阿里云Kubernetes容器服务Istio实践之集成日志服务Log Service
概述
在前面系列文章中已经介绍了Istio及其各个核心组件,详述了如何利用阿里云Kubernetes容器服务,快速搭建一套用于连接、管理以及保护微服务的开放平台Istio,为应用引入和配置多个相关服务;并且通过一个官方示例演示了如何部署应用到上述Istio环境中,演示了如何设置智能路由、分布式追踪以及Istio 的遥测数据收集、查询及可视化等功能。
回顾这个系列文章请参考:
阿里云Kubernetes Service Mesh实践进行时(1): Istio初体验
阿里云Kubernetes Service Mesh实践进行时(2): 通过示例深入Istio
阿里云Kubernetes Service Mesh实践进行时(3): 智能路由
阿里云Kubernetes Service Mesh实践进行时(4): 分布式追踪
阿里云Kubernetes Service Mesh实践进行时(5): 遥测数据收集、查询及可视化
阿里云Kubernetes Service Mesh实践进行时(6): 故障诊断与检测工具Weave Scope
阿里云Kubernetes Service Mesh实践进行时(7): 可观测性分析服务Kiali
阿里云Kubernetes容器服务已经提供了Istio与日志服务Log Service的集成能力,本文通过一个官方示例来重点介绍Istio与基于阿里云日志服务的分布式追踪系统的整合能力。
注意:在使用阿里云Kubernetes容器服务Istio 1.0的过程中,如果遇到类似CRD版本问题,请参考我们提供的问题分析。 我们会持续更新遇到的问题及其解决方法。
回顾 OpenTracing
为了解决不同的分布式追踪系统 API 不兼容的问题,诞生了 OpenTracing 规范。OpenTracing 是一个轻量级的标准化层,它位于应用程序/类库和追踪或日志分析程序之间。OpenTracing 已进入 CNCF,正在为全球的分布式追踪,提供统一的概念和数据标准。它通过提供平台无关、厂商无关的 API,使得开发人员能够方便的添加(或更换)追踪系统的实现。
Jaeger 是 CNCF下的一款开源分布式追踪系统,兼容 OpenTracing API。
阿里云日志服务Log Service与分布式追踪系统Jaeger
日志服务(Log Service,简称LOG/原SLS)是针对实时数据一站式服务,在阿里集团经历大量大数据场景锤炼而成。提供日志类数据采集、消费、投递及查询分析功能,全面提升海量日志处理/分析能力。具体可参见 日志服务。
Jaeger 是 Uber 推出的一款开源分布式追踪系统,为微服务场景而生。它主要用于分析多个服务的调用过程,图形化服务调用轨迹,是诊断性能问题、分析系统故障的利器。
Jaeger on Aliyun Log Service 是基于 Jeager 开发的分布式追踪系统,支持将采集到的追踪数据持久化到阿里云日志服务中,并通过 Jaeger 的原生接口进行查询和展示。
Jaeger-client
Jaeger-client 为不同语言实现了符合 OpenTracing 标准的 SDK。应用程序通过 API 写入数据,客户端库library 把 trace 信息按照应用程序指定的采样策略传递给 jaeger-agent。数据使用 Thrift 序列化,通过 UDP 进行通信。
Jaeger-agent
Jaeger-agent 是一个监听在 UDP 端口上接收 span 数据的网络守护进程,它会将数据批量发送给Jaeger-collector。它被设计成一个基础组件,部署到所有的宿主机上。Jaeger-agent代理将 Jaeger-client 和 Jaeger-collector 解耦,为 Jaeger-client library 屏蔽了路由和发现 collector 的细节。
Jaeger-collector
接收 jaeger-agent 发送来的数据,然后将数据写入后端存储。后端存储是一个可插拔的组件,Jaeger on Aliyun Log Service 增加了对阿里云日志服务的支持。
阿里云日志服务Log Service
Jaeger-collector 会将接收到的 span 数据持久化到日志服务Log Service中。Query 会从日志服务中检索数据。
Query&UI
接收查询请求,从后端存储系统中检索 trace 并通过 UI 进行展示。
准备Kubernetes环境
阿里云容器服务Kubernetes 1.10.4目前已经上线,可以通过容器服务管理控制台非常方便地快速创建 Kubernetes 集群。具体过程可以参考创建Kubernetes集群。
通过应用目录简便部署Istio
点击左侧的应用目录
,在右侧选中ack-istio
,在打开的页面中点击参数
, 可以通过修改参数配置进行定制化,如下所示:
原生 Jaeger 仅支持将数据持久化到 cassandra 和 elasticsearch 中,用户需要自行维护后端存储系统的稳定性,调节存储容量。Jaeger on Alibaba Cloud Log Service 借助阿里云日志服务的海量数据处理能力,让您享受 Jaeger 在分布式追踪领域带来便捷的同时无需过多关注后端存储系统的问题。
阿里云Kubernetes容器服务中整合了日志服务Log Service, 其分布式追踪数据会保存到阿里云日志服务Log Store中,所以在参数配置中,我们将原有的tracing设置为false,即不启用,同时设置tracing-on-sls配置如下所示:
-
相关文章