我与R语言的次亲密接触

重新复习了《R语言实战》的、二章，感觉前两章是入门了解，难度并不大。按照相关资料说明，R和RStudio下载和安装非常顺利，安装和熟悉界面就不做过多介绍。本关的学习实践笔记没按章节来记录，当做一个整体知识点来对待，按照自己的理解和学习过程分为下面几个部分。

1、R语言的函数分类统计

R语言偏重函数，了解函数功能并后熟练应用是必备的技能。因此，把前两章中的函数在Excel中进行了统计列表，准备后期学习中遇到的函数也逐步增加进来。一方面是通过笔记记录增强认知，另一方面后续回顾时也方便复习。

前两章中涉及的函数统计表如下：

2、前两章知识要点笔记

学习中把讲座课件中向量、矩阵、数组等例子代码在RStudio中进行了输入实践，有些看似很简单的语句但输入后，Ctrl+Enter运行时总不成功。这部分实操内容居然花费很长时间，也是自己开始没想到的。真实体会是，看懂代码和成功运行出结果是完全不同的两个概念。

针对对第2章内容，通过Xmind软件进行了思维导图制作，制作思维导图过程进一步理清了书里内容脉络，后期翻看复习时也能一目了然。第1章内容只是简单概述，没进行导图制作。今后的学习将继续对所学内容定期回顾和思维导图制作，我发觉这对自己理清书中内容框架很有帮助。

3、实践作业的实操练习

（1）读取Excle病例数据

书中提到读取Excel文件的方法有两种，建议好是先把Excel文件另存为CSV文本文件再导入。特意把两种方法都进行了尝试，但在尝试用read.xlsx()函数导入时，未能成功。

①种方法，先转化为CSV文件再导入

先打开Excel文件另存为CSV文档，再用函数read.table()或read.csv()读取（运行结果如下图）。需强调一点，函数中路径两个“\\”与“/”功能类似，但用“\”会显示错误，书中专门提到R语言中“/”的用法。

data <- read.table("G:/大数据作业实践和有用资料/第二关作业实践/病例数据.csv",header=TRUE,sep=",")
data