Tokyo Tyrant性能优化--针对磁盘IO占用高

2022-06-22 00:00:00 数据 用户 内存 数量 调整

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简介

 

ttserver有两个参数#bnum和#xmsiz,其中,bnum设置桶数量,标明有多少桶ttserver中的“热数据”会交换到内存;xmsiz是使用内存的大小限制,如果不设置默认为64M。

我们在线上的部分ttserver经检查都没有设置xmsiz参数,并且bnum参数设置的值也不是很合理,所以在这里提供一个优化这两个参数的策略。

 

案例1:

用“群组”功能举例:群组功能在ttserver中存储每个用户的群组数量信息,每个用户要读取三种key(总数、今日数量、昨日数量),每个value约200字节,按热用户3000人计算,理论热数据应该只有2M,正常情况下即使不设置xmsiz参数应该也可以把所有热数据交换到内存,从而降低磁盘io开销。。。但事实并非如此!杯具了!


查看ttserver中stats发现数据量已达500万,容量11G,此进程IO较高,这是为啥嗫?原来程序结构中“今日数量”“昨日数量”两个数据的key中拼有日期,也就是说,每个用户除了“总数”这个数据的key是固定之外,每天都会有2条新数据产生。而当用户读取的时候在ttserver里就出现了数据冷热不均的情况,“总数”这个一直是热数据,其他两个数量一直是冷数据,所以所有用户的“总数”热数据越来越大,占据了64M内存,之后的所有读取操作都走了磁盘IO。

 

解决方案:

这种情况调整热数据区的方法就木有作用了,只能从程序结构中进行调整,把“今日数据”“昨日数据”两个key固定,把日期放到value里即可。这样就不会出现一个用户的三份数据冷热不均的情况了。预计调整程序后热数据区应只有2M左右即可满足需要。

 

案例2:

BBS,bbs使用主贴(2个)、回帖(2个)总共4个ttserver,均表示读取IO较高,带动服务器整体load冲上5。


查看ttserver中stats发现数据量已达千万,容量20G,bnum=1000,xmsiz未设置。这个问题应该就在热数据区未设置使用内存大小,所以ttserver使用的是默认的64M内存,显然这点内存是无法满足bbs热数据需要的。

 

解决方案:

BBS中的热数据分布较合理,一般新数据较热,旧数据较冷,预计调整ttserver热区内存可降低磁盘IO消耗。但由于bbs在tt中存储的数据(帖子内容)长度不固定,无法推算热区大小,所以只能通过逐渐加大缓存区并监控磁盘io降低情况来进行调整,预计次调整为500M。

 

Tokyo Cabinet 单个数据库文件记录数超过1亿,性能会急剧下降。Tokyo Tyrant 的新版本支持了数据库文件拆分,例如 ttserver -mul 256 database.tcb 启动TT时,将会自动拆分成256个文件,存取时,根据key哈希到不同的文件。




本文转自UltraSQL51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/ultrasql/1647326 ,如需转载请自行联系原作者



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