Greenplum入门篇_Greenplum企业应用实战

Bitmap位图索引：适合只有几个固定值的列；如性别，婚姻状况，它会通过对该列的几个固定值构建出向量，之后在where条件中通过固定值对应的向量返回值

第二章 greenplum快速入门

Master主机与segment主机对比
 Master主机
1） 建立与客户端会话连接和管理
2） Sql解析并形成分布式执行计划
3） 将生成好的执行计划分发到每个segment上执行
4） 收集segment执行结果
5） Master不存储业务数据，只存储数据字典
6） Master主机可一主一备，分布在两台机器上
7） 为提高性能，master好单独占用一台机器
 Segment主机
1） 业务数据存储和存取
2） 执行由master分发的sql语句
3） 对master而言，每个segment都是对等的，负责对应数据的存储和计算
4） 每台机器可配置一到多个segment
5） 由于每个segment都是对等的，建议采用相同的机器配置
6） Segment分primary和mirror两种，一般交错的存放在子节点上

Master和segment都是一个单独的postgreSQL数据库；每一个都有自己单独的一套元数据字典；master节点一般也叫主节点，segment也叫数据节点。

Pg_class每个节点都有，故如果在master上查询pg_class，不用连接segment，所以当segment没有连上master时，不会报错；但是生成分布式执行计划，master需要与segment进行交互，所以此时若一个segment无法连接master时，会报错。

Greenplum数据分布
Greenplum将postegreSQL改成一个分布式数据库，其中，segment节点都是一个单独的postgreSQL数据库，master本身也是一个postegreSQL数据库；
 Master本身不存储数据，所有数据都被拆分保存到每个节点。
 在指定分布键时，数据按分布键的hash值来分布数据，称为哈希分布。
 还有一种分布不指定分布键，数据随机分布到每个节点，称作随机分布（也叫平均分布）

Hash分布：指定一个或多个分布键，计算hash值；如不指定分布键，会默认将个字段作为分布键
随机分布：也叫平均分布，数据随机分散在每个节点，无论数据时什么内容，都会平均分布在每个节点上，但在执行sql过程中，关联等操作都要将数据重分布，性能较差。

Greenplum的数据切分放在所有segment上，当从一个表查询数据时，master数据展现顺序是以master先接收到的数据的殊勋，每个segment数据到达master顺序是随机的，不是固定的。

Create table as和select into
Create table as与select into有一样的功能，即都使表直接执行select结果创建出一个新的表；
区别：
 Create table as在创建一个表时若默认不指定分布键，则greenplum根据执行select得到的结果集来选择，不用再次重分布数据的字段作为表的分布键，另外，它也能指定分布键
 Select into更简单，虽然功能一样，但执行select into不能指定分布键，只能使用默认的分布键

Explain：用来查询一个表的执行计划，在sql优化时会经常用到；执行计划的查看方法是从右边开始查看。
Ex：

Insert, update和delete

Insert:执行insert语句时，要留意分布键不要为空，否则分布键默认会变成null，数据都被保存在一个节点上，造成数据分布不均

2）update：不能批量对分布键执行update，因为对分布键执行update要将数据重分布，而greenplum暂时不支持；换句话说，update不能在分布键上执行

3）delete：若delete操作涉及子查询，且子查询结果还涉及重分布，这样删除语句会报错

若对整张表执行delete比较慢，建议使用truncate；另外，用delete删除数据在master的数据字典上并没有删除，只是被标记删除；故可用vacuum对master里的数据字典进行释放。
Truncate: 执行truncate直接删除表的物理文件，然后创建新的数据文件；truncate比delete操作在性能上有非常大提升，但若有sql正在操作这张表，则truncate会被锁住，直到表上资源释放。

常用数据类型

1、数值类型

2、字符类型

3、时间类型

常用函数

1、字符串函数

2、时间函数 

Interval表示时间间隔的一种数据类型，利用这种数据类型可实现时间的加减，两个时间的时间差就是interval类型

3、数值计算函数

其他常用函数
1） 序列号生成函数——generate_series
生成多行数据，从一个数字（start）到另外一个数字（end）按照一定间隔，默认是1，生成一个结果集。

2)字符串列转行函数——string_agg

3)字符串行转列——regexp_split_to_table

2.3.6 分析函数
执行sum，count和avg这类聚集函数时，加不加order by是不同的；不加order by所有结果都一样，都是根据partition by进行聚合，而加了order by，则是根据排序的字段递增的。

Grouping sets

2.3.8 外部表

Gpfdist：greenplum并发加载的工具
外部表：一张表数据指向数据库外的数据文件的；
Greenplum中，我们可对一个外部表执行正常的dml操作，外部表支持在segment上并发地高速从gpfdist导入数据。
注：这里感觉类似sql server里的bulk insert

外部表要指定gpfdist的IP和端口，还有详细目录地址。

在创建外部表时可指定分隔符，err表，指定允许出错的数据条数，及源文件的字符编码等

Copy命令（有点类似sql server里的bulk copy）
使用copy命令可实现文件导出和导入，不过要通过master，效率没有外部表高，但在数据量比较小时，copy命令比外部表要方便。

如需将数据远程导出到其他机器，可用copy to stdout，远程执行psql连接到数据库上，然后通过管道将数据重定向成文件。
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本文来源：https://blog.csdn.net/weixin_41636030/article/details/106828544