【效率提升】R语言并行计算

2020-06-17 00:00:00 函数 并行 计算 运算 案例

parallel包简介

在初，R语言有一个极大的缺点，就是只能使用单线程计算。但是R在2.14版本之后，R就内置了parallel包，强化了R的并行计算能力。parallel包的思路和lapply函数很相似，都是将输入数据分割、计算、整合结果。只不过并行计算是用到了不同的cpu内核来运算。

在parallel包里，对应上述两种并行化方式有如下两个核心函数（针对于lapply函数的并行化，mclapply在windows上不能使用）：
parLapply(cl, x, FUN, ...)
mclapply(X, FUN, ..., mc.cores)

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