2022 DTCC 专场19-智能运维（PPT）

随着vivo业务的快速发展，数据库的服务规模也在高速增长，数据库的实例规模和服务器规模在近几年内增加超过了5倍以上，在高速增长的背景下数据库产品的种类也逐渐增多。为此我们启动了自研数据库服务平台规划，该平台旨在提供高度自助化、高度智能化、高可用、低成本的数据存储使用和管理的平台，涵盖了数据库和存储产品从服务申请、部署、维护直至下线的全生命周期，主要从四个方面为公司和用户提供价值，是提升数据库产品的可用性，第二是提升研发效能，研发同学能够自助使用数据库，第三是提升数据和数据库安全性，第四是降低数据库和存储产品的运营成本。本议题主要给大家分享下目前平台在各个方面都取得了一些进展和思考。

常年在数据库领域摸爬滚打，现负责VIVO互联网业务的数据存储服务平台建设，对众多的数据库服务和中间件技术都有浓厚兴趣。

主题简介：作业帮从创立之初就是base在云之上的，云计算给数字化业务带来巨大红利，但也带来新的挑战，包括单云故障时的束手无策、云服务成本优化的无能为力、服务质量提升的力不从心等等。对于这些问题，作业帮选择的道路是通过基于云原生的多云建设来解决上述问题，而数据存储作为有状态的关键基础服务，在整个多云建设中的重要性和难度都是比较高的。从2019年至今，作业帮通过持续的多云改造和建设，数据存储服务的稳定性，从之前的99.95%提升到了99.99%，偶发的单云故障对业务的影响降到了较低的程度，服务的自动化、弹性、可观测性等都有了大幅提升，成本优化上也有了更多的选择和可控性。
分享大纲：
1.背景-单云架构的瓶颈和建设目标
2.建设-各种数据存储的多云架构选型和演进
3.结果-多云架构带来的收益
4.展望-技术趋势分享要点：本次分享将介绍作业帮在数据存储多云建设中如何解决上述问题，重点是不同类型数据存储的多云架构选型以及在实践过程中的不断演化，如何通过多种架构来满足不同类型的业务需求，如何通过结合容器化技术、自研工具、管理平台等方式，解决多云建设和维护中遇到的常见问题，如何通过多云建设带来的迁徙能力以及充分利用各家云厂商的技术优势来满足公司降本增效的需求。

2012-2019 网易 DBA/技术经理
2019-至今 作业帮 DBA负责人
《深入浅出MySQL》第3版作者之一
2012年毕业后一直从事数据库相关的开发和维护工作，2019年加入作业帮，主要负责作业帮数据存储层（包括MySQL、TiDB、Redis、ES、图数据库等方向）技术建设，支撑公司云原生和多云技术架构。之前曾就职于网易等公司，并参与《深入浅出MySQL》第3版的撰写。

结合多年数据库运维管理经验，基于数据、运维知识图谱、专家经验、智能算法、可以构建数据库的数字孪生体，从而让数据库运维从以专家现场服务为主要模式的服务形式转向以线上数字化服务为主要模式的新形式，真正实现数据库自治和智能化运维，从而解放更好释放人为生产力，提高数据库运维效率，降低企业整体运维成本.分享内容要点如下：
1、运维服务模式转变过程中遇到的问题与挑战
2、推行运维智能数字化的规划与设计
3、服务模式转变实现路径
4、实践案例分享
5、总结与展望

白鳝（徐戟）：南京基石数据技术有限责任公司技术总监。曾供职于DEC深圳研发中心、赛格计算机有限公司、长天集团、联想金融事业部等。在软件开发、系统运维、信息系统优化、信息系统国产化替代等领域从事技术研究近30年，曾主持开发了国内首套电信级联机实时计费系统、国内首套三检合一的检验检疫管理系统、银行综合大前置平台（IPP）等大型系统。著有《Oracle RAC日记》、《Oracle DBA优化日记》和《DBA的思想天空》等技术专著。信息无障碍研究会专职顾问，深圳市鲲鹏产业联盟顾问，Oracle ACE，POSTGRESQL ACE DIRECTOR。