Linux实战Docker容器安装MongoDB，阿里Docker镜像仓库加速
摘要：Linux实战Docker容器安装MongoDB，阿里Docker镜像仓库加速。Docker是流行的开源容器工具，互联网公司大规模集群部署和运维的利器，思想起源于Linux系统的Container思想。本文我们会使用Docker实战MongoDB数据库。
Docker 提供了两个版本：社区版 (CE) 和企业版 (EE)。
Docker 社区版 (CE) 是开发人员和小型团队开始使用 Docker 并尝试使用基于容器的应用的理想之选。
Docker CE 有两个更新渠道，即 stable 和 edge：
Stable 每个季度提供可靠更新；
Edge 每个月提供新功能更新。一般我们选择stable可以了，本文实战选择也是。
在2016年10月13日，杭州·云栖大会上，Docker与阿里云宣布达成战略合作，Docker的中国镜像仓库由阿里巴巴提供，国内开发者可以免费使用。
今天我们的演示也使用阿里云Docker仓库。我们选择的是Linux Ubuntu 16.04系统。
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安装首先安装传输加密组件，然后来下载docker
sudo apt-get -y install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common
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安装阿里云docker 安全协议GPG证书
curl -fsSL http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
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仓库写入软件源信息，选择stable版本
sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"
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更新资源列表，安装新版本Docker-CE，社区版本
sudo apt-get -y update
sudo apt-get -y install docker-ce
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检查Docker版本，是否成功安装
输入docker version命令，可以查看安装的Docker版本信息。
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运行Docker Hello World
简单的例子就是 Hello world,docker会从服务器拉去hello world镜像，并且在本地运行。
sudo docker run hello-world
Docker安装成功，并且可以执行简单的镜像，入门例子。下面开始安装特殊的镜像，Mongodb作为例子。
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Docker实战安装MongoDB
Mongodb是NoSQL的数据库，在互联网、物联网、大数据领域广泛使用。欢迎大家参加MongoDB中国的技术大会，也欢迎收看我在阿里云大学的MongoDB课程和认证。
《阿里巴巴MongoDB4.0实战：基于Java Spring Boot》阿里巴巴技术大牛 专家P9叶翔、特邀讲师徐雷
阿里云大学官方网站 https://edu.aliyun.com/workshop/3/course/1044
《阿里巴巴Java和MongoDB认证》基于新Java Spring Boot和MongoDB 阿里云大学官方网站https://edu.aliyun.com/certification/cldc14。
使用Docker安装mongodb,先使用Docker search mongo搜索服务器上的可用镜像，执行pull拉去操作即可。
星星多的5000多棵，评价高，就选择个，Official 代表是否官方发布的镜像。选择个是官方的mongodb镜像。
输入docker pull mongo命令，下载mongodb镜像
多线程多任务并行下载文件。等待完成。
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Docker运行MongoDB
查看本地下载的镜像文件，发现mongo已经下载完毕，可以运行。
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使用mongodb客户端连接测试
这里我们可以使用命令客户端mongo连接运行的mongodb.
sudo install mongo-clients.
因为mongodb使用的端口是27017，所以直接使用mongo客户端连接即可。
证明已经可以正常连接docker容器安装启动的mongodb数据库。
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Docker容器停止mongodb数据库
要停止已经启动的服务，可以使用运行的镜像程序的名字或者id停止。
这样就可以停止已经启动的服务。Docker除了使用已经发布的镜像，我们自己也可以i 制作镜像，但是常用的命令，search、pull、run、Stop、足够，大家也可以查看官方文档获取新的说明。
徐雷
MongoDB中文社区联席主席
《MongoDB实战》第2版译者
阿里云栖Java讲师、阿里云大学MongoDB讲师、架构师、技术顾问
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