DorisDB(StarRocks)使用记录

机器：两台36核64g,一台6核16g，网速千兆，be搭建三台集群，fe单机部署，broker对应be三台部署，机器上除了DorisDB有其他应用，无固态硬盘。

数据量：1亿7000w

1.查询一天内的访问量 0.01s

select count(id) from api_logs3 where req_time>'2020-01-09 00:00:00' and req_time <'2020-01-10 00:00:00';

2.查看一个月内的访问量

select count(id) from api_logs3 where req_time>'2020-01-09 00:00:00' and req_time <'2020-02-09 00:00:00';

3.查询一个时间段内的访问日志记录数 0.10s

select count(id) from api_logs3 where req_time>'2020-03-09 00:00:00' ；

4.查询某天内的请求是200的记录数 0.02s

select count(id) from api_logs3 where req_time>'2020-01-09 00:00:00' and req_time <'2020-01-10 00:00:00' and http_code=200;

5.统计一个月内访问用户量和每个用户的访问次数 0.02s

select user_id,count(user_id) from api_logs3 where req_time>'2020-01-09 00:00:00' and req_time <'2020-02-09 00:00:00' and http_code=200 group by user_id;

6.一个月内访问的所有请求日志记录详情 0.16s

select * from api_logs3 where req_time>'2020-01-09 00:00:00' and req_time <'2020-02-09 00:00:00' and http_code=200;

7.一个月内某个用户的所有访问记录详情 0.04s

select * from api_logs3 where req_time>'2020-01-09 00:00:00' and req_time <'2020-02-09 00:00:00' and http_code=200 and user_id = 'networkvip162';

8.每个产品的访问量 0.57s

select count(*),product_id from api_logs3 group by product_id;

9.每种产品某个月的访问量 0.01s

select count(*),product_id from api_logs3 where req_time >'2020-01-09 00:00:00' and req_time <'2020-02-09 00:00:00' group by product_id;

10.每种产品每天统计访问数量 0.02s

DorisDB 统计查询比较快，有更新删除操作的不适合用明细模型，明细模型适合日志数据或者时序数据，以追加为主要特点，数据产生后基本不会发生太多变化。

DorisDB的可视化工具需要企业版才有。

1.导出 hdfs broker导入 hdfs 两个都需要搭建hdfs 是否可以在机器来了之后搭建

2.监控不完整 可视化工具DorisManager需要企业版才提供，用prometheus监控了部分数据。

3. 数据模型和物化视图还需要再研究下

机器：两台36核64g,一台6核16g，网速千兆，be搭建三台集群，fe单机部署，broker对应be三台部署，机器上除了DorisDB有其他应用，无固态硬盘。

1.聚合 分析 查询较快 适合日志，海量数据分析等
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