE/DELETE/MERGE INTO 语法支持等功能完美契合了用户对数据湖内容管理的需求；其 Multi-Hop 架构的流批一体设计极大简化了用户运维数据管道的成本，使得传统的 ETL 流程进化为更灵活的 ELT+ 流程。
在本次演讲中，我们将分享 EMR 是如何利用 Delta Lake 帮助用户解决数据实时入库的问题，以及在这个过程中我们对 Delta Lake 做了哪些有益的提升和探索。
《春晚活动下快手实时链路保障实践》
刘建刚 | 快手 开发工程师


演讲简介：
本次分享主要介绍，2020春晚活动下，快手内部为保障公司实时链路业务需求所做的保障工作。包括：实时任务的分级保障方案，整体链路稳定性保障，以及典型业务场景及压测保障方案等。终在一系列保障下，实时链路顺利抗住春晚压力，保障活动顺利完成。
04《Flink 1.11 Table & SQL 深度解读》
李劲松（之信） | 阿里巴巴 技术专家


演讲简介：
Flink SQL 1.11 又是一个较大提升的版本，完成了多项 features 来提升SQL的易用性和功能，不但加强了流处理领域的易用性和灵活性，还大力发展了Flink在流批统一架构中发挥的作用，主要内容是：

  1. DDL易用性提升
  2. Change table重构
  3. Hive Streaming Source&Sink&Join
  4. Hive DDL Dialect
  5. Filesystem connector

以上为本次 Meetup 下午场议题的详细介绍，6月14日 10:00，大数据+AI Meetup 直播间期待您的到来，还有更多精美礼品，参与互动即可领取！点击下方链接即可预约 Meetup 直播～
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