Silverlight实现对Sql Server Profiler的SQL实时监控

2022-08-02 00:00:00 数据库程序客户端监控跟踪

Sql Server Profiler作为Microsoft Sql Server数据库系列的性能工具，通过它可以对数据库的运行状况进行实时跟踪，从中可以找到慢查询或者死锁的SQL语句，从而去优化系统。本文介绍如果通过Silverlight来对Sql Server Profiler进行实时监控（数据库环境以Sql Server 2005为例）

首先，先来看下SqlServer数据库自带的性能工具Sql Server Profiler，新建一个跟踪：

我们选择默认的模板Standard，其他都不变，点击运行：

从中可以看到数据库中的SQL的运行状态，EventClass作为事件类型，TextData作为运行的SQL脚本，ApplicationName作为一个应用程序的执行源的名称，比如说，从.Net应用程序执行的SQL脚本就是.Net SqlClient Data Provider，再比如说，我直接从数据库客户端工具执行一条SQL语句，可以看到ApplicationName为 ”Microsoft SQL Server Management Studio - 查询“，因此我们通过ApplicationName字段得到程序的执行源，LoginName作为一个数据库的账户，一般系统用户为sa，包括CPU/Reads/Writes在此上面也是一目了然，Duration比较有用，可以查看执行语句的耗时，后面还包括StartTime的开始时间和EndTime的结束时间，当然一些隐藏的列我就不一一列举了，有兴趣大家可以勾选查看下。

如果我要定义一个符合自己需要的模板呢，那么可以通过新建/编辑模板来实现：

上面有很多的事件类型的选择，可以根据自己的需要定制Event，这里我以简单的方式，就选择了TSQL：SQL BatchCompleted：

并且列选择一个数据库DatabaseName，类似于编辑 MyEnt，这样该模板文件只会在MyEnt为名称的数据库中进行SQL执行跟踪了：

后点击保存即可

那么，在.Net上怎么实现对于Sql Server Profiler的使用和监控，实际上，Sql ServerProfiler本身为.Net开发的，后来我在SqlServer2005数据库的安装目录 C:\Program Files\Microsoft SQL Server\90\SDK\Assemblies 中，找到一个Microsoft.SqlServer.ConnectionInfo.dll，这个dll就可以实现执行Sql的监控。

开始创建项目，其中，监控程序是一个控制台程序，而Silverlight客户端程序是一个对于SqlServerProfiler实时监控的展示，Silverlight的客户端程序通过Socket和监控程序进行通信。由于Silverlight对于TCP通信的限制，必须往监控程序发送策略请求，并且对于TCP通信来说，目前Silverlight的使用端口必须为4502-4530，于是必须在监控端先设置一个Policy.xml的策略文件：

<?xml version="1.0" encoding ="utf-8"?> 
<access-policy> 
  <cross-domain-access> 
    <policy> 
      <allow-from> 
        <domain uri="*" /> 
      </allow-from> 
      <grant-to> 
        <socket-resource port="4502-4530" protocol="tcp" /> 
      </grant-to> 
    </policy> 
  </cross-domain-access> 
</access-policy>

现在我将策略请求，监听SL客户端连接/数据收发请求，数据库监听跟踪请求，分别创建3个线程：

//创建Socket来监听策略请求和发送

this._policyThread = this.CreateThread(this.PolicyRequest); 
//创建Socket来监听信息请求和发送 
this._infoThread = this.CreateThread(this.InfoRequest); 
//创建Socket来监听数据库跟踪请求和发送 
this._traceServerThread = this.CreateThread(this.TraceServerRequest);

PolicyRequest，InfoRequest的方法具体看文章末尾的附件源代码，这里主要说一下TraceServerRequest的方法：

SqlConnectionInfo conninfo = new SqlConnectionInfo(); 
conninfo.ServerName = "机器名"; 
conninfo.UserName = "数据库账户"; 
conninfo.Password = "数据库密码"; 
conninfo.UseIntegratedSecurity = false;
TraceServer trace = new TraceServer(); 
trace.InitializeAsReader(conninfo, TDF_FILE); 
SqlConnectionInfo， TraceServer类来自于对Microsoft.SqlServer.ConnectionInfo的引用，其中TDF_FILE就是我前面说的跟踪模板文件名，它的文件后缀为tdf。
while (trace.Read()) 
{ 
    var eventData = new EventData() 
    { 
        EventClass = trace["EventClass"].ToString(), 
        TextData = trace["TextData"] != null ? trace["TextData"].ToString() : "", 
        ApplicationName = trace["ApplicationName"] != null ? trace["ApplicationName"].ToString() : "", 
        NTUserName = trace["NTUserName"] != null ? trace["NTUserName"].ToString() : "", 
        LoginName = trace["LoginName"] != null ? trace["LoginName"].ToString() : "", 
        CPU = trace["CPU"] != null ? trace["CPU"].ToString() : "", 
        Reads = trace["Reads"] != null ? trace["Reads"].ToString() : "", 
        Writes = trace["Writes"] != null ? trace["Writes"].ToString() : "", 
        Duration = trace["Duration"] != null ? trace["Duration"].ToString() : "", 
        ClientProcessID = trace["ClientProcessID"] != null ? trace["ClientProcessID"].ToString() : "", 
        SPID = trace["SPID"] != null ? trace["SPID"].ToString() : "", 
        StartTime = trace["StartTime"] != null ? trace["StartTime"].ToString() : "", 
        EndTime = trace["EndTime"] != null ? trace["EndTime"].ToString() : "", 
    }; 
    var sendData = JsonConvert.SerializeObject(eventData); 
    if (string.IsNullOrEmpty(sendData)) 
        continue; 
    lock (_lock) 
    { 
        this._queues.Enqueue(sendData); 
    } 
}

通过trace.Read()方法来得到trace的跟踪记录，这里我不会马上通过Socket发送到SL客户端，而是通过一个队列对跟踪记录进行人队，通过InfoRequest从队列中取出数据，发送给SL客户端：

while (true) 
{ 
     lock (_lock) 
     { 
         if (this._queues.Count == ) 
         { 
             Thread.Sleep(200); 
             continue; 
         } 
         var sendData = this._queues.Dequeue(); 
         Console.WriteLine(sendData);
         byte[] data = Encoding.GetEncoding("gb2312").GetBytes(sendData);
         // 移除已断开的套接字 
         this._clientList.RemoveAll(o => o.Connected == false); 
         foreach (Socket s in this._clientList) 
         {            
             if (s.Connected) 
             { 
                 try 
                 { 
                     //发送数据 
                     s.Send(data); 
                 } 
…

SL客户端通过Socket异步编程接收数据

/// <summary> 
/// 当接收完成 
/// </summary> 
/// <param name="e"></param> 
void ProcessReceive(SocketAsyncEventArgs e) 
{ 
     if (e.SocketError == SocketError.Success) 
     { 
         try 
         { 
             Gb2312Encoding encoding = new Gb2312Encoding(); 
    
             string data = Regex.Replace(encoding.GetString(e.Buffer, 0, e.Buffer.Length), @"\0", ""); 
    
             EventData eventData = JsonConvert.DeserializeObject<EventData>(data);
             byte[] bytes = new byte[1024]; 
             e.SetBuffer(bytes, 0, bytes.Length);
             this._syn.Send(this.GetText, eventData);
             //执行连接 
             this._socket.ReceiveAsync(this._socketArgs);    
         } 
…
//同步上下文调用的方法 
private void GetText(object data) 
{ 
    if (data == null) 
        return; 
    EventData eventData = (EventData)data; 
    _list.Add(eventData); 
    this.Dispatcher.BeginInvoke(new Action(() => 
    { 
        this.dataGridRecords.ItemsSource = null; 
        this.dataGridRecords.ItemsSource = _list;
        this.dataGridRecords.UpdateLayout(); 
        this.dataGridRecords.SelectedIndex = _list.Count - 1; 
        this.dataGridRecords.ScrollIntoView(this.dataGridRecords.SelectedItem, null); 
    })); 
}

这样就实现了Silverlight客户端对于Sql Server Profiler的实时监控。

两个项目很简单：

先运行 SqlServerProfier.Host程序：

正在对外发送监控数据，

然后运行宿主SL客户端程序的Web端：

如果是慢查询的部分，我会用红色把它标红，从而确定慢查询语句，优化系统

总结：

当然，你还可以在监控程序中，对于跟踪记录进行Log写入或者一个特定Log表的插入，通过Web端（不管是Silverlight还是asp.net mvc均可以查询相关的跟踪记录），从而达到对于数据库SQL执行的监控。

附上源代码：SqlServerProfiler.rar

本文来源https://www.cnblogs.com/liping13599168/archive/2012/05/30/2525810.html

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