2022 DTCC 专场8-云原生数据库开发与实践（下）（PPT）

主题简介：斗鱼云原生数据库实践，主要介绍斗鱼如何实现数据库容器化，如何进行云原生改造，并如何通过流程改造提升数据库开发效率
分享大纲：
1. 斗鱼数据库容器化实践
2. 斗鱼数据库云原生架构体系介绍
3. 研发与数据库的交互改造
4. 如何解决高可用和扩容等场景
分享要点：
1. 结合在直播场景下，分享实现数据库容器化改造的实践方式以及相关云原生改造
2. 针对数据库operator的一系列改造开发
3. 结合云原生开发模式，DBA如何构建云原生数据库和研发之间的桥梁；
4. 如何实现业务低损失下的高可用和弹性扩缩容等场景

赵闪，2014年研究生毕业，2014年中国电信DBA，2016年加入斗鱼直播；
现负责斗鱼数据库的运维架构以及数据库团队的管理，发表了多篇关于数据库故障切换的专利；
对多种数据库均有一定研究，主要熟悉的数据库有MySQL、postgresql、MongoDB、redis等;
熟悉多种业务场景架构，对维护高并发和海量数据业务有一定经验；
目前主要工作为数据库中间件开发和相关工具平台开发；

阿里云数据库给客户提供数据生产和集成、数据实时处理、数据分析和发现、数据开发和管理能力，为十几万企业客户提供云上云原生、高弹性、高扩展性、高性价比的数据库解决方案，如何通过云数据库提供具备行业属性或通用的数据库解决方案，这些方案背后我们是怎么满足行业客户在某些场景的需求？本次分享会一一带来。

王林平，阿里巴巴解决方案架构师，麒麟布道师，从事数据库运维、架构工作11年，曾从0到1构建数据库自动化、移动化运维平台。到阿里巴巴后专注于云上数据库解决方案的构建和输出，帮助企业用户上云构建合理、高性价比的端到端数据库解决方案和产品咨询，擅长金融、新零售、泛互联网、餐饮、广告营销等领域的数据库架构设计。

传统数据库在实际应用场景中，DBA平均要投入75%以上的时间用于数据库的维护管理工作。在面对愈发复杂的系统环境和日益增长数据规模，DBA对数据库的维护和治理工作显得力不从心，无法深入挖掘用户使用习惯，更无法实时调整优化数据库内部执行流程。
数据库自治的未来是光明的，但同时也是机遇和风险并存的。在考虑到自治代价和对数据库内部影响的前提下，如何做到响应更快速、更主动、更自适应，解决DBA痛点，深入挖掘数据库内部潜力，是一款成功的数据库自治系统亟需解决的痛点问题。
本次演讲主题围绕数据库自治展开话题，介绍了开务数据库自治系统的基本架构以及系统是如何实现自治和优化的；并实例分享在面对应用负载时，开务数据库自治系统是如何进行建模和应用画像生成，实现包括自主配置、自主修复、自主检查等在内的系列优化自治工作。
分享提纲：
1、开务数据库自治系统
2、开务数据库自治系统的参考架构
3、开务数据库自治架构的设计部署
4、开务数据库自治系统实践-应用负载画像
5、未来展望
分享要点：
自治系统、应用负载画像、自主优化

冯友旭，浪潮开务数据库研发工程师，累积多年数据库内核研发工作与技术管理经验，对分布式事务、分布式SQL执行、性能优化等有着深入的研究。曾先后成功主导了开务数据库复制表、地理分区、业务高可用等多项功能特性优化工作，现负责开务数据库SQL研发的整体架构设计与研发管理工作。

合理的设计数据架构是程序员的核心竞争力，也是普通程序员走向技术专家的必修课。数据库一直是计算机核心基础软件，经历了40年的发展，从关系型数据库，到数据仓库、NoSQL、大数据以及云原生数据库，体系越来越复杂。本次主题重点介绍应用软件到底层数据库全链路的核心原理，希望帮助广大序员更好的理解并使用好数据库。
1. 数据库的价值：阐述为什么需要数据库
2. 数据库核心技术：
数据库五官（SQL接口）
数据库大脑（查询引擎）
数据库身体（存储引擎）
3. 应用软件访问数据库框架:介绍开发语言主要的数据库访问标准与实践，如ODBC/JDBC/ADO.NET接口标准, 连接池与iBatis/Hibernater等ORMapping技术
4. 数据库设计模式：介绍核心应用场景的数据库选型与设计模式
5. 数据安全：介绍数据访问、存储、传输各个维度数据安全保障策略
6. 云计算给数据库开发带来的变革

叶正盛，玖章算术科技公司CEO。原阿里云技术与产品专家，数据库产品管理与解决方案部负责人。
20年软件研发经验（10年应用软件研发+10年数据库软件研发与产品管理）
曾主导过多个工业控制软件、ERP、大型电力计费系统研发；
见证与实践了阿里巴巴去IOE、异地多活、云计算多次技术变革；
创立了阿里巴巴&蚂蚁集团数据库业务研发支撑体系以及全球领先的云计算数据传输、数据管理、数据库备份、数据库自动驾驶服务等多款云产品。
帮助阿里云取得中国数据库市场份额，并成功进入Gartner DBMS魔力象限全球位置，是中国基础软件的重大突破。