2022SACC专场1-高可用架构设计与实现（PPT下载）

金融级系统海量流量下的高可用架构道与术

演讲简介：

在全球供应链整合和数字化转型的背景下 ，金融系统也在经历一场重大的历史变革 ，如何在保证系统高可用、高稳定性的基础上，通过技术的革新，带来更高的性能和用户体验 ，并兼顾成本的考量。通过本次分享，我将从技术视角通过京东科技历次大促的技术变革，展示在流量越来越高 、业务越来越复杂，链路越来越长，领域越来越多，资源越来越紧张的基础下，实现用户佳体验下的，低成本备战。以及如何在数字化转型背景下通过技术的革新更好的的赋能业务。

分享大纲：

1）海量流量下金融级系统的技术挑战

2）高可用、高并发架构的理论基础

3）金融级系统的架构演进

a.黄金流程复杂链路的架构优化实战

b.降级体系的演进

c.函数式思想在高并发账务系统的应用

d.单元化

e.海量流量下基于成本考量的技术选型

f.立体化监控体系实战

4) 架构升级赋能金融级系统数字化转型

分享要点：

1.金融级系统的高可用、高并发架构实践

2.金融级系统的立体式监控体系实践

3.函数式思想在高并发账务系统的应用实践

4.DDD思想在金融级系统的应用

嘉宾介绍：

康杨 京东科技 京东科技备战架构师委员会负责人、京东支付架构师团队负责人、京东集团认证讲师、京东集团PAAS化架构师委员会成员

搜狐：搜狐博客架构师；搜狐SNS白社会架构师；

联想集团：架构师；联想智能物联网SIOT乐窗负责人；联想杨元庆小咖班成员；曾向联想董事局汇报联想智能物联网建设；

北京葡萄藤：CTO&联合创始人

京东集团：京东科技（ 京东科技备战架构师委员会负责人 、京东支付架构师团队负责人、京东集团认证讲师、京东集团PAAS化架构师委员会成员 ）整体负责京东支付PaaS化改造、京东支付上云 、京东春晚垂直链路科技侧备战 、京东科技业务中台大促备战 、央行数字人民币、北京消费券、国密改造、数科统一账号、数科开放平台；所负责系统覆盖5亿+用户，支撑京东1000+业务线，大促TPS百万级

开源机器学习数据库OpenMLDB：线上线下一致的高可用特征平台

演讲简介：

第四范式基于100多个实际落地场景，开发了针对机器学习高效供给正确数据的数据库OpenMLDB。面向离线模型开发和面向在线推理的特征计算，在保证性能需求的前提下，需要产出一致性结果。基于这个线上线下数据一致性的新挑战，第四范式自研了面向机器学习的数据库。其中，如何保障线上推理服务数据供给的高可用和低延迟，是设计此数据库的大技术难点之一。演讲中，我会介绍OpenMLDB的应用场景、产品特点、技术架构。重点会介绍OpenMLDB如何通过高性能的内存索引数据结构、多副本机制，以及分布式处理能力，为机器学习高效供给数据。

演讲提纲：

- 机器学习工程化落地的数据和特征挑战

- 机器学习数据库 OpenMLDB 介绍

- 高可用的线上引擎

嘉宾介绍：

张浩 第四范式 体系架构科学家

张浩，博士毕业于新加坡国立大学数据库系统实验室，深耕数据库领域十余年，在国际数据库期刊/会议（VLDB, ICDE, TKDE）上多次发表论文/发表学术演讲，主要研究方向为内存数据库、软硬结合加速数据库系统性能等。加入第四范式后，主要参与大型系统架构设计、机器学习数据库等项目的研发。

网易严选基于“服务画像”的⻓效稳定性能⼒建设实践

演讲简介：

微服务架构下的复杂在线系统，在保证系统稳定性⽅⾯存在以下典型难点： 1. 从微观视⻆看，除了基建、运维的传统专职⻆⾊外，稳定性保障职责⼤多拆分到了各个“⼩型”研 发团队⼿中。在繁重的需求压⼒下，各研发团队⾯临精⼒有限、⽬标模糊、⼈员交替等难题，导致 稳定性建设⽔平参差不⻬、依赖“事故驱动”。 2. 从宏观视⻆看，由于复杂的调⽤链路和依赖关系，⼤量微服务组成了⼀个⾼频迭代的⼤型系统，对 线上运⾏⻛险的快速识别和上线前拦截提出了较⾼挑战。 ⽹易严选技术团队在过去⼏年中，⾯对上述挑战，从基础能⼒搭建到研发模式调整，逐步建⽴起⼀套 技术团队⼴泛实施、覆盖全站1.5k个服务端应⽤的稳定性解决⽅案。 分享⼤纲： 1. 严选稳定性建设的背景和难点 2. 完善基建：⼯具链搭建和落地应⽤ 3. 落地⻓效机制：基于服务画像的标准化⽅案，以及在研发团队、迭代模式中的适配 4. 拥抱DevOps：⾼频迭代下的稳定性⻛险发布卡点策略 分享要点：复杂系统稳定性建设的挑战、⽹易严选的⻓效应对⽅案、落地经验

嘉宾介绍：

张伟杰 网易 ⾼级技术专家

来⾃⽹易严选，12年起从事技术质量⼯作，先后就职阿⾥、⽹易公司。⽬前作为稳定 性保障、数据算法质量团队负责⼈，从事性能&稳定性、⼤数据&算法质量、研发效能等⽅向解决⽅案 建设。

大型峰值业务背后的高可用架构实践

演讲简介：

1).概要介绍：

移动互联网时代，业务场景越发多元化（场景多样、玩法多样、瞬时流量高），系统架构越发复杂化（技术体系多样、调用逻辑复杂、容量评估复杂）。

叠加新冠疫情防控带来的社会数字化进程加速，如何更好地实现大型峰值业务场景下的质量保障和效能提升，达到质效合一成为了高可用架构设计的关键。

本次分享旨在通过某电商/物流行业的高可用架构演进案例，让相关从业者从中获得一些启发。

2).内容大纲：

一、大型业务活动对于技术体系的挑战；

1、大型业务活动的特点；

2、复杂系统架构的难点；

二、系统高可用架构设计实践；

1、高可用架构建设的关键要点；

2、系统链路优化的常用方案；

三、基于大型业务活动的实践案例；

1、某电商/物流行业的典型案例；

嘉宾介绍：

杨德华 数列科技 技术专家

数列科技联合创始人，解决方案架构师，2010-2015 前阿里集团数据库专家，深度参与了去IOE、双十一、异地多活等稳定性极端场景的建设过程，完整经历了阿里生产环境全链路压测的从0到1建设。参与数列科技旗下的生产环境全链路压测产品Takin的研发，服务了中国人寿、中国移动、中通快递、爱库存等50家大型企业。