2022SACC主会场1-企业架构演进之路（PPT 下载）

基于无/低代码的业财融合生态

嘉宾介绍：

喻继鹏 上海曦信企业管理咨询有限公司 CEO嘉宾介绍：从快速消费品制造业的供应链开启，在产、供、销、人、财、物等传统制造业摸爬滚打多年，成功从业务部门转型到信息技术部门，在1997年组建甲方集团信息技术团队，带领团队构建完成集团的基础设施包括网络、硬件、软件等，构建早期的IaaS雏形。构建和完善企业级应用系统，推广应用，保障各系统的正常运营。

曾就职于IBM、埃森哲、德勤等国内外咨询公司，从事管理咨询和企业级应用系统规划、咨询、落地等工作，提供企业级服务解决方案，提供类似PaaS和SaaS解决方案。

服务过的世界500强企业数量，超过50家。曾任职于美团网（美团、大众点评）、车好多集团（瓜子二手车、毛豆新车网）、贝壳找房（贝壳、链家）、房车宝集团（房生态、车生态、金融生态）。负责金融、保险、财税、审计等系统产品研发和运营，已构建移动应用和多个云产品，云产品和云服务投入运营中，未来准备商业化云产品和云服务。2021年9月被腾讯云授予「TVP腾讯云具价值专家」奖项，擅长领域：区块链、SaaS、中台、架构。

腾讯云数据库HTAP 起源与方向

演讲简介：

数据库作为基础软件，一直默默耕耘于各行各业，是当今软件工业的基石，其向上承接各种变化的需求而不断改进、向下则依据硬件的演进而演进，属于资本密集、技术密集兼备的成熟行业。数据库市场前后几十年而历久弥新，而云行业的发展给这个古老又全新的行业带来不一样的冲击。在云计算发展进入第二个阶段、数据库在国內外又一次热闹起来的情况下，HTAP 成为技术演进的必走路径，也成为越来越多客户的自然选择。

腾讯云作为国內数据库行业的重磅玩家，在 HTAP 方向上的铺墊时间早而深远，前有 TDSQL支撑起整个腾讯超级规模化的业务、并在金融行业茁壯成长，近有 TDSQL-C 引领云上数据库的技术未来、方兴未艾。本主题将为观者分享腾讯云数据库在 HTAP 方向上的深度思考，和技术路径上的慎重选择。

分享大纲：

1、HTAP 出现的背景

a、介绍当前硬件趋势，包括Dennard Scaling、Moore’s Law等CPU的演进，还有內存、高性能网络、高性能存储等硬件的演进

b、介绍当前云行业趋势，和对数据库产品架构和技术设计的影响

c、客户情况的变化

2、HTAP 待解决的问题

a、当前面临的核心难题有哪些？

b、客户侧关心的价值点有哪些

3、实现思路，各自利弊

a、当前业界主流方案有哪些？各自的利弊如何？

b、站在客户角度该如何选择

4、腾讯云数据库的选择

a、腾讯云数据库在 HTAP 上路径的选择

b、TDSQL的技术实践概述

c、云原生数据库为什么重要？如何实现更高效的数据处理、分析

分享要点：

通过对当前形势的分析，解析 HTAP的必要性，和重点技术路线。

嘉宾介绍：窦贤明，云数据库行业技术老兵，十余年工作经验，见证云数据库从 0 到 1 发展全过程，陆续负责多款云数据库产品的研发工作，包括云原生、HTAP、开源关系型等多种不同的数据库，在 PostgreSQL系列产品上有一定积累。致力于提供易用、稳定、安全的云数据库服务，专注于数据库内核研发、云数据库产品研发等技术方向。

NVIDIA全栈式数据中心计算架构

演讲简介：

近年来国内外大互联网科技公司都在AI大模型上大量投入，像我们熟悉的GPT-3，参数规模达到了1750亿，2021年谷歌发布的Switch Transform，参数规模更是超过了万亿规模，达到1.6万亿，同时在我们国内像阿里达摩发布了M6-10T，参数量以达到10万亿，百度和腾讯也发布了相应的千亿大语言模型。开始，大模型主要集中在语言识别理解领域，如今大模型的应用已扩展到视觉，推荐决策，甚至覆盖到蛋白质预测，航天等重大科学领域。

随着计算需求的不断增加，单节点或小规模集群以很难满足AI计算需求，针对大模型计算，NVIDIA在不断探索，不仅在GPU计算单元，同时在DPU，GPU计算互联，GPU和CPU协作等方面持续优化演进，以满足日益增长的AI计算需求。本次演讲内容主要是围绕NVIDIA 全栈式数据中心架构的设计和演进，以适应不断增长的计算需求，希望给大家以参考和指导。

分享大纲：

1.大模型计算挑战

2.NVIDIA数据中心计算解决方案

3.应用收益

4.总结及规划

分享要点：

NVIDIA分布式计算架构与传统数据中心架构对比，如何满足AI大模型计算需求，如何充分发挥更高效计算性能，如何加速不同应用的计算需求进行分享。

路川 NVIDIA 解决方案工程中心技术经理

嘉宾介绍：

路川 NVIDIA解决方案工程中心技术经理，2015年加入NVIDIA，主要负责互联网客户NVIDIA数据中心系统解决方案设计推广。在加入NIVIDIA之前，在中科曙光工作作为主要技术人员参加了国家超算深圳中心，上海中心等大型超算和政府智算中心方案规划及建设，数据相关的系统架构设计，优化和管理等流程。