【Python代替Excel】2：数据的读取

之前写过两篇用Python代替Excel的文章，然后就一直没再写。

想起我刚学Python的时候，也是走过许多弯路的。从Python语法呀、环境呀那些学，学得头大，而且一边学一边忘。经历了几年的工作，也对Python常用的模块和语法有了了解，所以打算写一个系列，手把手教大家用Python处理数据，现学现用。会写得比较详细哈，如果有点基础的人，可能会觉得废话。

适用人群：编程0基础，且想往数据分析发展的。

温馨提示：我不是专业的编程出身，所以编的程序可能在性能方面、消耗内存方面没考虑那么多，但是对于初级入门来说，肯定是妥妥的，而且能解决工作中大部分的数据处理需求哈。

数据的读取

上一篇文章，介绍了如何安装anaconda，如果你是0基础，强烈建议你先花两分钟看一下上一篇文章哦，数据分析与Python：【手把手教你Python数分】1：Python与Anaconda

安装完成之后，你的Python之路就开启了大门。哈哈~

• 准备工作

童鞋们，作为数据分析师，咱们的个程序，可不是“hello world”哈，而是读取Excel文件。

准备工作：下载示例数据，提取码：tkqn

数据例子

数据介绍：这份数据是在网上下载的亚马逊食品评论数据，为了方便后续学习，我自己添加了一些数据。这份数据没有实际价值，仅供学习~

data表：包括了产品ID、用户ID、时间（我随机生成的）、评分等。

price表：产品ID、价格（随机生成）。

• 我的个Python程序

下载好数据之后，存放到某个文件夹。

好，打开anaconda中的Spyder！

点击新建，出现新的代码框，可以在里面编写个程序。

咱们今天的目的，是为了用Python读取amazon_data那个文档。

import pandas as pd   #pandas是数据处理模块，import是导入，as pd是命名别名

amazon_data = pd.read_excel(r'D:\data\python\amazon-fine-foods\amazon_data.xlsx',sheetname='data')